Старший спеціаліст із обробки даних (машинне навчання) @ Welltech в Welltech

Ми шукаємо досвідченого  спеціаліста з обробки даних  щоб приєднатися до нашої основної команди, яка спеціалізується на машинному навчанні та аналітиці в компанії, орієнтованій на продукти. Ця роль має вирішальне значення для постійного вдосконалення різних процесів за допомогою аналітичних уявлень і вдосконалених моделей машинного навчання. Основні обов’язки включають створення та підтримку автоматизованих конвеєрів для вдосконалення та оптимізації наших операцій.

Чому Welltech?

Уявіть собі, що ви можете зробити глобальний вплив на здоров’я та благополуччя як частина нашої команди! У Welltech ви матимете можливість формувати майбутнє наших продуктів і компанії, безпосередньо впливаючи на життя мільйонів. Ми перебуваємо на захоплюючому етапі з базою лояльних клієнтів і багатьма можливостями попереду.

Процвітайте в нашій динамічній культурі:

• Розширення можливостей: ми заохочуємо членів команди брати на себе відповідальність і приймати вагомі рішення.
• Чітка комунікація: ми підтримуємо середовище співпраці з відкритим і прямим спілкуванням.

Інновації: приєднуйтеся до нашої пристрасті до створення передових рішень і станьте частиною чогось великого!

• Мінімум 4+ роки в Data Science/ Аналіз даних.
• Досвід у розробці та розгортанні моделей і алгоритмів машинного навчання, бажано в  навчанні з підкріпленням
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з SQL, Python і фреймворками такі як Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Тверде розуміння основ статистики, оптимізації та теорії машинного навчання.
• Відмінні навички вирішення проблем і аналітичні навички.
• Видатні комунікативні здібності для ефективної співпраці із зацікавленими сторонами та дослідниками.
• Практичний досвід роботи з технологіями AWS.


Приємно мати:

• Досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Spark і Hadoop.
• Знання Docker та нейронних мереж.

Ми шукаємо досвідченого  спеціаліста з обробки даних , щоб приєднатися до нашої основної команди, яка спеціалізується на машинному навчанні та аналітиці в компанії, орієнтованій на продукти. Ця роль має вирішальне значення для постійного вдосконалення різних процесів за допомогою аналітичних ідей і передових моделей машинного навчання. Основні обов’язки включають створення та підтримку автоматизованих конвеєрів для вдосконалення та оптимізації наших операцій.

Чому Welltech?

Уявіть собі, що ви можете зробити глобальний вплив на здоров’я та благополуччя як частина нашої команди! У Welltech ви матимете можливість формувати майбутнє наших продуктів і компанії, безпосередньо впливаючи на життя мільйонів. Ми перебуваємо на захоплюючому етапі з базою лояльних клієнтів і багатьма можливостями попереду.

Процвітайте в нашій динамічній культурі:

• Розширення можливостей: ми заохочуємо членів команди брати на себе відповідальність і приймати результативні рішення.
• Чітка комунікація: ми підтримуємо середовище співпраці з відкритим і прямим спілкуванням.

Інновації: приєднуйтеся до нашої пристрасті до створення передових рішень і станьте частиною чогось великого!

,[Аналізуйте великі набори даних, щоб виявити тенденції, закономірності та ідеї, які впливають ділові рішення. , Розробка та впровадження надійних моделей даних, алгоритми та статистичні методи для вирішення складних бізнес-завдань. , Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб перетворити бізнес-вимоги на дієві рішення на основі даних. , Виконуйте аналіз даних, очищення та перевірку для підтримки високої якості та цілісності даних. , Створюйте візуалізації та інформаційні панелі, щоб ефективно повідомляти результати зацікавленим сторонам. , Розробка прогнозних моделей і керування ними для прогнозування майбутніх бізнес-тенденцій]
Вимоги: SQL, аналіз даних, машинне навчання, Python, pandas, AWS Lambda, аналітичні навички, AWS, Spark, Hadoop, Docker
Додатково: Спортивна підписка, Бюджет тренувань, Приватна медична допомога, Картка на обід, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Тренажерний зал, Парковка для велосипедів, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Безкоштовний обід, Безкоштовна парковка , Сучасний офіс, Атмосфера стартапа, Без дрес-коду, Безкоштовний сніданок.