Старший спеціаліст із обробки даних в RecruitGarden

Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних, щоб змінити спосіб надання наших рішень клієнтам. Ми використовуємо великі дані та глибоке навчання, щоб змінити спосіб ціноутворення роздрібних продавців. Ми відомі як передовою математикою «під капотом», так і глибоким досвідом у сфері ціноутворення.

Основні обов’язки

– Аналізуйте дані роздрібної торгівлі, щоб отримати інформацію та інформувати стратегії ціноутворення

– Розробити прототипи алгоритмів для ціноутворення та прогнозування попиту

– Тестуйте та відстежуйте продуктивність алгоритму, повторюючи його за потреби

– Активно беріть участь у розробці продукту, включаючи участь у дзвінках для виявлення з кінцевими користувачами та співпрацюйте з командами UX/UI

– Ефективно повідомляйте розроблені алгоритми зацікавленим сторонам у бізнесі

– тісно співпрацюйте з невеликою міжфункціональною командою, яка складається з інженера-програміста (SE), менеджера з продуктів і колег-фахівця з даних (DS), щоб швидко повторювати розробку продукту в гнучкому стартапі- подібне середовище

– тісно співпрацюйте з менеджером із продуктів, щоб гарантувати, що ціноутворююче рішення відповідає потребам продавців малого та середнього бізнесу, узгоджуючи його із загальним баченням і стратегією продукту

– Візьміть на себе власність над конкретними функціями або компоненти в рамках рішення ціноутворення, від концепції до реалізації та розгортання

– Будьте в курсі останніх розробок і найкращих практик щодо оптимізації ціноутворення, науки про дані та відповідних областей для постійного вдосконалення продукту та підвищення його конкурентоспроможності в ринку

Обов’язкові вимоги

– Мінімум 5 років досвіду роботи з даними наука або пов’язана галузь

– Володіння SQL для обробки та вилучення даних

– Сильні навички роботи з Python, здатність писати модульний і читабельний код для експериментів і прототипів

– Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з комп’ютерними науками

– Володіння науковими інструментами Python, включаючи NumPy, pandas, scikit-learn або Keras/ TensorFlow або PyTorch. (мультимодальні) дані (наприклад, табличні дані в поєднанні з текстом, аудіо чи зображеннями) принаймні за 3 роки

– англійська – вище середнього +

Приємні переваги

– Досвід роботи в роздрібній торгівлі чи маркетингу

– Розуміння підходів причинно-наслідкового висновку, включаючи моделі графіків, SCM або Causality Ledger

Комп'ютерні навички

– Аналітичний склад розуму та сильні здібності до критичного мислення

– Гнучкий підхід , зі здатністю експериментувати та перевіряти гіпотези в нестабільному бізнес-середовищі

– бізнес-орієнтоване мислення, здатне перекладати складні моделі на просту ділову мову

– відмінні навички презентації, здатніЕфективне донесення складних ідей

– Допитливість і прагнення до постійного навчання в межах домену

– Сильний командний гравець

– Адаптивність

– Проактивна комунікація

– Стійкість

– Співчуття до клієнтів: розуміння унікальних потреб і проблемних точок продавців малого та середнього бізнесу на ринках із зобов’язанням надавати рішення, які вирішують їхні конкретні проблеми та створити відчутну цінність для бізнесу

Ми пропонуємо

– багатий інноваційний пакет програмного забезпечення, свобода вибору найкращі відповідні технології

– Ідеологія дистанційного керування: свобода роботи з домашнього офісу чи будь-якого відповідного коворкінгу

– Гнучкий графік роботи (ми починаємо з 8 до 11 ранку) і без увімкнено системи відстеження часу

– Регулярні перевірки продуктивності та винагороди

– Періодичні оцінки 1-1 і вимірювані OKR

– Поглиблене навчання з чітким відстеженням успіху< /p>

– Competera покриває 70% вартості вашого навчання/курсу

– 20 канікул, 15 вихідних і до одного тижня оплачуваних різдвяних канікул

– 20 робочих днів лікарняного

– Часткове медичне страхування

– Ми відшкодовуємо вартість коворкінгу