Старший інженер з машинного навчання в N-iX

N-iX шукає старшого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до команди. Наш клієнт є провідним світовим постачальником високоякісних ліцензованих зображень, відео та музики. Компанія допомагає надихати графічних дизайнерів, креативних директорів, відеоредакторів, кінематографістів, веб-розробників та інших творчих професіоналів, надаючи різноманітний контент компаніям, маркетинговим агентствам і медіа-організаціям у всьому світі. Вимоги: понад 2 роки досвіду розробки в ML. домен (тренувати та розуміти моделі глибокого навчання, оптимізацію, оцінку та всі аспекти даних, точне налаштування LLM для конкретних бізнес-проблем) Досвід глибокого навчання (обов’язково) LLM + мультимодальне (обов’язково) Комп’ютерне бачення, НЛП – буде плюс. Досвід роботи з AWS, AWS SageMaker (обов’язково), AWS Bedrock. Практичний досвід роботи з сучасними бібліотеками та фреймворками машинного навчання, напр. TensorFlow або Pytorch Розуміння основ CS, таких як розподілені системи, системи баз даних, операційні системи, алгоритми та структури даних. Практичний досвід кодування та налагодження з використанням сучасних методів доставки програмного забезпечення для розробки служб за допомогою мов на основі Python, Go або JVM (Java, Kotlin). Досвід проектування та володіння високодоступними, відмовостійкими серверними системами з використанням хмарних служб зберігання. Досвід Створення програмного забезпечення для адміністрування баз даних або досвід роботи з Devops для баз даних є плюсом. Обов’язки: Сприяти впровадженню великомасштабних служб із низькою затримкою, елегантних абстракцій, спільних бібліотек і надійних API. Партнерство з іншими постачальниками команд інженерів для розробки надійних і масштабовані рішення для широкого спектру проблем. Перевірте роботу інших і надайте підкріплюючий і конструктивний зворотній зв’язок, щоб відповідати високим стандартам якості. Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи – дистанційний, офісний або гнучкий Конкурентоспроможну зарплату та хороший пакет винагороди Персональний кар’єрний ріст Професійний розвиток інструменти (програма наставництва, технічні бесіди та тренінги, центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Компенсація за освіту Пам’ятні подарунки до ювілею Корпоративні заходи та створення команди Інші переваги, пов’язані з місцезнаходженням Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет