Бонус при наймі: 10% від місячного окладу

Наступна вакансія

ML OPS Consultant IRC169925 в GlobalLogic

Розміщено більше 30 днів тому

680 переглядів

0 заявок   0 відповідей

GlobalLogic
GlobalLogic
Product development company
3
1 відгук
Більше 5 років
Не володію англійською
Дистанційна робота

Перекладено Google

Опис: Ми шукаємо ML OPS (рівень асоційованого / консультанта), щоб приєднатися до нашого амбітного проекту, присвяченого одному з клієнтів нашого портфоліо Fin-tech. MLOs створюють новий інтуїтивно зрозумілий спосіб для практиків машинного навчання та інженерів програмного забезпечення, щоб відкрити, створювати та розгортати ML у великих масштабах. MLO розробляє сучасну платформу для спеціалістів із обробки даних, інженерів із обробки даних, інженерів із машинного навчання та розробників програмного забезпечення для експериментів, створення та масштабного розгортання моделей ML за допомогою AWS.

опис:

Ми шукаємо ML OPS (рівень асоційованого/консультанта), щоб приєднатися до нашого амбітного проекту, присвяченого одному з клієнтів нашого портфоліо Fin-tech.

MLOs створюють новий інтуїтивно зрозумілий спосіб для практиків машинного навчання та розробників програмного забезпечення для виявлення, створення та розгортання ML у великих масштабах. MLO розробляють сучасну платформу для спеціалістів із обробки даних, інженерів із обробки даних, інженерів із машинного навчання та розробників програмного забезпечення, щоб експериментувати, створювати та розгортати моделі ML у масштабі за допомогою AWS. Ви працюватимете, використовуючи всі найкращі практики розробки програмного забезпечення в області науки про дані, тобто ми прагнемо інтелектуально зрозумілим способом включити версії даних/моделей, співпрацю, моніторинг тощо, що дозволить нашим користувачам процвітати в цій галузі.

Як інженер ML у команді MLOps, ви будете ключовим стейкхолдером і несете велику відповідальність за розробку серверної частини на AWS для впровадження світових практик у розробці даних і моделюванні машинного навчання.

Ми використовуємо AWS і Sagemaker у поєднанні з багатьма іншими службами AWS, щоб надавати продукт SaaS по всьому світу для облікових записів наших клієнтів.

Це чудовий шанс стати частиною розподіленої багатофункціональної команди, що базується в Польщі. Цей проект є частиною Багаторічного плану програми.

Вимоги:

  • Досвід роботи з AWS (DS/ML Stack) понад 3 роки.
  • Тверде знання PySpark.
  • Досвід ML Ops: знання різноманітних технік машинного навчання + досвід роботи з Amazon Sagemaker.
  • Солідний досвід роботи з програмним забезпеченням LINUX.
  • Добре розуміння життєвого циклу SDLC (розробка, тестування, підготовка, виробництво та конвеєр CI/CD).
  • Знайомий з такими інструментами, як Git, Bash тощо.
  • Навички командного гравця зі здатністю працювати в середовищі розподіленої доставки.
  • Аналітичний склад розуму та ділова хватка.
  • Хороші навички спілкування англійською (письмово та розмовно).

Налаштування:

Git, Bash, гнучкі практики

Посадові обов'язки:

  • Ви розробляєте системи розгортання та підтримки ML, включаючи архітектуру та вибір інструментів. Конкретні інструменти можуть залежати від середовища та обмежень клієнта (було б непогано для нашого власного здоров’я, якби ми могли стандартизувати хмарний агностичний стек, але це ще обговорення)
  • Ви допомагаєте клієнту розгорнути та адаптувати систему MLOps. Наші команди доставки — це міждисциплінарні scrum-команди, тому інженер MLOps не повинен самостійно створювати всю систему, але очікується, що вони будуть володіти загальною архітектурою та переконатися, що робота, яку потрібно виконати, чітко визначена та успішно просувається
  • Ви працюєте з групами аналізу даних (як Moov AI, так і потенційно клієнти), щоб переконатися, що рішення використовує систему MLOps ефективним і належним чином.

Що ми пропонуємо

Захоплюючі проекти: з клієнтами в усіх галузях і секторах ми пропонуємо можливість працювати над продуктами, що визначають ринок, використовуючи новітні технології.

Середовище для співпраці: ви можете розширити свої навички, співпрацюючи з різноманітною командою талановитих людей у відкритому, невимушеному середовищі — або навіть за кордоном в одному з наших глобальних центрів або офісів для клієнтів!

Баланс між роботою та особистим життям: GlobalLogic надає пріоритет балансу між роботою та особистим життям, тому ми пропонуємо гнучкий графік роботи.

Професійний розвиток: ми розвиваємо шляхи, які відповідають вашим індивідуальним талантам, через міжнародний обмін знаннями та можливості професійної сертифікації.

Чудові переваги: ми надаємо нашим співробітникам приватне медичне обслуговування, картки спортивних закладів, групове страхування життя, страхування подорожей, пакет переїздів, субсидії на харчування та культурні заходи.

Розважальні бонуси: ми хочемо, щоб ви почувалися комфортно під час роботи, тому ми створюємо гарне робоче середовище із зонами відпочинку, проводимо соціальні та командоутворювальні заходи та наповнюємо нашу кухню смачними чаями та кавою!

Про GlobalLogic

GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, комплексного проектування та експертних даних ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і пришвидшити їхній перехід до цифрового бізнесу завтрашнього дня. .GlobalLogic зі штаб-квартирою в Силіконовій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній галузях.GlobalLogic є компанією Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка робить внесок у стійке суспільство з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій.

Спеціалізації: Linux
Ключові слова: linux, amazonwebserviceaws, datascience, cloudml, amazonsagemaker

Перекладено Google

Більше 5 років
Не володію англійською
Дистанційна робота
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти