Старший/провідний фахівець із створення даних AI в EPAM Systems

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з EPAM Systems Irina Benko Looking for Senior Data Scientists and Machine Learning Engineers, Lead or Senior .Net Developers, Data Software Engineers and Senior Python… Ми шукаємо висококваліфікованого Generative AI Data Scientist. У ролі Generative AI Data Scientist ви відіграватимете важливу роль при оцінюванні варіантів використання, плануванні ахітектури та розробки, безпосередній розробці та впровадженні найсучасніших генеративних моделей для вирішення складних бізнес-завдань. Ваш досвід у машинному навчанні, глибинному навчанні та статистичному моделюванні сприятиме просуванню пропозиції EPAM. На цій позиції ви матимете захоплюючу можливість застосувати передові методи та розширити межі технології ШІ у своїй роботі.Можливість віддаленої роботи відкрита лише для тих кандидатів, які знаходяться на території України. НавичкиПрактичний досвід розробки та впровадження генеративних моделей, таких як GAN, VAE або глибинних генеративних моделейВисокий рівень володіння мовами програмування, такими як Python, з досвідом використання фреймворків глибинного навчання, таких як TensorFlow або PyTorchХороше знання концепцій машинного навчання, глибинного навчання та статистичного моделюванняДосвід роботи з великими наборами даних і методами попередньої обробкиВідмінне знання інструментів візуалізації даних та дослідницького аналізуХороші навички вирішення проблем і уміння творчо мислити для розробки інноваційних рішеньВідмінні навички письмового та усного спілкування з умінням ефективно доносити складні технічні концепції як до технічної, так і до нетехнічної аудиторіїПрактичний досвід роботи в команді та участі у міжфункціональних проєктахУміння проводити дослідження та навчатися самостійно, бажання бути в курсі останніх досягнень у сфері генеративного ШІ та у суміжних галузяхОбов'язкиДослідження та розробка: проводити дослідження та бути в курсі останніх досягнень у сфері генеративного ШІ, глибинного навчання та суміжних галузях. Досліджувати та експериментувати з різними генеративними моделями, архітектурами та алгоритмами для розширення спроможностей компаніїРозробка моделей: проєктувати, розробляти та впроваджувати нові генеративні моделі, адаптовані до певних варіантів використання. Створювати та оптимізувати глибинні нейронні мережі, варіаційні автоенкодери (VAE), генеративні змагальні мережі (GAN) або інші генеративні архітектури для створення реалістичних і різноманітних синтетичних данихПопередня обробка даних: тісно співпрацювати з інженерами з обробки даних і галузевими експертами для попередньої обробки та очищення великомасштабних наборів даних. Застосовувати статистичні техніки та методи доповнення даних, щоб забезпечити високу якість вхідних даних для навчання генеративних моделейНавчання та оцінка моделей: навчати та налаштовувати генеративні моделі за допомогою великомасштабних наборів даних, використовуючи такі методи, як трансферне навчання та навчання без учителя. Розробляти оціночні метрики та контрольні показники для оцінки продуктивності моделі та генерувати інсайти для вдосконалення моделіСпівпраця: співпрацювати з міжфункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення, експертами зі страхування та дизайнерами користувацького досвіду, щоб інтегрувати генеративні моделі в реальні програми. Надавати технічне керівництво та підтримку для успішного впровадження та розгортання генеративних рішень ШІІнновації та оптимізація: постійно досліджувати нові техніки, фреймворки та інструменти для оптимізації та підвищення продуктивності генеративних моделей. Бути в курсі нових тенденцій і найкращих практик у галузі та сприяти вдосконаленню спроможностей організації в галузі обробки данихДокументація та звітність: готувати чітку та стислу технічну документацію, включаючи архітектури моделей, методології та результати експериментів. Презентувати висновки та поради як технічним, так і нетехнічним стейкхолдерам, сприяючи обміну знаннями та процесам прийняття рішеньБуде перевагоюДосвід роботи з моделями обробки природної мови (NLP) і генерації текстуЗнання хмарних платформ машинного навчання та сервісів генеративного штучного інтелекту, таких як Azure (Open AI, ChatGPT), Google Cloud або AWSУміння працювати із паралельними обчисленнями і фреймворками розподіленого тренуванняНаявність публікацій або внесок у зусилля дослідницької спільноти у галузі генеративного штучного інтелекту або суміжних дисциплінЗ нами ти можешПрацювати за гнучким графіком віддалено або у будь-якому з наших комфортних офісів чи коворкінгів в УкраїніОтримати необхідне обладнання для виконання робочих завданьЗмінювати проєкти та стек технологій всередині EPAMОтримувати досвід у різних бізнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence та інші)Розглянути варіанти для релокації у понад 30 країн світуДолучатися до волонтерських, благодійних програм та спільнот (як за технічними напрямами, так і за інтересами)Ми допоможемо тобі у професійному розвиткуСплануй свій індивідуальний кар’єрний шлях разом із менеджеромОтримуй регулярний зворотній зв’язок від колегБезкоштовно вдосконалюй англійську мову з сертифікованими викладачами (Speaking Clubs, курси з підготовки до клієнтських інтерв’ю тощо)Отримай можливість безкоштовно пройти навчання та сертифікацію з AWS, GCP або Azure CloudsКористуйся внутрішньою навчальною програмою E-learn (18,200+ спеціалізованих тренінгів та менторинг-програм)Отримай доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсівНавчайся у Solution Architecture School з практикуючими архітекторами в ролі викладачівРозвивайся як лідер, приєднайся до Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school та іншихПриймай учать у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, сесій мозкового штурму, онлайн-заходів і конференцій щороку)Що ми пропонуємоВідпустку та лікарняні дні (втому числі без медичної довідки)Широку лінійку страхових програм Добровільного Медичного Страхування (ДМС) із забезпеченням як медичного лікувавання, так і різних профілактичних опцій (включно із спортивними активностями)Оформлення медичного страхування для членів родини за корпоративними тарифамиПідтримку від компанії під час знакових життєвих подій (народження або всиновлення дитини, шлюб та інше)Підтримку психологічного комфорту: знижки на послуги спеціалістів з ментального здоров'я або коучів, тематичні тренінгиE-kids - безкоштовну програму навчання для дітей EPAM-ерів мовам програмуванняПриємні корпоративні подарункиПро EPAMЕРАМ прагне надавати своїй глобальній команді з понад 53,150+ професіоналів у більш ніж 55 країнах можливості для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги – джерело успіху ЕРАМ, тож ми цінуємо співпрацю, намагаємось завжди розуміти бізнес наших клієнтів та прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від місця, де ви знаходитесь, ви долучитесь до відданої, розмаїтої спільноти, яка допоможе вам реалізувати свій потенціал якомога повніше Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг