Старший інструкція з контролю якості: BI/Якість даних в N-iX

Наш клієнт - провідна роздрібна мережа Узбекистану, яка нараховує близько мільйона постійних клієнтів і має понад 125 магазинів в 11 регіонах. Компанія управляє супермаркетами, міськими магазинами, магазинами, гуртовим магазином та онлайн-супермаркетом. Клієнт також керує двома складами (сухими та з контрольованою температурою) і центром фруктів/овочів. Цілі проекту: ми прагнемо розгорнути надійне, гнучке та масштабоване сховище даних, платформу BI та аналітичний рівень разом із інструментами обробки даних ( наприклад, робочі книги Python) та інтеграції з ІТ-системами Клієнта. Цей проект покращить практику управління даними та сприятиме значному зростанню компанії, заклавши основу для передових рішень AI/ML. Обов’язки: Розроблено та виконано детальні плани тестування, тестові випадки та тестові сценарії для різних компонентів сховища даних, платформи BI та інтегровані системи. Встановлюйте, запроваджуйте та вдосконалюйте стандарти та рекомендації щодо якості даних, щоб забезпечити відповідність і узгодженість між наборами даних. Співпрацюйте з інженерами даних, DevOps і бізнес-командами, щоб зрозуміти системні вимоги та бізнес-потреби. Перевірте точність, узгодженість і повноту даних, виконуючи перевірку даних і цілісність. Визначайте та виправляйте розбіжності або аномалії. Розробляйте та документуйте тестові випадки та сценарії тестування, спеціально розроблені для перевірки даних, процесів ETL, міграції даних та інших робочих процесів, пов’язаних із даними. Перевіряйте точність, послідовність і повноту даних, виконуючи перевірку валідації та цілісності даних. . Визначайте та виправляйте розбіжності або аномалії. Аналізуйте профілі даних, щоб зрозуміти структури даних, закономірності та аномалії для ефективної оцінки якості. Виконуйте різні типи тестування, включаючи функціональне тестування, регресійне тестування, інтеграційне тестування та тестування продуктивності, на конвеєрах даних, робочих процесах ETL , а також перетворення даних. Досліджуйте та аналізуйте першопричину проблем, пов’язаних із даними, співпрацюючи з відповідними командами для визначення основних причин і впровадження ефективних рішень. Будьте в курсі останніх тенденцій, інструментів і найкращих практик автоматизації тестування та забезпечення якості. Пропонуйте і впроваджувати вдосконалення процесу та методологій контролю якості. Надавати зацікавленим сторонам чіткі та лаконічні підсумкові звіти про тестування. Брати участь у нарадах з перегляду вимог і дизайну, щоб надати відгук з точки зору забезпечення якості. Наставляти молодших інженерів із забезпечення якості та надавати вказівки щодо найкращих практик тестування. Вимоги: бакалавр ступінь у галузі комп’ютерних наук, інформаційних систем або в суміжній галузі. Перевірений досвід (5+ років) як інженера з контролю якості з сильним акцентом на ручному тестуванні. Тверде розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) і методології контролю якості. Значний досвід вирішення проблем -інструменти відстеження, такі як Jira, Bugzilla або подібні. Відмінні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Орієнтація на деталі з сильними навичками організації та документування. Здатність ефективно працювати в середовищі Agile/Scrum. Відмінні навички усного та письмового спілкування англійською мовою. Здатність ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами та зацікавленими сторонами. Знання структур якості даних, профілювання даних, перевірки даних і дметоди очищення ata. Знайомство з принципами та найкращими практиками керування даними. Досвід у розробці та виконанні планів тестування, тестових випадків і сценаріїв тестування, специфічних для забезпечення якості даних. Розуміння систем баз даних і процесів ETL (вилучення, перетворення, завантаження). Вміння працювати з реляційні бази даних (SQL, MySQL, PostgreSQL тощо) Можливість створювати вичерпну документацію щодо процесів, стандартів і проблем якості даних. Приємно мати: досвід роботи з інструментами BI (наприклад, Tableau, Power BI) і тестування сховищ даних. Знайомство з Тестування SQL і баз даних. Розуміння процесів і тестування ETL. Досвід роботи в секторі роздрібної торгівлі. Знання основних принципів автоматизованого тестування. Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи - дистанційний, офісний або гнучкий Конкурентоспроможну заробітну плату та хороший компенсаційний пакет. Персональний кар'єрний ріст. Інструменти професійного розвитку ( програма наставництва, технічні бесіди та тренінги, центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Компенсація за освіту Пам’ятні подарунки до ювілею Корпоративні заходи та створення команди Інші переваги, пов’язані з місцезнаходженням Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Не своїм Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія Галузі Будівельні роботи