Senior Data Analyst в EPAM Ukraine

Наш клієнт – одна з провідних світових сільськогосподарських компаній.

Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їх мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі оптимізувати використання дефіцитних сільськогосподарських ресурсів.

Обов'язки

• Розробка наукових рішень для прогнозування дебіторської та/або кредиторської заборгованості з особливим наголосом на точності та цілісності
• Співпрацюйте з SageMaker, щоб використовувати його можливості для розробки моделей
• Вирішуйте регресію та постановки задач, пов’язані з часовими рядами, використовуючи різноманітні вдосконалені методології аналітики, включаючи лінійну регресію, машинне навчання, глибоке навчання, кластеризацію, класифікацію, сегментацію тощо
• Виконуйте розробку та перевірку моделі для підвищення точності моделі
• Очищайте, фільтруйте та рефакторюйте складні дані з різних джерел і аналізуйте їх, щоб визначити їхній потенціал для створення високоточних моделей
• Використовуйте Python для аналізу даних і моделювання
• Застосовуйте різні алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань
• Проводьте статистичний аналіз і вдосконалене керування даними за допомогою Python
• Створюйте візуалізацію даних, щоб донести інформацію до нетехнічної аудиторії

Вимоги

• Понад 5 років досвіду в розробці та наданні рішень для обробки даних
• Досвід прогнозування дебіторської та/або кредиторської заборгованості дуже корисний
• Глибокі знання регресії та розв’язання проблем із часовими рядами за допомогою передових аналітичних методологій
• Досвід роботи з Python для аналізу даних і моделювання
• Досвід статистичного аналізу та програмування на Python
• Можливість створювати візуалізацію даних для нетехнічної аудиторії

Добре мати

• Досвід із прикладами використання наукових даних у бізнес-фінансах, виробництві, постачанні чи комерційному просторі є корисним
• Здатність пояснити складні дані та аналіз у стислій та зрозумілій формі
• Знайомство з корпоративними фінансовими даними
• Розуміння SAP ECC
• Досвід роботи з такими поширеними аналітичними технологіями, як SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL та іншими
• Знання Sage Maker є плюсом

Ми пропонуємо

• Конкурентна винагорода в залежності від досвіду та навичок
• Індивідуальна кар'єра
• Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn
• Лікарняний та чергова відпустка
• Заняття з англійської з сертифікованими вчителями англійської мови
• Гнучкий графік роботи

Про EPAM

• EPAM є провідним світовим постачальником послуг з проектування та розробки цифрових платформ. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, робитимете внесок у безліч інноваційних проектів, які пропонують найкреативніші та передові рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити надихаючу кар’єру для нашої глобальної команди з 54 600+ співробітників EPAM. EPAMers керують із пристрастю та чесністю та мислять творчо. Наші люди є джерелом нашого успіху, і ми цінуємо співпрацю, завжди намагаємося зрозуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів досконалості