Літня програма стажування в Ardigen

Хочете підвищити свою кар'єру? Ми маємо тобі саме те амплуа! Зараз ми шукаємо стажерів з машинного навчання, інженера з програмного забезпечення та біоінформатики. Літня програма стажування в Ardigen присвячена студентам, які хочуть отримати свій перший практичний професійний досвід. Приєднуйтеся до нашої програми стажування, де ви сприятимете передовим проектам на перетині розробки програмного забезпечення, машинного навчання та біоінформатики, зосереджуючись на прогресі дослідження раку. Як стажист, ви співпрацюватимете над веб-додатком, призначеним для візуалізації даних для онкологів і дослідників. У вас буде можливість вирішувати проблеми в режимі реального часу, працювати разом зі старшими інженерами-програмістами, спеціалістами з обробки даних і біоінформатиками, а також спілкуватися з вищим керівництвом. Крім того, ви отримаєте практичний досвід машинного навчання, включаючи розробку моделей, навчання, оцінювання, розгортання та обслуговування під керівництвом досвідчених наставників. Ця посада пропонує унікальний шанс внести свій внесок у революційні рішення в боротьбі з раком, одночасно розширюючи свою професійну мережу та навички в динамічному середовищі. Ми пропонуємо оплачувану 2-3-місячну практику з регульованою юридичною формою (угода про стажування). Гнучкий робочий час. Сесії з обміну знаннями, корпоративні заходи, зустрічі, вебінари, групи активностей. Можливість формувати проривні рішення в боротьбі з раком. Як подати заявку? Зацікавлені заявники повинні подати свою заявку. Ми працюємо за гібридною моделлю, будьте готові працювати частково в офісі, однак віддалена модель також розглядатиметься на індивідуальній основі. Ми збираємо заявки до 6 травня EOD. Ми повідомимо заявників про наше рішення після закінчення терміну подачі заявок. Усі подані заявки будуть перевірені нами та оцінені за об’єктивними критеріями. Вимоги: студент магістра або недавній випускник у галузі біоінформатики/молекулярної біології, біотехнології, комп’ютерних наук, інженерії, математики, статистики чи суміжних галузей. Базове розуміння даних/робочих процесів NGS і процесів машинного навчання (навчання, перевірка, оцінка, висновки). Знання Python для завдань програмування та хороші практики програмування (дизайн, лінтування, тестування). Знайомство з JavaScript/TypeScript, React або Vue.js, а також NodeJS, Flask або FastAPI. Досвід роботи з бібліотеками Bootstrap/Material Design та реляційними базами даних (наприклад, MySQL, PostgreSQL) за допомогою SqlAlchemy ORM. Знання систем контролю версій (наприклад, Git), робочих процесів спільної розробки, процесів CI/CD та написання різних типів тестів (модуль, інтеграція, e2e). Сильні навички вирішення проблем, бажання вчитися, відмінна комунікабельність і здатність працювати в команді. Вільне володіння англійською мовою. Ви можете отримати додаткові бали за: Практичні знання фреймворків та інструментів машинного навчання, таких як PyTorch, PyTorch Lightning, MLFlow (або еквівалент). Базове розуміння статистики та досвід комп’ютерного зору є перевагою. Попередній досвід роботи в проектах машинного навчання (в тому числі академічних) або стажування є плюсом. Знайомство з AWS або іншими хмарними системами. Вміння розробляти веб/десктоппрограми, що використовують різні фреймворки. Знання методів аналізу послідовності біоінформатики, особливо NGS, і базове розуміння механізмів глушіння РНК. Досвід роботи з віртуальними середовищами, блокнотами Jupyter і системами контролю версій, такими як Git. Попередній контакт із біологічними базами даних, такими як NCBI та Ensembl. Хочете підвищити свою кар'єру? Ми маємо тобі саме те амплуа! Зараз ми шукаємо стажерів з машинного навчання, інженера з програмного забезпечення та біоінформатики. Літня програма стажування в Ardigen присвячена студентам, які хочуть отримати свій перший практичний професійний досвід. Приєднуйтеся до нашої програми стажування, де ви сприятимете передовим проектам на перетині розробки програмного забезпечення, машинного навчання та біоінформатики, зосереджуючись на прогресі дослідження раку. Як стажист, ви співпрацюватимете над веб-додатком, призначеним для візуалізації даних для онкологів і дослідників. У вас буде можливість вирішувати проблеми в режимі реального часу, працювати разом зі старшими інженерами-програмістами, спеціалістами з обробки даних і біоінформатиками, а також спілкуватися з вищим керівництвом. Крім того, ви отримаєте практичний досвід машинного навчання, включаючи розробку моделей, навчання, оцінювання, розгортання та обслуговування під керівництвом досвідчених наставників. Ця посада пропонує унікальний шанс внести свій внесок у революційні рішення в боротьбі з раком, одночасно розширюючи свою професійну мережу та навички в динамічному середовищі. Ми пропонуємо оплачувану 2-3-місячну практику з регульованою юридичною формою (угода про стажування). Гнучкий робочий час. Сесії з обміну знаннями, корпоративні заходи, зустрічі, вебінари, групи активностей. Можливість формувати проривні рішення в боротьбі з раком. Як подати заявку? Зацікавлені заявники повинні подати свою заявку. Ми працюємо за гібридною моделлю, будьте готові працювати частково в офісі, однак віддалена модель також розглядатиметься на індивідуальній основі. Ми збираємо заявки до 6 травня EOD. Ми повідомимо заявників про наше рішення після закінчення терміну подачі заявок. Усі подані заявки будуть перевірені нами та оцінені за об’єктивними критеріями. ,[Тісно співпрацюйте з призначеними наставниками та друзями в міжфункціональній команді, до складу якої входять інженери програмного забезпечення, спеціалісти з обробки даних, біоінформатики, інженери з обробки даних, спеціалісти з MLOps і біологи. Внесіть свій внесок у розробку інноваційних продуктів, які дозволяють Ardigen та його партнерам у галузі наук про життя використовувати останні прориви в прецизійній медицині., Застосовувати найсучасніші моделі машинного навчання та конвеєри для обробки, оцінки, аналізу та прогнозування на основі біологічних даних., Застосовувати методи та інструменти біоінформатики для покращення продуктів для вирішення критичних медичних проблем., Використовувати розширені конвеєри біоінформатики для обробки даних і оцінки якості. Брати участь у розробці та впровадженні масштабованих програмних рішень. Писати чистий і функціональний код для зовнішньої та внутрішньої розробки. Працювати в міждисциплінарних командах, щоб зрозуміти потреби клієнтів і надавати індивідуальні рішення. ., Отримайте цінний досвід у динамічному середовищі, де співпрацюютьt на передньому краї дослідження раку та точної медицини.] Вимоги: Machine Learning, Python, JavaScript, TypeScript, R, PyTorch, MLflow, AWS, Cloud, React, Vue.js, Node.js, Flask, FastAPI, Bootstrap, Relational база даних, PostgreSQL, Git, CI/CD, MySQL Бонуси та переваги: ​​корпоративні заходи, обмін знаннями, гнучкий графік роботи, вебінари, безкоштовна кава, безкоштовна парковка, без дрес-коду.