Middle Web Analyst в Netpeak Group

Чому саме ми?

- Робота в агентстві performance-маркетингу № 1 в Україні, Болгарії та Казахстані (згідно з різними рейтингами, включаючи Рейтинг IAB Ukraine).

- Ми є сертифікованим партнером Google з веб-аналітики.

Українська компанія, яка платить податки в український держбюджет і забезпечує економічний тил для перемоги у війні.

- У середньому протягом останніх трьох років наш дохід зростав на 99,6% на рік.

Що ми пропонуємо:

- Кар'єрне зростання всередині компанії та можливість у майбутньому зайняти позицію Team Lead.

- Масштабні та цікаві проекти за різною тематикою та бюджетом.

- Можливість максимально прокачати існуючі та набути нові навички.

- Робота у дружній команді, які завжди готові обмінюватися досвідом та передавати свою експертизу.

- Комфортне середовище, де ви з легкістю зможете реалізувати свій потенціал.

- Можливість самостійно планувати свій робочий день (гнучкий графік з 8(10) до 17(19)), працювати в офісі чи віддалено.

Наші очікування:

- Досвід роботи на позиції веб-аналітика від 2-ох років.

- Знання SQL на рівні CTE та складних Window Functions, робота з Google BigQuery.

- Вміння використовувати мови програмування Python для підготовки конекторів та аналізу даних.

- Робота з Google Analytics 4 та досвідчений користувач Google Tag Manager.

- Вміння запускати A/B тести у Google Optimize.

- Володіння англійською від рівня Upper-Intermediate.

Буде плюсом:

- Кейси зі створення наскрізних систем аналітики та BI проектів.

- Досвід роботи з Google Cloud (Cloud Functions, App Engine, Google BigQuery).

- Знання основ статистики.

- Досвід роботи з DBT.

- Вміння працювати з командним рядком та GitHub.

Функціональні обов’язки:

- Налаштування систем аналітики, звітності, BI проектів, візуалізації даних для наших клієнтів.

- Розвиток тестового оточення: підтримка конекторів з розвантаження даних, тестування нових інструментів та рішень, ведення документації та GitHub.

- Знаходити місця втрати трафіку, формувати гіпотез, проводити та інтерпретувати результати A/B тестів.

- Підготовка, об'єднання та агрегація даних за допомогою SQL.