Старший інженер даних в Go interactive!

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Go Interactive Роман Ткачук Роман Ткачук ІТ рекрутер Наш клієнт - компанія, яка спеціалізується на секторі Out of Home. Це підкріплено більш ніж 50-річним досвідом, сформованим унікальними викликами та можливостями цієї галузі. Його команда експертів є цінним партнером у стимулюванні зростання та досконалості. Ініціатива розроблена для підтримки та просування місцевих бістро шляхом поєднання якості постачальників, автентичності магазину та лояльності споживачів. Культура інновацій компанії відображена в її рішенні Plug & Play, яке легко інтегрується з POS-системами торгових точок для плавного та безпечного збору даних. Здатність компанії інтегрувати та аналізувати дані про розпродажі в режимі реального часу є центральною для її стратегії щодо надання цінної інформації, підвищення ефективності роботи та персоналізації досвіду клієнтів. Наразі ми шукаємо старшого інженера з обробки даних, який приєднається до команди та надасть підтримку компанії в досягненні її цілей. Обов’язки: Проектування та розробка: Створення та підтримка масштабованих каналів даних і архітектур на Google Cloud Platform (GCP) за допомогою Python та інших відповідних інструментів. Інтеграція даних: інтегруйте дані з багатьох джерел (наприклад, API, бази даних, плоских файлів) у централізовані сховища даних або озера даних. Моделювання даних: розробляйте та керуйте перетвореннями (наприклад, DBT), щоб гарантувати, що моделі даних модульний, зручний і продуктивний. Розробка системи OLAP: проектування, впровадження та оптимізація рішень OLAP для ефективних аналітичних запитів, включаючи куби даних і стратегії агрегації. Автоматизація: автоматизуйте процеси збору, перетворення та завантаження даних (ETL/ELT), щоб забезпечити високу доступність і надійність даних. Оптимізація продуктивності: моніторинг, усунення несправностей і оптимізація робочих процесів даних для швидкості, економічності та масштабованості. Співпраця: Тісно співпрацюйте з аналітиками даних, науковцями та іншими інженерними командами, щоб зрозуміти потреби в даних і надати індивідуальні рішення. Безпека та Відповідність вимогам: переконайтеся, що рішення для роботи з даними відповідають відповідним нормам і дотримуються найкращих практик безпеки та якості даних. Вимоги: понад 4 роки досвіду в якості інженера даних. Великий досвід роботи з Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage). , тощо). Володіння Python для обробки даних і автоматизації. Тверде знання SQL, зокрема в оптимізації складних запитів для аналітичних навантажень (OLAP). Практичний досвід роботи з системами OLAP, включаючи проектування кубів даних, агрегатів і схем (наприклад, схем зірок або сніжинок). Досвід проектування та впровадження конвеєрів ETL/ELT. Знайомство з контейнеризацією таd інструменти оркестровки (наприклад, Docker, Kubernetes, Cloud Run). Розуміння конвеєрів CI/CD і контролю версій (наприклад, Git). Англійська на рівні вище середнього рівня. Буде плюсом: знання Terraform або іншого IAC (інфраструктура як код) інструменти для керування ресурсами GCP. Досвід роботи з Apache Airflow для організації робочого процесу. Знання потокової передачі фреймворки даних (наприклад, Kafka, Pub/Sub). Знання робочих процесів та інструментів машинного навчання на GCP (наприклад, Vertex AI). Знайомство з Looker або іншими інструментами для перегляду даних. Вміння працювати французькою. Ми пропонуємо: Можливість працювати віддалено. відкрита, прозора та весела робоча культура. Багатонаціональна команда та спільне робоче середовище. Постійний обмін знаннями з зацікавленими співробітники. Можливості кар'єрного та професійного зростання. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Інформаційні технології та послуги