Старший інженер з обробки даних в N-iX

N-iX – це компанія, що надає послуги з розробки програмного забезпечення, яка допомагає компаніям по всьому світу розробляти успішні програмні продукти. Огляд клієнта: наш клієнт є провідним постачальником технічних послуг, що надає як стандартне, так і спеціальне програмне забезпечення та прикладні системи для внутрішньої мережі та Інтернету. У зв’язку зі збільшенням попиту на власні цифрові проекти, клієнт прагне передати виконання певних завдань розробки стратегічним партнерам. Цілі проекту: клієнт прагне побудувати стратегічні довгострокові відносини з провідними партнерами з розвитку, щоб прискорити зростання бізнесу завдяки високій якості. та економічно ефективна розробка програмного забезпечення. Вибрані партнери підтримуватимуть розробку надійних і масштабованих споживчих і корпоративних додатків. Обов’язки: розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання з використанням Python і TensorFlow. Розробляти та виконувати проекти аналізу даних для отримання корисної інформації з великих наборів даних. Партнерство з інженерами даних для забезпечення якості та доступності даних для моделей машинного навчання. Застосування статистичних методів для підтвердження продуктивності та надійності моделі. Розробіть чіткі та вичерпні документація моделей, алгоритмів і процесів обробки даних. Презентуйте результати та ідеї зацікавленим сторонам за допомогою інструментів візуалізації, таких як Matplotlib, Seaborn і Plotly. Слідкуйте за останніми досягненнями в технологіях AI/ML і застосовуйте їх для вдосконалення існуючих процесів. Співпрацюйте з ETL команда для оптимізації конвеєрів даних за допомогою таких інструментів, як Apache Airflow і dbt. Вимоги: ступінь бакалавра або магістра з даних Наука, інформатика, статистика чи споріднена галузь. Перевірений досвід (5+ років) як Data Scientist, який працює над складними проектами. Сильний досвід у машинному навчанні та бібліотеках даних: Scikit-Learn, TensorFlow та різні моделі ML. у мовах програмування та інструментах, таких як Python, R і SQL. Досвід роботи з бібліотеками аналізу даних і маніпуляції, такими як Pandas і NumPy. Продемонстрована здатність робота з великими наборами даних і рішеннями для сховищ даних, такими як Clickhouse, PostgreSQL і Oracle. Відмінні навички вирішення проблем і вміння перетворювати бізнес-вимоги на технічні рішення. Рівень англійської мови вище середнього. Приємно мати: досвід роботи з хмарними платформами машинного навчання .Знайомство з інструментами візуалізації даних, такими як QlikView, Tableau та Apache Superset.Розуміння практик CI/CD та таких інструментів, як Docker, Kubernetes і GitLab. Попередній досвід у розробці алгоритмів для споживчих і корпоративних додатків. Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи – дистанційний, офісний або гнучкий Конкурентоспроможну заробітну плату та хороший пакет компенсацій Персональний кар’єрний ріст Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні бесіди та тренінги) , центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Освіта відшкодуванняПам'ятні ювілейні подарункиКорпоративні заходи та тімбілдінгІнші переваги, залежні від місця розташування Показати більше Показувати меншеПосадовий рівень Не застосовується Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія Галузі Послуги з харчування та напоїв, Виробництво і Виробництво продуктів харчування та напоїв