Старший інженер з машинного навчання в STAR

CompanyStar — це глобальна консалтингова компанія, яка об’єднує послуги зі стратегії, дизайну та інжинірингу, щоб допомогти компаніям прискорити впровадження інноваційних продуктів. Маючи понад десятиліття постійного щорічного зростання, ми швидко розширюємо наші консалтингові послуги, географічний відбиток і галузеву експертизу. Ми знаходимося на порозі подальшого зростання, оскільки ми стаємо відомим ім’ям у сфері консалтингу. Star працює з компаніями в різних галузях, зокрема в автомобільній промисловості та мобільності, HealthTech, FinTech і AdTech. Серед наших клієнтів BMW Group, SAIC, Lufthansa, Denso, NIO, Panasonic, AppyWay, Zeiss, Walmart, Dolby та багато інших. Ми підтримуємо наших клієнтів на кожному кроці їх цифрової подорожі. Завдяки спільній творчості ми ведемо їх від створення ідей і концепцій до повної розробки. Ми завжди зосереджені на тому, щоб допомогти нашим клієнтам завоювати серця й уми їхніх клієнтів. У Star ми об’єднуємо стратегію, ідеї, дизайн і розробку в безперебійний робочий процес, створений для підтримки наших клієнтів на кожному кроці — незалежно від тривалості чи складності їхня подорож. Ми базуємо все, що ми робимо, на чітких і переконливих кінцевих результатах, які, у свою чергу, дозволяють нашим міждисциплінарним командам створювати чудові рішення та вражаючі комерційні прибутки для наших клієнтів. Star справді глобальний. Тому ми перша велика консалтингова компанія, яка не має головного офісу. Натомість у нас є багато вхідних дверей, що охоплюють Кремнієву долину, Токіо, Лондон, Мюнхен, Копенгаген, Київ, Вроцлав та інші яскраві дизайнерські, технологічні та творчі центри світу. Наша енергійна та зростаюча сила Star Crew дуже пишається тим, що працює пліч-о-пліч зі своїми новаторськими колегами в деяких із найпроривніших у світі стартапів «єдинорога» та культових світових брендів. Наша пристрасть — робити кожну чудову людину, кожну чудову ідею та кожну чудову блиск компанії. Ось чому нас називають зірками. Можливість Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до лав нашої організації з планування та оптимізації продуктів. Як інженер з машинного навчання, ви є досвідченим інженером програмного забезпечення з досвідом машинного навчання. Ви будете зосереджені на розробці, впровадженні та виробництві найсучасніших алгоритмів оптимізації та планування, таких як наша структура розподілу бюджету для цифрових маркетингових кампаній. Ви досвідчений практик машинного навчання та програміст на Python і вже використовували моделі у виробничих середовищах. .Ви приєднаєтесь до нашої команди інфраструктури моделей, яка працюватиме над автоматизацією нашого моделювання комплексу маркетингу та моделей атрибуції, які використовуються в процесах планування та оптимізації в наших агентствах. КваліфікаціяКваліфікація та досвід: 5+ років досвіду розробки та виробництва моделей машинного навчання та програм ШІ; Вільне володіння Python і великий інтерес до загальних принципів інженерії програмного забезпечення; Знання поширених фреймворків Python (Numpy, Pandas тощо) — досвід роботи з фреймворками з автоматичною зміною, як-от PyTorch або JAX, є плюсом; Міцна основа імовірнісного машинного навчання. Попередній досвід роботи з причинно-наслідковими висновками, графічними моделями (наприклад, байєсівськими мережами), економетричними моделями або МММ є великою перевагою; розуміння концепцій інженерії даних, каналу данихліній і процесів ETL/ELT - досвід роботи з фреймворками, такими як Dagster, Airflow або Spark, є плюсом; Досвід роботи з гнучкими методологіями розробки, такими як Scrum або Kanban; Сильні навички вирішення проблем і аналітичного мислення, зосереджені на практичних та інноваційні рішення; Адаптивність і готовність сприймати нові технології та виклики в швидко мінливому середовищі, що розвивається. Приємно мати: Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, GCP) і технологіями контейнеризації (наприклад, Docker, Kubernetes); Знайомство з практиками DevOps та інструменти для безперервної інтеграції та розгортання; Глибоке знання концепцій інженерії даних, конвеєрів даних і процесів ETL/ELT; Розуміння кібербезпеки, конфіденційності та принципів відповідності та найкращих практик; Тверде розуміння принципів проектування системи, масштабованості та оптимізації продуктивності; і принаймні базове розуміння ймовірнісного машинного навчання – досвід роботи з Pyro є великою перевагою. Обов’язки Впроваджуйте, тестуйте та розгортайте найсучасніші автоматизовані моделі маркетингового комплексу, використовуючи Python як мову для використання та платформу як платформу - Сервісне середовище – це AWS; Керувати розробкою нової бібліотеки імовірнісного машинного навчання, призначеної для автоматизації MMM; Працювати з нашими науковцями та інженерами з обробки даних, щоб інтегрувати результат у наш існуючий набір продуктів; Будьте або станьте фахівцем, коли справа стосується застосування найсучаснішого машинного навчання в області оптимізації та планування; подумайте про розподіл бюджету, оптимізацію кампанії та оптимізацію тексту реклами для отримання прибутку; і Допоможіть визначити та захистити дорожню карту для автоматизації моделі. Що ви отримаєтеМи пропонуємо винагороду за винагороду та пакет переваг, інтелектуально та творчо активне середовище, професійну гнучкість та унікальні можливості для міжнародних подорожей. Star — роботодавець із рівними можливостями. Ми віримо, що справедливість, різноманітність і залученість є ключовими для нашої здатності надавати нашим клієнтам і членам команди унікальні результати в бізнесі та кар’єрі. Ваша раса, колір шкіри, походження, релігія, стать, приналежність, сексуальна орієнтація, вік, сімейний стан або інвалідність не впливають на наші рішення щодо найму. Якщо у вас є особливі потреби, які потребують розміщення, будь ласка, повідомте нас. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг