Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
111 перегляд
UKEESS Software House
UKEESS Software House шукає Strong Middle Python Engineer на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).
Якщо ви шукаєте можливість перейти у Machine Learning Engineering - ця вакансія саме для вас. Ми допоможемо вам під час вашого шляху від розробки на Python до Machine Learning.
Про замовника та проект:
Наш клієнт – це один з найбільших у світі ресурсів по дослідженню сімейної історії та оцифровці ДНК. За допомогою цього сервісу можна побудувати своє сімейне дерево, дослідити сімейну історію та дізнатись цікаві факти про своїх предків на базі у понад 30 млрд оцифрованих архівних (у США) записів від XVIII ст. (+ ця цифра постійно росте). Також через ДНК-аналіз, наприклад, можна визначити етнічне походження, схильність до алергій, різноманітних хвороб, особливості тілобудови тощо. Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своїй бізнес-ніші. :)
Про команду:
Ви будете частиною Data Science команди, яка працює над створенням пошукового індексу для всіх зображень (контенту) на сайті. Команда використовує Сomputer Vision та NLP моделі для пошуку імен, дат та взаємозв'язків з різних джерел, таких як переписи населення, свідоцтва про народження, газетні статті тощо.
Одна з наших команд надає свої моделі нашій команді у вигляді python-packages через Model Repository. Ми створюємо та експлуатуємо дані в AWS, використовуючи Terraform та Python для отримання зображень, прогону їх через моделі та повернення видобутих даних у вигляді JSON messages. Наші проекти обробляють мільйони зображень на день. Ми зосереджуємося на пропускній здатності, вартості та обробці помилок.
Після отримання нових знань і навичок, ви будете залучені у вивчення нашої моделі розгортання і візьмете на себе відповідальність за створення та експлуатацію нових пайплайнів.
Обов'язки:
Розробка таоптимізування масштабованих внутрішніх сервісів та API за допомогою Python
Розробка безпечних, високопродуктивних мікросервісів та конвеєрів даних
Співпраця з інженерними, продуктовими та бізнес-командами для розуміння вимог та створення ефективних рішень для ML
Після здобуття потрібних знань по ML:
Виконання аналізу та попередньої обробки даних за допомогою таких фреймворків, як PyTorch, TensorFlow, Keras
Підтримка та вдосконалення робочих процесів MLOps, включаючи версійність моделей, моніторинг та перепідготовку.
Проектування, впроваджування та розгортання моделей та алгоритмів ML протягом усього їх життєвого циклу - від розробки до продакшину
Оптимізація моделелей для ефективності, масштабованості та виводу в реальному часі у продакшн-середовище
Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та технологій штучного інтелекту
Необхідний досвід і навички:
4+ роки комерційного досвіду роботи з Python
3+ роки комерційного досвіду роботи з AWS
Комерційний досвід роботи з Terraform або з CloudFormation
Знання та комерційний досвід роботи з базами даних SQL та NoSQL
Досвід роботи з CI/CD (наприклад, Jenkins, Git)
Англійська мова: вище середнього щонайменше (розмовна та письмова)
Перевагою буде:
Практичний досвід роботи з Machine Learning
Досвід роботи з клієнтськими операціями, включаючи моніторинг, аналіз витрат та усунення виробничих проблем
Досвід роботи з такими фреймворками, як PyTorch, TsensorFlow або Keras
Знання інструментів контейнеризації та оркестрування (наприклад, Docker, Kubernetes)
Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід
Що ми пропонуємо новому колезі?
Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)
Гнучкий графік роботи
Щорічна оплачувана відпустка
Безкоштовні уроки англійської (онлайн)
Медичне страхування або дві альтернативи на вибір
Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку
Відсутність бюрократії та мікро менеджменту
Сучасний комфортний офіс (зона барбекю, кухні, кімнати відпочинку та ін.)
Закордонні відрядження (після війни)
Парковка на території та зарядна станція для електромобілів
Корпоративні подарунки, свята та розваги
Спортивні активності: настільний теніс, футбол, воркаут
Надішліть нам своє резюме і давайте познайомимося! ;)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
The UKEESS Software House team is looking for a Strong Middle Python Engineer to join our team for a full-time position (remotely in Ukraine or in Lviv’s office).
If you are looking for a chance to switch technologies for Machine Learning, this is the opportunity for you. We will assist you during your journey from Python Development to Machine Learning Engineering.
About the Customer and the Project:
Our customer is the world’s largest DNA network from the USA. This presents a unique opportunity to work with more than 30 billion digitized global historical records, 100 million family trees, and 18+ million people in their growing database. Our customers help people discover their family stories and gain actionable insights about their health and wellness.
About the team:
You will be a part of the Data Science team, which produces the search indeX для всіх зображень веб -сайту (вміст). Ми використовуємо комп'ютерне зору та NLP-моделі для отримання імен, дат та відносин з різних джерел, таких як переписи, свідоцтва про народження та газетні статті.
Один із команд не надає їх моделі як Python Packages через модель. Ми створюємо та керуємо трубопроводами даних у AWS, використовуючи Terraform та Python для отримання зображень, запуску їх через моделі та повертаємо витягнуті дані як повідомлення JSON. Наші типові проекти обробляють мільйони зображень на день. Ми орієнтуємося на пропускну здатність, вартість та поводження з помилками.
після отримання нових знань, відповіді включатимуть:
співпрацювати з інженерними, продуктами та бізнес-командами, щоб зрозуміти вимоги та забезпечити вражаючі рішення ML
Після здобуття обов'язкових знань:
Виконайте аналіз даних та попередня обробка за допомогою рамок, таких як Pytorch, Tensorflow, Keras
Підтримуйте та вдосконалюйте робочі процеси MLOPS, включаючи модельні версії, моніторинг та перепідготовку
Проектувати, впровадити та розгорнути моделі ML та алгоритми протягом усього життєвого циклу-від розвитку до виробництва
Оптимізувати моделі для ефективності, масштабованості та висновку в режимі реального часу у виробничих середовищах
Будьте в курсі останніх досягнень машинного навчання та технологій AI.
Вимоги:
4+ років комерційного досвіду з розвитком Python
3+ років комерційного досвіду з AWS
Комерційний досвід роботи з Terraform або CloudFormation
Сильні знання та комерційний досвід роботи з базами даних SQL та NOSQL
Досвід роботи з практиками та інструментами CI/CD (наприклад, Jenkins, Git)
англійська: принаймні верхній проміжний продукт (як розмовне, так і написане)
Це буде плюс:
Знання або досвід роботи з ml
Досвід роботи з операціями, що орієнтуються на клієнтів, включаючи моніторинг, аналіз витрат та усунення проблем виробництва
Досвід з рамками, такими як Pytorch, або TensorFlow, або Keras
Знання інструментів контейнерності та оркестрації (наприклад, Docker, Kubernetes)
Що ми пропонуємо нашому новому колегу?
Конкурентна компенсація (на основі даних ринку, але також залежно від технічного рівня кандидата)
Гнучкий графік роботи
3 пакети здоров'я для вибору
Щорічне святкування оплачуваних відпусток та державних свят
Безкоштовні класи англійської мови (онлайн)
Індивідуальний підхід до професійного зростання
відсутність бюрократії та мікроменеджменту
Сучасні, комфортні офісні засоби (зона для барбекю, кухні, кімнати для відпочинку, кавові машини тощо)
іноземні ділові поїздки (після війни)
стоянка на місці та зарядна станція для електромобілів
Корпоративні подарунки, урочистості та веселі заходи
Спортивні заходи: Пінг-понг, футбол, тренування
Припустимо, у вас є пристрасть до вирішення складних проблем, створення масштабованих, надійних систем, любите роботу з новітніми технологіями у швидкому розвитку, гнучких умовах, і ви схвильовані на перспективі мати значний вплив на продукти з більш ніж 3 мільйоном підписників, що платять. Шрифт: нормальний; Текст-декорація: Ні "> У такому випадку ми хочемо поговорити з вами!;-)