Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
854 перегляди
3 заявки 0 відповідей
Questrade відкрив свої двері в 1999 році і досі залишається однією з онлайн-брокерських контор, що найшвидше розвивається в Канаді. Він пропонує чудовий баланс платформ, низку ринків для торгівлі та послуги, включаючи кілька типів облікових записів.
Першим продуктом була платформа, яка дозволяє людям торгувати, потім компанія додала кілька нових бізнес-напрямків, і компанія вже на шляху до повного цифрового банківського рішення.
Головний офіс знаходиться в Торонто.
Зараз ми шукаємо Senior Data Engineer (GCP) на повний робочий день віддалено.
Сильні необхідні навички:
● Принаймні 5 або більше років досвіду роботи в сфері інженерії даних;
● Дуже потужний досвід розробки даних GCP у роботі з BigQuery, Dataflow, Cloud Data Fusion, Dataprep, Data Catalog, Cloud Composer та
Функції CloudSQL;
● Досвід у проектуванні, розробці програмного забезпечення або рішень для виробництва великих даних у масштабі Інтернету у віртуалізованих середовищах;
● Досвід роботи зі сховищами даних, включаючи технічну архітектуру сховищ даних, компоненти інфраструктури, ETL/ELT та
інструменти звітності/аналітики, середовища та структури даних;
● Проектувати, документувати та розробляти комплексні рішення MS Power Platform (PowerBI, Power Apps тощо);
● Співпраця з дизайнерами UX/UI для створення каркасів, макетів і створення звітів Power BI Embedded у процесі гнучкої розробки;
● Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами прикладних рішень, спеціалістами з обробки даних і командами інженерів даних, щоб розробляти рішення BI, покращувати та/або визначати нові інтеграції та/або моделювання даних. Моніторинг, усунення несправностей і вирішення проблем для розгорнутих рішень звітності;
● Здатність працювати, ефективно спілкуватися та впливати на зацікавлених сторін у зовнішніх інженерних групах, командах розробки продукту, бізнес-стейкхолдерах і зовнішніх партнерах;
● Досвід роботи над кількома проектами одночасно, усунення технічних проблем і робота з міжфункціональними зацікавленими сторонами;
● Створення та підтримка оптимальних конвеєрів архітектури даних;
● Добре знання мови SQL;
● Добре знання систем Message Broker (наприклад, Kafka, PubSub);
● Добре знання мови Python;
● Розробляти та підтримувати код і документацію для ETL та інших даних
інтеграційні проекти та процедури;
● Співпрацюйте з командою, щоб вирішити, які інструменти та стратегії використовувати
в рамках конкретних сценаріїв інтеграції даних;
● Переконливий досвід роботи з неоднозначністю, визначення пріоритетів потреб,
і досягнення результатів у динамічному середовищі.
Добре мати навички:
● SSIS, SSRS;
● Знання NoSQL DB.
Приємно мати навички:
● Знання фінансової галузі (банківська справа/страхування/іпотека);
● Досвід створення програм за допомогою SparkML і TensorFlow;
● Бажано отримати сертифікат GCP Data Engineering.
Давайте обговоримо детальніше 😊