Наступна вакансія

Senior Machine Learning Engineer – Neural Network Trainer в EPAM

Розміщено більше 30 днів тому

179 переглядів

EPAM

EPAM

0
0 відгуків
Без досвіду
Одеса
Повний робочий день

Перекладено Google

Ми шукаємо висококваліфікованого та інноваційного старшого спеціаліста з обробки даних/інженера з машинного навчання – тренера та дослідника нейронних мереж, який має досвід навчання нейронних мереж і роботи з моделями на основі NLP BERT. Як ключовий член нашої команди, ви відповідатимете за навчання нейронних мереж і проведення досліджень для вдосконалення нашого проекту класифікатора. Ви повинні володіти сильними навичками проектування експериментів, здатністю визначати та підтверджувати гіпо
Ми шукаємо висококваліфікованого та інноваційного старшого спеціаліста з обробки даних/інженера з машинного навчання – тренера та дослідника нейронних мереж, який має досвід навчання нейронних мереж і роботи з моделями на основі NLP BERT. Як ключовий член нашої команди, ви відповідатимете за навчання нейронних мереж і проведення досліджень для вдосконалення нашого проекту класифікатора. Ви повинні володіти сильними навичками проектування експериментів, здатністю визначати та підтверджувати гіпотези та робити обґрунтовані висновки з аналізу.

Приєднуйтесь до нашої команди та сприяйте передовим проектам у сфері НЛП та навчання нейронних мереж. Як викладач нейронної мережі та дослідник із досвідом роботи з моделями на основі NLP BERT, ви матимете можливість розробляти експерименти, підтверджувати гіпотези та робити важливі висновки для вдосконалення нашого проекту класифікатора.

Віддалений варіант поширюється лише на Кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України.

Дистанційний варіант поширюється лише на Кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України.

#ЛІ-ІРІНАБЕНКО

Обов'язки

  • Розробляйте та навчайте нейронні мережі, особливо зосереджуючись на завданнях NLP і моделях на основі BERT
  • Співпрацюйте з міжфункціональними командами для визначення цілей і вимог проекту
  • Розробляйте та проводите експерименти для оцінки продуктивність різних моделей і методів
  • Попередня обробка та очищення текстових даних для навчання та оцінювання
  • Точне налаштування та оптимізація існуючих попередньо навчених моделей BERT для конкретних завдань класифікації
  • Аналізуйте результати експериментів, визначайте тенденції та робіть висновки для покращення продуктивності моделі
  • Досліджуйте та будьте в курсі останніх досягнень у НЛП, навчанні нейронної мережі та моделях на основі BERT
  • Задокументуйте та повідомте зацікавленим сторонам результати експериментів, ідеї та рекомендації

Вимоги

  • Бакалавр або вища ступінь у галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту чи суміжної галузі
  • Перевірений досвід навчання нейронних мереж і впровадження алгоритмів NLP
  • Глибокі знання та досвід роботи з моделями на основі NLP BERT
  • Володіння мовами програмування, такими як Python, TensorFlow і PyTorch
  • Досвід проектування експериментів, формулювання гіпотез і перевірки
  • Тверде розуміння концепцій глибокого навчання, архітектур, і методи оптимізації
  • Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем
  • Відмінні здібності до спілкування та співпраці. Бажана кваліфікація
  • Вчений ступінь (магістр або доктор філософії) у відповідній галузі
  • Досвід роботи над проектами класифікаторів із використанням моделей на основі НЛП BERT
  • Знайомство з іншими техніками НЛП і моделі, такі як вбудовування слів, LSTM і механізми уваги
  • Досвід роботи зі статистичним аналізом і інструментами візуалізації даних
  • Знання методів інтерпретації машинного навчання для пояснення модельних рішень
  • < li> Опубліковані дослідження або внески до НЛПта навчальна спільнота нейронних мереж
  • Рівень англійської мови вище середнього або вищого, розмовна та письмова (B2+)

Ми пропонуємо

  • Працюйте за гнучким графіком віддалено або з будь-якого з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні
  • Отримайте необхідне обладнання для виконання своїх робочих завдань
  • Змінюйте проекти та стеки технологій у EPAM
  • Отримайте досвід у різних сферах бізнесу (страхування, електронна комерція, охорона здоров’я, фінанси, подорожі, медіа, штучний інтелект тощо)
  • Розгляньте варіанти переїзду в більш ніж 30 країнах світу
  • Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах і спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
  • Ви можете спланувати свій індивідуальний кар'єрний шлях разом зі своїм керівником
  • Отримуйте регулярні відгуки від колег
  • Покращуйте свою англійську безкоштовно з сертифікованими вчителями (Speaking Clubs, курси підготовки до співбесіди з клієнтами тощо)
  • Отримайте можливість пройдіть безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
  • Використовуйте внутрішню навчальну програму E-learn (понад 18 200 спеціалізованих програм навчання та наставництва)
  • Отримайте доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning , Отримайте анотацію та інші партнерські ресурси
  • Навчайтеся в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами-практикуючими архітекторами
  • Розвивайтеся як лідер, приєднуйтеся до школи управління доставкою, управління ресурсами, основи лідерства та більше
  • Участь у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, мозкових штурмів, онлайн-заходи та конференції щорічно)
  • Відпустки та лікарняні (включаючи лікарняні без медичної довідки)
  • Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що передбачає як лікування, так і різноманітні профілактичні заходи (зокрема, спортивні заняття)
  • Медичне страхування для членів родини за корпоративними тарифами
  • Супровід компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини чи усиновлення, одруження тощо)
  • Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги психологів або тренерів, тематичні тренінги
  • E-kids програма – безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers

EPAM прагне надати своїй глобальній команді понад 52 800 професіоналів у понад 55 країнах можливості для професійного зростання з перший день співпраці. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтеся до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам максимально реалізувати свій потенціал.

Перекладено Google

Без досвіду
Одеса
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти