Сильний середній інженер Python (з ML) в UKEESS Software House

UKEESS Software House шукає Strong Middle Python Engineer (з ML) на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).

Про замовника та проект:

Наш клієнт – це один з найбільших у світі ресурсів по сімейній історії та оцифровці ДНК. За допомогою цього сервісу можна побудувати своє сімейне дерево, дослідити сімейну історію та дізнатись цікаві факти про своїх предків на базі у понад 30 млрд оцифрованих архівних (у США) записів від XVIII ст. (+ ця цифра постійно росте). Також через ДНК-аналіз, наприклад, можна визначити етнічне походження, схильність до алергій, різноманітних хвороб, особливості тілобудови тощо. Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своєму спейсі. :)

Про команду:

Ви працюватимете з командою Data Science над створенням пошукового індексу для всіх зображень (контенту) на сайті. Ми використовуємо Сomputer Vision та NLP моделі для пошуку імен, дат та взаємозв'язків з різних джерел, таких як переписи населення, свідоцтва про народження та газетні статті. 

Data Science надають свої моделі нашій команді у вигляді python-packages через Model Repository. Ми створюємо та експлуатуємо дані в AWS, використовуючи Terraform та Python для отримання зображень, прогону їх через моделі та повернення видобутих даних у вигляді JSON messages. Наші проекти обробляють мільйони зображень на день. Ми зосереджуємося на пропускній здатності, вартості та обробці помилок. 

Ви будете залучені у вивчення нашої моделі розгортання і візьмете на себе відповідальність за створення та експлуатацію нових пайплайнів.        

Обов'язки:

• Проектування, впроваджування та розгортання моделей та алгоритмів ML протягом усього їх життєвого циклу - від розробки до продакшину

• Розробка безпечних, високопродуктивних мікросервісів та конвеєрів даних

• Розробка та оптимізування масштабованих внутрішніх сервісів та API за допомогою Python

• Оптимізація моделелей для ефективності, масштабованості та виводу в реальному часі у продакшн-середовище

• Співпраця з інженерними, продуктовими та бізнес-командами для розуміння вимог та створення ефективних рішень для ML

• Виконання аналізу та попередньої обробки даних за допомогою таких фреймворків, як PyTorch, TensorFlow, Keras

• Підтримка та вдосконалення робочих процесів MLOps, включаючи версійність моделей, моніторинг та перепідготовку.

• Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та технологій штучного інтелекту 

Необхідний досвід і навички:

• 4+ роки досвіду створення та розгортання додатків на Python

• Практичний досвід роботи з Machine Learning

• 3+ роки досвіду розгортання коду в AWS (включаючи EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)

• Комерційний досвід роботи з Terraform

• Знання та комерційний досвід роботи з базами даних SQL та NoSQL (бажано AuroraDB, DynamoDB)

• 1+ рік досвіду роботи з клієнтськими операціями, включаючи моніторинг, аналіз витрат та усунення виробничих проблем

• Досвід роботи з CI/CD (наприклад, Jenkins, Git)

• Англійська мова: вище середнього (розмовна та письмова)

Перевагою буде:

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

• Досвід роботи з такими фреймворками, як PyTorch, TsensorFlow або Keras

• Знання інструментів контейнеризації та оркестрування (наприклад, Docker, Kubernetes)

Що ми пропонуємо новому колезі?

• Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи

• Щорічна оплачувана відпустка

• Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

• Медичне страхування або дві альтернативи на вибір

• Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку

• Відсутність бюрократії та мікро менеджменту

• Сучасні комфортні офіси з альтернативними джерелами електроенергії на випадок відключення енергопостачання, стабільний інтернет 

• Закордонні відрядження (після війни)

• Парковка на території та зарядна станція для електромобілів

• Корпоративні подарунки, свята та розваги

• Спортивні активності: настільний теніс, футбол, воркаут

Надішліть нам своє резюме і давайте познайомимося! ;)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

The UKEESS Software House team is currently looking for a Strong Middle Python Engineer (with ML) to join our team for a full-time position (remotely in Ukraine or in Lviv’s office). 

About the Customer and the Project:

Our customer is the world’s largest DNA network from the USA. This presents a unique opportunity to work with more than 30 billion digitized global historical records, 100 million family trees, and 18+ million people in their growing database. Our customers help people discover their family stories and gain actionable insights about their health and wellness. 

About the team:

You will work with the Data Science team to produce the search index for all the website's images (content). We use Computer Vision and NLP models to retrieve names, dates, and relationships from various sources, such as Censuses, Birth Certificates, and Newspaper Articles. 

The Data Science teams deliver their models to our team as Python packages through a Model Repository. We create and operate data pipelines in AWS, using Terraform and Python to retrieve the images, run thEm через моделі та поверніть витягнуті дані як повідомлення JSON. Наші типові проекти обробляють мільйони зображень на день. Ми зосереджуємось на пропускній здатності, вартості та обробці помилок. 4 Працюючи з кількома новими трубопроводами. обов'язки включатимуть:

• Протягом усього життєвого циклу-від розвитку до виробництва

• Розробити безпечні, високоефективні мікросервіси та трубопроводи даних

• Розробити та оптимізувати масштабовані послуги Back-end та API за допомогою Python

• Оптимізувати моделі для ефективності, масштабованості та висновку в режимі реального часу у виробничих середовищах

• Співпрацюйте з інженерними, продуктами та діловими командами, щоб зрозуміти вимоги та забезпечити вражаючі рішення ML.

• Виконайте аналіз даних та попередня обробка з використанням рамок, таких як Pytorch, Tensorflow, Keras

• Підтримуйте та вдосконалюйте робочі процеси MLOPS, включаючи модельні версії, моніторинг та перекваліфікацію.

• Будьте в курсі останніх досягнень у машинному навчанні та технологіях AI.

reВигадки:

• комерційний досвід з Terraform

• Сильні знання та комерційний досвід роботи з базами даних SQL та NOSQL (бажаний Auroradb, DynamoDB)

• 1+ рік досвіду роботи з операціями, що орієнтуються на клієнтів, включаючи моніторинг, аналіз витрат та проблеми з усуненням несправностей

• Досвід роботи з практиками та інструментами CI/CD (наприклад, Jenkins, Git)

• англійська: принаймні верхній проміжний продукт (як розмовна, так і написана)
  

Це буде плюс:

• Досвід з рамкоюОрки, такі як Pytorch, або Tensorflow, або Keras

• < span style = "Шрифт-Віва: 400; шрифт: Нормальний; текстовий роздушення: Немає"> Знання інструментів контейнерації та оркестрації (наприклад, Docker, Kubernetes)

• Що ми пропонуємо нашому новому колегу?

  • Гнучкий графік роботи

  • 3 пакети здоров'я для вибору

  • Щорічне святкування оплачуваних відпусток та державних свят

  • Безкоштовні класи англійської мови (онлайн)

  • Індивідуальний підхід до професійного зростання

  • відсутність бюрократії та мікроменеджменту

  • Сучасні, комфортні офісні засоби (зона для барбекю, кухні, кімнати для відпочинку, кавові машини тощо)

  • іноземні ділові поїздки (після війни)

  • стоянка на місці та зарядна станція для електромобілів

  • Корпоративні подарунки, урочистості та веселі заходи

  • спортивні заходи: пінг-понг, футбол, тренування

  Припустимо, у вас є пристрасть до вирішення складних проблем, створення масштабованих, надійних систем, любите роботу з новітніми технологіями в швидкоплинному, гнучкому середовищі, і ви схвильовані від перспективи суттєвого впливу на Продукти з більш ніж 3 мільйони абонентів.