Senior Software Engineer MLE part-time в Tesco Technology

Про роль

Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Data Science Engineering. Ви працюватимете з іншими інженерами, спеціалістами з обробки даних, менеджерами з продуктів, системними інженерами та фахівцями з аналітики, щоб допомогти досягти цінних та інноваційних результатів для наших клієнтів. Ви працюватимете в наших командах інженерів і наук про дані, надаючи масштабовані продукти, які покращують наше обслуговування клієнтів і ведення операцій. 

Ця посада підійде людині з попереднім досвідом роботи інженером ML або інженером із програмного забезпечення.

Про команду:

У Tesco Data Science & Analytics ми допомагаємо нашим клієнтам і спільнотам, де ми працюємо, отримати максимальну користь від даних. Ми створюємо та запускаємо платформи даних Tesco, проектуємо та розробляємо дані на цих платформах, надаємо можливості та інструменти спільноті аналітиків у Tesco та розробляємо продукти даних у масштабі. 

Наша команда Data Science бере участь у різноманітних проектах, що охоплюють ланцюг постачання, логістику, магазини та онлайн. До них належать проекти в таких областях, як оптимізація операцій, підтримка комерційних рішень (наприклад, прогнозування та оптимізація асортименту), онлайн (наприклад, пошук і рекомендації) та Intelligent Edge (наприклад, комп’ютерне бачення). Наші інженери з машинного навчання працюють разом із нашими спеціалістами з обробки даних, допомагаючи в усьому: від розробки інструментів і платформ, оптимізації коду до розгортання рішень на периферії, у хмарі та середовищі великих даних.

середовищ.

Опис компанії

Tesco є провідним міжнародним роздрібним продавцем, у якому працює понад 336 000 співробітників.

Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у ​​кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми в нашій команді постануть перед завданням, щоб її вирішити.

Як технічний центр ми співпрацюємо в рамках групи технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Чехії, Угорщині та Індії.

Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми справляємо вплив; великий масштаб діяльності
• Нам надають відповідальність і повагу
• Ми співпрацюємо та підтримуємо один одного
• Тут є чудові колеги, які розділені на невеликі команди < /li>
• Ми можемо розвиватися та вивчати нове

Додаткова інформація

Ми цінуємо гнучкість у Tesco; тому ця посада також доступна для кандидатів, які зацікавлені в роботі неповний робочий день – близько 120 годин на місяць або більше. Будь ласка, дайте нам знати, що вам підійде.

Гібридна робота

Зараз у Tesco Technology ми працюємо з гібридною моделлю. Ми любимо працювати вдома, але нам також подобається спілкуватися, співпрацювати та впроваджувати інновації особисто з нашими колегами. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 3 дні на тиждень.

Переваги

Tesco — це різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам кар’єрні можливості. Якщо ви вирішите приєднатися до нашої компанії, ми надамо вам (для всіх):

• Постійний контракт з ходу – на знак нашої довіри до ваших здібностей
• MacBook як ваш інструмент для роботи
• Можливості навчання - сертифіковане технічне навчання та навчальні платформи, такі як Udemy, Pluralsight і O' reily
• Бонус за рекомендацію
• Спортивні заходи  з особистим тренером в офісі

Переваги для колег лише за контрактом:

• Додаткові 4 дні оплачуваної відпустки для підтримки вашого благополуччя та сімейного життя < /li>
• До 20% щорічної премії до зарплати – на основі як індивідуальної, так і бізнес-ефективності
• Приватне охорона здоров’я (LuxMed)
• Кафетерій і мультиспорт
• Підтримка тих, хто ще не має права на повну  відпустку , шляхом розширення їх пулу з 20 до 25 днів
• Допомога з переїздом
• Витрати на підвищений дохід (KUP)

Якщо це звучить захоплююче, тоді ми будемо раді почути від вас.

Кваліфікація

Вам знадобиться

Ви походите з досвід розробки програмного забезпечення або інженерії машинного навчання з хорошим розумінням програмування (Python), машинного навчання та MLOps і впровадження рішень з обробки даних у виробництво.

Основні вимоги:

• 4-5 років досвіду роботи інженером-програмістом. Досвід роботи в проектах машинного навчання буде корисним.
• Досвід пошуку та рекомендацій є бажаним, але не обов’язковим.
• Хороші навички розробки програмного забезпечення, досвід роботи з різними мовами програмування та добре володіння принаймні однією мовою, в ідеалі Python.
• Досвід або глибоке розуміння сектору роздрібної торгівлі, логістики та/або електронної комерції було б корисним, але не обов’язковим.
• Обізнаність із новими практиками та інструментами MLOps буде перевагою, напр. сховища функцій і управління життєвим циклом моделі.
• Орієнтація на клієнта з правильним балансом між результатом і технічною досконалістю.
• Здатність застосовувати технічні навички та ноу-хау для вирішення реальних бізнес-проблем.
• Переконливий досвід створення масштабованих і стійких систем.
• Комерційний досвід, що сприяє успіху високоефективних проектів Data Science у складних організаціях.
• Аналітичний склад розуму та здатність вирішувати конкретні бізнес-проблеми .
• Використання контролю версій (Git) і відповідного інструментарію життєвого циклу програмного забезпечення.
• Досвід роботи з інструментами для моніторингу, реєстрації та оповіщення, напр. Splunk або Grafana.
• Розуміння загальних структур даних і алгоритмів.
• Досвід роботи з відкритими середовищами Data-Science.
• Знання технологій обробки великих даних з відкритим кодом, таких як Apache Spark.
• Спробуйте створювати рішення, які працюють у хмарі, в ідеалі – Azure.
• Досвідз методологіями розробки програмного забезпечення, включаючи Scrum & Kanban.

Про посаду

Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Data Science Engineering. Ви працюватимете з іншими інженерами, спеціалістами з обробки даних, менеджерами з продуктів, системними інженерами та фахівцями з аналітики, щоб допомогти досягти цінних та інноваційних результатів для наших клієнтів. Ви працюватимете в наших командах інженерів і наук про дані, надаючи масштабовані продукти, які покращують наше обслуговування клієнтів і ведення операцій. 

Ця посада підійде людині з попереднім досвідом роботи інженером ML або інженером із програмного забезпечення.

Про команду:

У Tesco Data Science & Analytics ми допомагаємо нашим клієнтам і спільнотам, де ми працюємо, отримати максимальну користь від даних. Ми створюємо та запускаємо платформи даних Tesco, проектуємо та розробляємо дані на цих платформах, надаємо можливості та інструменти спільноті аналітиків у Tesco та розробляємо продукти даних у масштабі. 

Наша команда Data Science бере участь у різноманітних проектах, що охоплюють ланцюг постачання, логістику, магазини та онлайн. До них належать проекти в таких областях, як оптимізація операцій, підтримка комерційних рішень (наприклад, прогнозування та оптимізація асортименту), онлайн (наприклад, пошук і рекомендації) та Intelligent Edge (наприклад, комп’ютерне бачення). Наші інженери з машинного навчання працюють разом із нашими спеціалістами з обробки даних, допомагаючи в усьому: від розробки інструментів і платформ, оптимізації коду до розгортання рішень на периферії, у хмарі та середовищі великих даних.

середовищ.

Опис компанії

Tesco є провідним міжнародним роздрібним продавцем, у якому працює понад 336 000 співробітників.

Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у ​​кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми в нашій команді постануть перед завданням, щоб її вирішити.

Як технічний центр ми співпрацюємо в рамках групи технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Чехії, Угорщині та Індії.

Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми справляємо вплив; великий масштаб діяльності
• Нам надають відповідальність і повагу
• Ми співпрацюємо та підтримуємо один одного
• Тут є чудові колеги, які розділені на невеликі команди < /li>
• Ми можемо розвиватися та вивчати нове

Додаткова інформація

Ми цінуємо гнучкість у Tesco; тому ця посада також доступна для кандидатів, які зацікавлені в роботі неповний робочий день – близько 120 годин на місяць або більше. Будь ласка, дайте нам знати, що вам підійде.

Гібридна робота

Зараз у Tesco Technology ми працюємо з гібридною моделлю. Ми любимо працювати вдома, але нам також подобається спілкуватися, співпрацювати та впроваджувати інновації особисто з нашими колегами. Ми зустрічаємося в нашому офісі в Кракові 3 дні на тиждень.

Переваги

Tesco — різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості для кар’єрного росту. Якщо ви вирішите приєднатися до нашої компанії, ми надамо вам (для всіх):

• Постійний контракт з ходу – на знак нашої довіри до ваших здібностей
• MacBook як ваш інструмент для роботи
• Можливості навчання - сертифіковане технічне навчання та навчальні платформи, такі як Udemy, Pluralsight і O' reily
• Бонус за рекомендацію
• Спортивні заходи  з особистим тренером в офісі

Переваги для колег лише за контрактом:

• Додаткові 4 дні оплачуваної відпустки для підтримки вашого благополуччя та сімейного життя < /li>
• До 20% щорічної премії до зарплати – на основі як індивідуальної, так і бізнес-ефективності
• Приватне охорона здоров’я (LuxMed)
• Кафетерій і мультиспорт
• Підтримка тих, хто ще не має права на повну  відпустку , шляхом розширення їх пулу з 20 до 25 днів
• Допомога з переїздом
• Витрати на підвищений дохід (KUP)

Якщо це звучить захоплююче, тоді ми будемо раді почути від вас.

,[Участь у групових обговореннях дизайну та архітектури системи, робота з командами продуктів для спілкування та перетворення потреб у технічні вимоги, робота разом із нашими спеціалістами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів у всьому програмному забезпеченні життєвий цикл, Надання високоякісного коду та рішень, впровадження рішень у виробництво, Виконання перевірки коду для оптимізації технічної продуктивності рішень з обробки даних., Підтримка виробничих систем, вирішення інцидентів і виконання аналізу першопричин, Постійний пошук способів розвитку та вдосконалення наших технології, процеси та практики, обмін знаннями з ширшою інженерною спільнотою, застосування методів SDLC для створення та випуску надійного програмного забезпечення] Вимоги: Python, машинне навчання, Splunk, Apache Spark, Azure, машинне навчання, логістика, наука про дані, Git, Grafana, Структури даних, Open Source, Spark, Kanban, MLOps Інструменти: . Бонуси та переваги: ​​Міжнародні проекти, Приватна медицина, Спортивний абонемент, Невеликі команди, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Душ.