Ми шукаємо пристрасного інженера -інженера DevOps/інженера надійності сайту для створення автоматизації, щоб дозволити інженерам машинного навчання постійно доставляти прогнозну аналітику для прогнозування, персоналізації та оптимізації запасів. Години роботи: 16: 00/17: 00 - 00: 00/01: 00 (EET). Повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Ви будете співпрацювати з командою штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML). З товаришами по команді в Портленді, Бостоні, Китаї та Пол
Ми шукаємо пристрасного інженера -інженера DevOps/інженера надійності сайту для створення автоматизації, щоб дозволити інженерам машинного навчання постійно доставляти прогнозну аналітику для прогнозування, персоналізації та оптимізації запасів. Години роботи: 16: 00/17: 00 - 00: 00/01: 00 (EET). Повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Ви будете співпрацювати з командою штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML). З товаришами по команді в Портленді, Бостоні, Китаї та Польщі ви приєднаєтесь до глобальної організації, яка працює над вирішенням проблем машинного навчання в масштабах. Ви будете розробляти та впроваджувати масштабовані програми, які використовують прогнозування, розпізнавання зображень та моделі обробки природних мов для прийняття рішень, керованих даними, які призводять до величезного впливу на бізнес. Ви також внесете внесок у основні платформи та інструменти для машинного навчання та інструменти для забезпечення як розробки моделі прогнозування та оптимізації. Ваша основна увага буде зосереджена на створенні платформи Genai клієнта. Ваші завдань з питань безпечної та стійкої інфраструктури в культурі DevOps щодо надання надійних, масштабованих та ефективних контейнерних рішень для нових та існуючих додатків, що знаходять, усунення несправностей та вирішення будь-яких питань, що застосовуються, що спонукають Ініціативи автоматизації та вдосконалення для оптимізації продуктивності системи, що працюють на технічному баченні та рекомендаціях Команда, що займається виконанням 5 років професійного досвіду в галузі DevOps, інженерії програмного забезпечення, інженерії даних або споріднених поляхів з побудовою інфраструктури CI/CD (бажано Jenkins) Попередня робота з Docker, Kubernetes та пов'язаними з ними інструментами та SystemSexPertise з компонентами AWS та послугами, зокрема: IAM, IAM, IAM, IAM, IAM, IAM, IAM, ECS/EKS, EMR, S3 та LAMBDA/ServerlessEssExperience з такими технологіями, як Argocd Був би перевагам, що стосується принципів архітектури рішення та технічних дизайнерських навичок комунікації (з членами команди, бізнесом та кодом)
Показати більше
Показувати менше
Посадовики
Страмі!
Typ зайнтост
Повній Робочий Дзінь
Посадови
Я
Галуї
Інформаційні технології та послуги