Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
268 переглядів
JustAnswer
Про посаду
Ми шукаємо старшого інженера-програміста з сильною пристрастю до науки про дані, дослідження та LLM. Ця особа повинна вміти використовувати комбінацію звичайних алгоритмів, алгоритмів ML, науки про дані, обробки даних, підказок LLM і тонкого налаштування LLM, щоб досягти найкращої продуктивності моделі та потужності прогнозування.
Як AML Engineer, ви матимете унікальну можливість не лише працювати з найсучаснішими моделями великих мов, існуючими наборами даних, які охоплюють багаторічні історичні дані клієнтів; збирайте й аналізуйте нові функції, які найкраще підходять для ваших завдань, і навчайте найсучасніші моделі ML, а також допомагайте створювати нові процеси для збору необхідних точок даних і співпрацюйте з іншими командами для інтеграції ваших моделей ML у веб-додатки, програми для мобільних пристроїв або бази даних.< br/>
Що ви будете робити
Збір і аналіз джерел даних; розробка аналізу даних і підготовка даних для використання в алгоритмах ML
Створення масштабованих і ефективних моделей на великих наборах даних для вирішення різноманітних завдань кластеризації, кластеризації чи регресії
Використання найсучасніших методів ML та застосування переданого навчання
Інтеграція моделей ML в існуючі чи нові програми за допомогою підходу CI/CD
Підтримка моделей ML у виробничому середовищі (моніторинг, оптимізація продуктивності, відстеження тощо)
Що ми шукаємо
3+ роки досвіду розробки моделей ML
2+ роки повного стеку розробка бажано в початковому інженерному середовищі з використанням різних мов програмування
Глибоке розуміння алгоритмів і концепцій ML. Здатність ефективно використовувати глибоке навчання. Записи щодо вирішення проблем за допомогою цих методів
Вміння розв’язувати проблеми НЛП
Високі вміння надсилати запити та маніпулювати великими наборами даних для аналітичних цілей за допомогою SQL
Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем
Хороші навички спілкування та стосунків
Стійке володіння Python для ML
Вміння працювати з інструментами візуалізації даних Розуміння статистичних поняття та математика
Ступінь бакалавра — бажано ступінь магістра чи доктора філософії з комп’ютерних наук, техніки, статистики чи інформаційних систем
Пільги та переваги
Відпустка протягом року (оплачувана та неоплачувана)
Підтримка та заохочення для професійного розвитку
Ресурси, які допоможуть покращити ваше загальне самопочуття
< p>Безкоштовне членство, щоб зануритися в продукт JA