Аналіз технічного керівника в Comfy

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з 115 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції.

Ми в пошуку Tech Lead Analytics, який відповідатиме одночасно за створення data-архітектури компанії та за масштабовану трансформацію даних у бізнес-рішення.

У межах ролі формується end-to-end система, де дані не просто зберігаються або аналізуються, а послідовно і відтворювано перетворюються в управлінські та автоматизовані рішення, що впливають на виручку, маржу, запаси, асортимент і клієнтський досвід. В компанії вже реалізовано дата-продукти на основі штучного інтелекту — завдання побудова системи де такі рішення можна легко будувати та масштабувати.

Роль охоплює:

• проєктування архітектури даних (джерела, ingestion, transformation, storage, semantic та decision layers);
• побудову механізмів, за якими дані проходять шлях source > transformation > model > decision > action;
• масштабування цієї системи разом із ростом та розвитком бізнесу

Ключовий фокус — перехід від data-as-reporting до data-as-decision-making:

• рекомендаційна аналітика і AI стають частиною операційних процесів;
• бізнес-рішення приймаються швидко, системно і на основі єдиної логіки;
• трансформація даних у рішення стає стандартним процесом, а не окремими ініціативами.

Фактично, ця рольстворює архітектурну та методологічну основу, яка дозволяє компанії масштабувати не лише дані, а й якість бізнес-рішень.

Основні завдання:

• Проєктування та розвиток: Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse, інтеграцій з різними системами бізнесу
• Побудова: batch + real-time аналітики, Single Source of Truth для всіх підрозділів
• Забезпечення надійності, масштабованості, data security
• Побудова та управління командою Data engineers, скорочення Time-to-Insight для бізнесу
• Впровадження моделей data та AI-рішень для бізнесу (прогнозування, автоматизація, рекомендації, churn & LTV, marketing attribution та MMM)
• Єдина система показників: розвиток Self-service BI та автоматизованої управлінської звітності, ліквідація ручних звітів
• Побудова аналітичних продуктів та Data & AI roadmap на 2-3 роки

Наші очікування:

• 8-12+ років досвіду у Data Engineering, Data Science, Analytics Platform
• Обов’язковий досвід побудови побудови data-платформи з нуля або в масштабі, досвід запуску ML у продакшні
• Буде перевагою досвід у ритейлі / e-commerce / marketplace
• Технічні навички: SQL, Python, Cloud: AWS / GCP / Azure; DWH: BigQuery / Snowflake / Redshift; ETL: Airflow, dbt, Kafka, BI: Power BI / Looker / Tableau, ML: forecasting, recommendation, pricing
• Системне, структуроване мислення, Ownership Mindset
• Вміння пояснювати бізнесу складні речі простою мовою
• Орієнтація на результат, а не «процес»

Ми пропонуємо:

• Ключову CTO-роль аналітики у великій українській ритейл-компанії
• Вплив на аналітичний розвиток і бізнес-результати
• Конкурентну компенсацію та можливості довгострокового розвитку