ML Engineer в Competera

Платформа ціноутворення Competera використовує великі дані та глибоке навчання, щоб змінити спосіб роздрібної торгівлі. Ми відомі як найсучаснішою математикою «під капотом», так і глибоким досвідом у сфері ціноутворення. Зараз ми шукаємо ** інженера з машинного навчання **, який допоможе нам передати кінцевим споживачам основну цінність, перетворивши готові до виробництва алгоритми у рішення виробничого режиму. ** Що ви будете робити: *** Розгортання, версії та масштабування алгоритмів ML, вибраних як "ядро" для обслуговування клієнтів Competera* Моніторинг продуктивності розгорнутих моделей ML з плином часу за допомогою вже розробленої метрики. Ваш власний підхід та інструменти вітаються на додаток до наявних Науковий лідер та ін.) ** Початковий комплект, необхідний для приєднання до ради: ** * 1-2 роки відповідного досвіду роботи на посаді інженера або працівника МЛО * Добре знання теорії та практики МЛ-плюси та мінуси різних типів моделей, перевірка , метрики, налаштування гіперпараметрів, інтерпретація * Python 3.х, VCS (git), навички програмного забезпечення * Практичний досвід роботи з науковим набором інструментів Python: numpy, pandas, scikit-learn, jupyter-tools, seaborn, plotly тощо. * Практичний досвід роботи з однією з фреймворків DL: Keras / Tensorflow / PyTorch * Команда SQL ** Приємні додатки: ** * Знання статистики, теорії ймовірностей та лінійної алгебри. Магістр / бакалавр комп’ютерних наук або аналогічний ступінь-це плюс * Стек великих даних / позапрофільне навчання (pyspark, vaex, dask, apache beam тощо)-вас не лякають дані, які не вписуються у книгу Excel ;) * Знання специфіки часових рядів: STL, тестування стаціонарності, перевірка ts, зворотне тестування, знання архітектури NN на основі послідовності тощо. візуалізація - DVC, neptune.ai, wandb тощо -огляди на основі оглядів та план акцій для найкращих виконавців * Ідеологія віддаленого першого доступу: свобода вибору між коворкінгом, у якому дозволено перебувати з домашніми тваринами, і домашнім офісом навіть після пандемії * Робочий час, який адаптується до вашого біоритму, але вимагає бути доступним до 12 години ранку за київським часом один день на тиждень * Хочете навчитися? Competera це любить і прагне покрити 60% вартості вашого навчання/курсів *Оплачувані відпустки та лікарняні (по 20 робочих днів кожен) + 15 вихідних *Часткове медичне страхування ** Давайте оцінимо світ разом! **