Lead Data &MLE Engineer в EPAM Ukraine

Ми шукаємо Lead Data & MLE Engineer приєднатися до нашої команди

Обов'язки

• Створюйте офіційні документи, пишіть блоги, створюйте демонстрації та інші багаторазові матеріали, які можуть використовувати наші клієнти. Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами рішень, спеціалістами з обробки даних і командами розробників сервісів
• Досвід проектування, розробки та операцій, який використовує глибокі знання у використанні таких сервісів, як Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, технології NoSQL
• Розробити та визначити ключові бізнес-питання та створити набори даних, які відповідають на ці запитання. Ви повинні вміти працювати з бізнес-клієнтами, розуміючи бізнес-вимоги та впроваджуючи рішення

Вимоги

• Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід у галузі інформатики, інженерії, математики або суміжної галузі
• 5+ років досвіду впровадження платформи даних, включаючи 3+ роки практичного досвіду впровадження та налаштування продуктивності реалізацій Kinesis/Kafka/Spark/Storm
• Досвід роботи з аналітичними рішеннями, застосованими до потреб підприємств у маркетингу чи ризиках
• Базове розуміння основ машинного навчання
• Здатність використовувати моделі машинного навчання та впроваджувати їх як частину конвеєра даних
• 5+ років досвіду впровадження ІТ-платформи
• Досвід роботи з одним або кількома відповідними інструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Досвід розробки програмного коду на одній або кількох мовах програмування (Java, JavaScript, Python тощо)
• Потрібен поточний практичний досвід впровадження

Добре мати

• Магістр або доктор філософії в галузі комп’ютерних наук, фізики, техніки чи математики
• Практичний досвід роботи над масштабними проектами з науки про дані/аналітики даних. Здатність ефективно керувати організаціями
• Практичний досвід роботи з такими технологіями аналізу даних, як AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib або Storm/Samza
• Впровадження служб AWS у різноманітних розподілених обчисленнях, корпоративних середовищах
• Володіння принаймні однією з мов, таких як C++, Java, Scala або Python. Досвід роботи принаймні з одним із сучасних розподілених фреймворків машинного навчання та глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe та Keras. Досвід створення великомасштабного машинного навчання. інфраструктури, яка була успішно доставлена клієнтам
• Досвід визначення архітектури системи та вивчення компромісів технічної здійсненності
• 3+ роки досвіду розробки хмарних програмних служб і розуміння дизайну для масштабованості, продуктивності та надійності
• Досвід роботи над кодовою базою з багатьма учасниками
• Здатність створювати прототипи та оцінювати програми та методології взаємодії. Досвід роботи зі стеком технологій AWS
• Письмові та усні навички технічної комунікації зі здатністю представляти складну технічну інформацію в чіткій і стислій формі для різноманітної аудиторії

Ми пропонуємо

• Конкурентна винагорода в залежності від досвіду та навичок
• Індивідуальна кар'єра
• Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn
• Лікарняний та чергова відпустка
• Заняття з англійської з сертифікованими вчителями англійської мови
• Гнучкий графік роботи

Треба мати досвід

• Принаймні 2 сертифікати AWS, один з яких на рівні Associate або Professional

Про EPAM

• EPAM є провідним світовим постачальником послуг з проектування та розробки цифрових платформ. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, робитимете внесок у безліч інноваційних проектів, які пропонують найкреативніші та передові рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити надихаючу кар’єру для нашої глобальної команди з понад 60 000 співробітників EPAM. EPAMers керують із пристрастю та чесністю та мислять творчо. Наші люди є джерелом нашого успіху, і ми цінуємо співпрацю, завжди намагаємося зрозуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів досконалості