Старший інженер Python в UKEESS Software House

Команда UKEESS Software House зараз шукаєСтарший інженер Python приєднатися до нашої команди на штатну посаду (дистанційно в Україні або в офісі у Львові). 

Про замовника та проект:

Нашим клієнтом є найбільша у світі мережа ДНК зі США. Це дає унікальну можливість працювати з більш ніж 30 мільярдами оцифрованих глобальних історичних записів, 100 мільйонами сімейних дерев і понад 18 мільйонами людей у ​​їхній зростаючій базі даних. Наші клієнти допомагають людям дізнатися історію своєї сім’ї та отримати корисну інформацію про своє здоров’я та благополуччя. 

Про команду:

Як член інженерної команди Data Science, ви відповідатимете за розгортання та роботу моделей Data Science, призначених для отримання даних із зображень . Це включає класифікацію зображень, сегментацію зображень, розпізнавання рукописного тексту та обробку природної мови. Команда приймає моделі від дослідників даних як програми Python за допомогою реєстру моделей SageMaker. Крім того, ми створюємо та підтримуємо веб-додатки для візуалізації результатів моделі.   

Обов’язки включатимуть:

• Підтримка інфраструктур і середовищ усіх типів, від розробки до виробництва

• < p>Працюйте з спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів

• Робота над дизайном REST API мікросервісу

• Напишіть ключові алгоритми для максимального підвищення масштабованості та надійності

• Зосередьтеся на пропускній здатності, масштабі, вартості та обробці помилок і працюючи з ними

• Написати код і модульні тести

• Проводити перевірки коду

• Діагностика складних проблем, пов’язаних із кількома системами та технологіями

• Моніторинг безпеки та адміністрування

  < /li>

• Визначте можливості для впровадження інноваційних технологій

Вимоги:

• 6+ років комерційного досвіду роботи з Python

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з AWS (SQS, SNS, S3 і Lambda)

• 2+ роки комерційного досвіду роботи з клієнтами, включаючи моніторинг, аналіз витрат і вирішення проблем виробництва

• Комерційний досвід роботи з реляційною базою даних 

• Англійська: принаймні вище середнього (розмовна та письмова)

Це буде плюсом:

• Досвід розгортання та керування моделями ML

• Можливість проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWS

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

• Terraform and Data Science exдосвід 

Що ми пропонуємо наші нові колега?

• Конкурентна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи span>

• 3 пакети здоров'я на вибір

• Оплачувана відпустка та відзначення державних свят

• Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

• Індивідуальний підхід до професійного зростання

• Відсутність бюрократії та мікроменеджменту

• Сучасні комфортні офісні приміщення (зона для барбекю, кухні, кімнати відпочинку, кавомашини тощо)

• Закордонні відрядження (після війни)

• Власна стоянка та зарядна станція для електромобілів

• Корпоративні подарунки, святкування та розваги

• Спортивні заходи: настільний теніс, футбол, тренування

Якщо ви маєте пристрасть до вирішення складних проблем; створюєте масштабовані, надійні системи; любите працювати з новітніми технологіями в гнучкому середовищі, що швидко розвивається; і ви в захваті від перспективи значного впливу на продуктів, які мають понад 3 мільйони платних підписок, тоді ми хочемо поговорити з вами ;-)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

UKEESS Software House шукає Senior Python Engineer на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).

Про замовника та проект:

Це один з найбільших у світі ресурсів по сімейній історії та ДНК. За допомогою цього сервісу і ДНК-аналізу, наприклад, можна визначити етнічне походження, схильність до алергій, різноманітних хвороб, особливості тілобудови тощо (зараз - це понад пів соті визначень по днк-аналізу). Також можна побудувати своє сімейне дерево на базі у понад 30 млрд оцифрованих архівних (у США) записів від XVIII ст. (+ ця цифра постійно росте) і дізнатись цікаві факти про своїх предків. Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своєму спейсі. :)

Про команду:

Будучи частиною Data Science Engineering Team, ви відповідатимете за розгортання та роботу data science моделей, призначених для отримання даних із зображень. Це включає класифікацію та сегментацію зображень, розпізнавання рукописного тексту та обробку природної мови. Наша команда приймає моделі від data scientists як програми Python за допомогою реєстру моделей SageMaker. Крім того, ми створюємо та підтримуємо веб-додатки для візуалізації результатів моделі.

Обов'язки:

• Підтримка інфраструктур і середовищ усіх типів, від розробки до продакшину

• Співпраця зі спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та командами продуктів

• Розробка та підтримка мікросервісу REST API

• Написання ключових алгоритмів, щоб максимізувати масштабованість і надійність

• Робота з пропускною спроможністю, масштабуванням, вартістю й обробкою помилок проекту

• Написання коду та юніт-тестів

• Проведення код-рев?ю пул-реквестів

• Діагностика складних проблем із залученням кількох систем і технологій

• Моніторинг та адміністрування безпеки

• Визначення можливостей впровадження інноваційних технологій

Необхідний досвід і навички:

• 6+ років комерційного досвіду роботи з Python

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з AWS (SQS, SNS, S3, and Lambdas)

• 2+ роки комерційного досвіду роботи з клієнтами, включаючи моніторинг, аналіз витрат і усунення проблем на продакшині

• Англійська: вище середнього щонайменше (розмовна та письмова)

Перевагою буде:

• Досвід розгортання та управління моделями ML

• Вміння проектувати та впроваджувати хмарні рішення та будувати пайплайни MLOps на AWS

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід

• Досвід із Terraform і Data Science

Що ми пропонуємо новому колезі?

• Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)

• Гнучкий графік роботи

• Щорічна оплачувана відпустка

• Безкоштовні уроки англійської (онлайн)

• Медичне страхування або дві альтернативи на вибір

• Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку

• Відсутність бюрократії та мікро менеджменту

• Сучасний комфортний офіс (зона барбекю, кухні, кімнати відпочинку та ін.)

• Закордонні відрядження (після війни)

• Парковка на території та зарядна станція для електромобілів

• Корпоративні подарунки, свята та розваги

• Спортивні активності: настільний теніс, футбол, воркаут

Надішліть нам своє резюме і давайте познайомимося! ;)