Старший спеціаліст із обробки даних в RecruitGarden

Чи готові ви розпочати найзахопливіше дослідження цінового ринку США? Ми шукаємо Senior Data Scientist для розробки нового продукту з нуля. Ви працюватимете в міжнародній компанії з унікальною базою знань і творчим підходом до алгоритмів. Давайте обговоримо деталі?

Основні обов’язки

– Аналіз роздрібних даних для отримання інформації та інформування про стратегії ціноутворення

– Розробка прототипів алгоритмів для ціноутворення та прогнозування попиту

– Тестування та моніторинг продуктивності алгоритму, ітерації за потреби

– Активне брати участь у розробці продукту, включаючи участь у дзвінках для відкриття з кінцевими користувачами та співпрацю з командами UX/UI

– Ефективно повідомляти розроблені алгоритми зацікавленим сторонам у бізнесі

– Тісно співпрацювати з невеликими перехресними функціональна команда, що складається з інженера-програміста (SE), менеджера з продукту та колеги-фахівця з обробки даних (DS), щоб швидко повторювати розробку продукту в гнучкому середовищі, схожому на стартап.

– Тісно співпрацюйте з менеджером із продуктів, щоб забезпечити щоб цінове рішення відповідало потребам продавців малого та середнього бізнесу, водночас узгоджуючись із загальним баченням продукту та стратегією.

– Візьміть у власність певні функції чи компоненти в рамках цінового рішення, від концепції до реалізації та розгортання

Обов’язкові вимоги

– Мінімум 5 років досвіду роботи з наукою про дані або в суміжній галузі

– Володіння SQL для обробки та вилучення даних

– Сильні навички Python, здатність писати модульний та читабельний код для експериментів і прототипів

– Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з інформатикою< /p>

– Володіння науковими інструментами Python, включаючи NumPy, pandas, scikit-learn і Keras/TensorFlow або PyTorch

– Знайомство з підходами до прогнозування часових рядів< /p>

– Досвід у методологіях статистичного тестування, включаючи тестування A/B

– Досвід роботи з табличними та змішаними (мультимодальними) даними (наприклад, табличні дані в поєднанні з текстом, аудіо чи зображеннями) принаймні 3 роки

– англійська – вище середнього +

Приємні переваги

 < /p>

– Досвід у сферах роздрібної торгівлі чи маркетингу

​​– Знання та досвід імовірнісного програмування та фреймворків PPL, таких як PyMC3, Pyro, or TensorFlow Probability

– Розуміння підходів причинно-наслідкового висновку, включаючи моделі графіків, SCM або Causality Ledger

Soft skills

– Аналітичний склад розуму та сильні здібності до критичного мислення

– Гнучкий підхід із можливістю експериментувати та перевіряти гіпотези в нестабільному бізнес-середовищі

– бізнес-орієнтоване мислення, здатне перекладати складні моделі на просту ділову мову

– чудова презентаціянавички, здатні ефективно доносити складні ідеї

– Допитливість і прагнення до постійного навчання в межах домену

– Сильний командний гравець

– Адаптивність

– Проактивна комунікація

– Стійкість

– Співчуття до клієнтів: розуміння унікальних потреб і проблемних точок продавців малого та середнього бізнесу на ринках із зобов’язанням надавати рішення, які стосуються їхніх конкретних потреб викликів і створення відчутної цінності для бізнесу

Ми пропонуємо

– багатий інноваційний пакет програмного забезпечення, свобода вибрати найкращі відповідні технології

– Ідеологія дистанційного керування: свобода працювати з домашнього офісу чи будь-якого відповідного коворкінгу

– Гнучкий графік роботи (ми починаємо з 8 до 11 ранку) і не ввімкнено системи відстеження часу

– Регулярні перевірки ефективності та винагороди

– Періодичні оцінки 1-1 і вимірювані OKR

– Поглиблене навчання з очевидним успіхом трек

– Competera покриває 70% вартості навчання/курсу

– 20 днів відпустки, 15 вихідних і до одного тижня оплачуваних різдвяних канікул

– 20 робочих днів лікарняного

– Часткове медичне страхування

– Ми відшкодовуємо вартість коворкінгу