Старший інженер Python в DBB Software

2 вересня 2024 р

Старший інженер Python

Дніпро

Огляд ролі

Ми шукаємо талановитого Старший інженер серверної частини приєднається до нашої динамічної команди. Як ключовий учасник нашого стартапу, що розвивається, ви матимете шанс суттєво вплинути на розвиток нашої платформи Security SaaS.

Про нас

Ми в DBBS прагнемо забезпечити майбутнє інтелектуальних обчислень. У міру того, як ми просуваємося до майбутнього, де домінуватимуть програми на основі штучного інтелекту, ми закладаємо основу безпеки, яка уможливить цю трансформацію. Наша місія полягає в розширенні можливостей інноваторів, надаючи їм впевненість у дослідженні та створенні в цей ландшафт, що розвивається. Ми співпрацюємо з компаніями зі списку Fortune 500, стартапами та постачальниками базових моделей, щоб захистити їхні інновації та користувачів від потенційних загроз.

Основні обов’язки

• Тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами, включаючи інженерів інтерфейсу, менеджерів із продуктів і DevOps, щоб розробляти веб-програми найвищого рівня, призначені для професіоналів з кібербезпеки.
• Проектуйте, розробляйте, тестуйте та обслуговуйте масштабовані й ефективні серверні системи за допомогою Python і Flask.
• Оптимізуйте та керуйте нашими рішеннями для зберігання, використовуючи реляційні бази даних і сховища ключ-значення, такі як AWS RDS і Redis.
• Працюйте з AWS ECS і платформами оркестровки EKS, створюючи специфікації завдань ECS і розгортання Kubernetes за допомогою YAML, Terraform і Helm.
• Створюйте, тестуйте та обслуговуйте RESTful API для підтримки інтерфейсних програм і інтеграції сторонніх розробників.
• Розробляйте та підтримуйте нашу інфраструктуру AWS за допомогою Terraform.
• Інтеграція сторонніх служб SaaS, таких як Auth0 для автентифікації та керування користувачами, а також Stripe для процесів виставлення рахунків.
• Налаштуйте та підтримуйте компоненти спостереження за допомогою OpenTelemetry, Prometheus і Grafana.
• Беріть участь у огляді коду, надаючи й отримуючи конструктивний відгук для підвищення якості коду.
• Оптимізуйте програми для максимальної продуктивності та масштабованості.
• Пакуйте та розгортайте програми за допомогою конвеєрів CI/CD і контейнеризації.

Кваліфікація

• Ступінь бакалавра або магістра з інформатики чи пов’язаної галузі.
• 6+ років досвіду розробки серверної частини за допомогою Python і Flask (або FastAPI).
• 3+ роки досвіду створення серверних програм для панелей аналізу даних.
• 3+ роки досвіду розгортання та масштабування серверних програм у кластерах Kubernetes.
• Глибоке розуміння реляційних баз даних, зокрема проектування схем і методів оптимізації.
• Володіння Python 3 із твердим розумінням перевірки типів за допомогою Pyright.
• Глибокі знання розробки веб-додатків, особливо на Python, і обробки запитів/відповідей.
• Досвід у розробці та інтеграції RESTful API.
• Досвід роботи з такими службами черги повідомлень, як RabbitMQ або Kafka.
• Знайомство з сучасними серверними технологіями та інфраструктурою, зокрема Kubernetes і AWS ECS.
• Розуміння архітектури мікросервісів.
• Досвід роботи з такими інструментами спостереження, як OpenTelemetry, Prometheus і Grafana.
• Практичний досвід роботи зі службами AWS і масштабування програм SaaS.
• Досвід впровадження наскрізних функцій продукту за допомогою позначок функцій.
• Навички вимірювання та оптимізації продуктивності серверної частини.
• Досвід роботи з технологіями контейнеризації, зокрема Docker.
• Досвід співпраці з інженерами інтерфейсу.
• Володіння гнучкими методологіями розробки програмного забезпечення.
• Увага до деталей і відданість виконанню високоякісної роботи в середовищі, яке швидко розвивається.
• Відмінні навички усного та письмового спілкування англійською.

Технології, мови та фреймворки

• Експертне знання Python, Flask і FastAPI.
• Експертне знання SQL.
• Володіння Terraform, Kubernetes, OpenTelemetry, Prometheus і Grafana.
• Знайомство з послугами AWS, включаючи функції EKS, ECS, CloudWatch, Lambda.
• Досвід роботи з системами черги повідомлень, такими як RabbitMQ, Kafka.
• Знання контейнерізації за допомогою Docker.
• Знайомство з такими інструментами, як Celery, Pip/Poetry, Git, GitLab, GitLab CI/CD і Sentry.
• Досвід роботи з фреймворками навантажувального тестування, такими як Grafana k6 і фреймворками модульного тестування, такими як PyTest.