Windsor.ai об’єднує всі дані зі світу. КомпаніяМи створюємо платформу, яка спрощує підключення будь-якого джерела даних до будь-якого пункту призначення. Щодня у світі генерується все більше даних, але великою проблемою є те, що кількість інструментів також збільшується, тому дані потрібно оновлювати в багатьох системах і інструментах. Ми вирішуємо цю проблему. Windsor.ai було засновано в 2017 році в швейцарському Цюріху. Зараз ми маємо бл. 2500 платоспроможних клієнтів, ми зростаємо на 80% на р
Windsor.ai об’єднує всі дані зі світу. КомпаніяМи створюємо платформу, яка спрощує підключення будь-якого джерела даних до будь-якого пункту призначення. Щодня у світі генерується все більше даних, але великою проблемою є те, що кількість інструментів також збільшується, тому дані потрібно оновлювати в багатьох системах і інструментах. Ми вирішуємо цю проблему. Windsor.ai було засновано в 2017 році в швейцарському Цюріху. Зараз ми маємо бл. 2500 платоспроможних клієнтів, ми зростаємо на 80% на рік і є прибутковими. Серед наших клієнтів Puma, Audi, UBS, Asics та багато інших. У нашій команді близько 15 людей, які працюють віддалено, переважно з Європи. Ми дуже технічна команда, а також відділи продажів і маркетингу, кожен може написати хоча б трохи SQL. Інженери програмного забезпечення спеціалізуються на серверній частині з Python і зовнішній частині з React. Продукт Ми створили платформу даних, яка підключається до понад 300 різних API. Велика частина нашої роботи полягає в роботі зі всією складністю та варіаціями в усіх різних API та масштабованості. Технологія Ми здебільшого програмуємо на Python і використовуємо досить просунуті функції Python. Найпоширеніші інструменти, які ми використовуємо: python : flask, потоки, pytest-xdist, pylintRedis, postgresLinux, dockerReact, redux для інтерфейсу. Для розробників програмного забезпечення ми зазвичай шукаємо понад 4 роки досвіду програмування. Добре знання програмування (ООП, змінні/незмінні типи тощо) Подобається працювати в рівнинному середовищі, що швидко рухається, де ви можете вплинути на те, як ми працюємо. Зазвичай ми плануємо свою роботу з двотижневими інтервалами, але план не надто суворий, тому під час спринту деякі пріоритети можуть змінитися. Ми використовуємо Taiga, Gitlab, CI/CD багато перевірок pytest і запитів на злиття. Відео про нашу культуру: https://www.youtube.com/watch?v=Tjnaw4_Nljc
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія та Інформаційні технології
Галузі
Розробка програмного забезпечення