Старший інженер з обробки даних GCP в Link Group

Пропозиція включає стабільне працевлаштування, можливість роботи віддалено або в офісі, а також широкий пакет освітніх та розвиваючих переваг. Процес підбору персоналу включає співбесіди з HR, технічні співбесіди та співбесіди з клієнтами.

• Мінімум 6 років досвіду роботи з даними та аналітикою.
• Мінімум 2 роки досвіду роботи з GCP .
• Знання хмарних служб GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Workflows, Dataflow).
• Досвід роботи з GIT.
• Знання SQL та принаймні однієї з мов програмування: Java, Python.
• Знання принципів дизайну DWH, Data Lake, Lakehouse.
• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем.
• Дуже хороше спілкування англійською мовою, як усно, так і письмово.

Бажано:

• Досвід роботи з Docker, Kubernetes, Terraform.
• Досвід роботи зі структурами даних, як-от dbt, інструментами ETL, як-от Talend, і платформами передачі даних, як-от Fivetran.
• Знання процесів CI/CD.
• Досвід гнучкої методології.
• Вміння працювати як самостійно, так і в команді.

Пропозиція включає стабільне працевлаштування, можливість роботи віддалено або в офісі, а також широкий пакет освітніх та розвиваючих переваг. Процес підбору персоналу включає співбесіди з HR, технічні співбесіди та співбесіди з клієнтами.

,[Створення масштабованих інфраструктур для впровадження процесів пошуку даних, сховищ даних, озер даних і рішень обробки даних для нових і наявних клієнтів. Створення та підтримка ефективних, масштабованих і надійних архітектур даних для аналізу та звітності. ,Впровадження процесів перевірки якості даних і підтвердження для забезпечення точності та послідовності. , Ведення та оновлення документації та словників даних. , Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб перетворити бізнес-вимоги на технічні рішення. ] Вимоги: GCP, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Workflows, Dataflow, Git, SQL, Java, Python, DWH, Data Lake, Lakehouse, Docker, Kubernetes, Terraform, dbt, ETL, Fivetran, CI/CD Інструменти: Agile . Бонуси та переваги: ​​абонемент на спорт, приватне медичне обслуговування, маленькі команди.