Старший інженер із глибокого навчання (комп’ютерне бачення) в BetterQA

Опис вакансії: старший інженер із глибокого навчання (комп’ютерне бачення) Ставка: $30–$35/год. Початковий термін: 6 місяців із можливістю продовження. Часовий пояс: Європа/Київ. Мови: англійська, рівень C1 та українська. Про BetterQA: у BetterQA ми пишаємося тим, що є більш ніж просто команда тестування. Наша місія полягає в тому, щоб підвищити якість програмного забезпечення шляхом подолання розриву між розробкою та доставкою. З нашою штаб-квартирою в Клуж-Напока, Румунія, центром ІТ-інновацій, ми пропонуємо привабливе, різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною команди, у якій ваші внески безпосередньо впливають на якість і успіх програмних продуктів наших клієнтів. Про посаду: як старший інженер із глибокого навчання (комп’ютерне бачення) ви оброблятимете й аналізуватимете спортивні дані для інноваційної трансляції рішення. Ця повністю віддалена роль пропонує гнучкість і можливість співпрацювати з глобальною командою, яка переважно базується в українському часовому поясі. Час від часу ви будете приєднуватися до вечірніх синхронізацій (17:00–18:00 UTC+3) із командою США. Обов’язки: Підготовка та попередня обробка спортивних даних (наприклад, баскетбол і футбол) для навчання моделей комп’ютерного зору. Виконання перевірки якості (QA) на вихідні дані моделі для забезпечення високої точності та надійності. Спроектуйте та запустіть експерименти, щоб оптимізувати продуктивність моделі для реального світу програми. Співпрацюйте з міжнародними командами для розробки та впровадження передових рішень комп’ютерного бачення. Вимоги: глибоке розуміння принципів глибокого навчання та їх застосування до моделей комп’ютерного бачення. Вміння програмувати на Python з акцентом на чистий, ефективний та зручний код. Руки - досвід роботи з основними бібліотеками комп’ютерного зору (наприклад, OpenCV, scikit-image). Знайомство з фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch, TensorFlow або Keras. Знання ключових завдань комп’ютерного зору, включаючи виявлення об’єктів, сегментацію зображень, класифікацію та відстеження. Можливість спільної роботи у віддаленому командному середовищі, враховуючи різницю в часових поясах. Будь ласка, зверніть увагу, що CV узгоджуються лише з перевіркою з вами зв’яжуться. Приємні навички: досвід роботи з MMDetection і OpenMMLab екосистема. Знайомство з інструментами CI/CD (наприклад, GitHub Actions, Jenkins) для автоматизації робочих процесів. Пристрасть до спортивної аналітики та глибоке розуміння динаміки баскетболу чи футболу. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг