Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Data Science UA
Надія Удальцова
Надія Удальцова
ІТ рекрутер – Data Science UA 💛💙
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Data Science UA
Надія Удальцова
Надія Удальцова
ІТ рекрутер – Data Science UA 💛💙
Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє великим досвідом у сфері обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів штучного інтелекту. Вимоги: - 4+ роки досвіду в Data Science, з досвідом розробки проектів DS з практичний досвід аналізу даних, статистичного аналізу, прогнозного моделювання та A/B-тестування; сильні навички розробки на Python і глибоке розуміння стеку ML (sklearn, numpy, pandas, PyTorch тощо); - вміння вирішувати складні бізнес-завдання та керувати проектами від початку до кінця;- чудові комунікативні навички для ефективної взаємодії з іншими продуктовими командами. Буде перевагою, якщо у вас є:- попередній досвід у сфері трафіку (оплачений/органічний); - досвід роботи з великими даними (Spark/Hadoop). Ви відповідатимете за: - керівництво проектами DS від нуля до виробництва, забезпечуючи високі стандарти якості та ефективності; - розробку та впровадження комплексних прогнозних моделей для аналізу та вдосконалення якість трафіку, а також покращення взаємодії з користувачем;- проведення комплексного аналізу даних і статистичного моделювання для виявлення тенденцій, закономірностей і уявлень, які безпосередньо впливають на стратегії управління трафіком;- провідні ініціативи тестування A/B для оптимізації алгоритмів пошуку та взаємодії з користувачем за допомогою зосереджено на покращенні якості трафіку та коефіцієнтів конверсії;- співпраця з командами продуктів для інтеграції рішень DS, спрямованих на покращення якості трафіку та взаємодії з користувачем;- наставництво членів команди та сприяння культурі прийняття рішень на основі даних. Переваги:- Робота звідусіль- Гнучкий робочий час - оплачувана освіта - психічне здоров'я - оплата сесій з психологом - охорона здоров'я - 24 робочі дні відпустки та оплачуваний лікарняний
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язкиІнженерія і Інформаційні технології
Галузі
ІТ-послуги та ІТ Консалтинг