Старший спеціаліст з обробки даних в SeeTree

Senior Data Scientist віддалено Огляд SeeTree є провідною компанією в галузі Ag-tech, яка надає платформу інтелекту для кожного дерева, щоб вирощувачі відстежували здоров’я та продуктивність своїх дерев. Використовуючи багаті джерела інформації, такі як дрони, супутники, датчики IOT, інформацію про погоду тощо, ми можемо сканувати та аналізувати сотні мільйонів дерев і надавати глибоку інформацію про кожне з них! Наша місія полягає в тому, щоб підвищити рентабельність інвестицій виробників і галузі шляхом цифрової трансформації агрономії, роботи та прийняття рішень. Обов’язки: проектування та розробка. Очікується, що ви, як керівник, очолите створення інноваційних алгоритмів комп’ютерного бачення та машинного навчання. Наша робота буде зосереджена на таких сферах, як проблеми сприйняття в реальному часі з периферійними пристроями та хмарна інфраструктура. Впроваджуйте рішення AIS: ви відповідаєте за подолання розриву між теоретичними моделями та практичними застосуваннями. Це передбачає кодування на Python для реалізації алгоритмів, заснованих як на класичних техніках комп’ютерного зору, так і на сучасних підходах глибокого навчання. написання чіткого та ефективного коду для плавного виробництва. Співпраця між командами. Посада вимагає співпраці з міждисциплінарними інженерними командами, щоб перетворити передові технології на життєздатні продукти чи рішення. Це означає тісну співпрацю з розробниками програмного забезпечення, менеджерами з продуктів, дизайнерами UX/UI та іншими зацікавленими сторонами. Наставництво: підтримка та керівництво членами команди в їхніх дослідженнях і розробках буде частиною вашої ролі. Навички вирішення проблем: Beago-to-особистість для вирішення найскладніших онлайнових/виробничих питань продуктивності та оцінки, які потребують глибоких знань. Ключові навички та кваліфікація: Мінімум 4 роки досвіду роботи на аналогічній посаді в галузі з глибоким розумінням поточних технологій і тенденцій досліджень у сфері комп’ютерного бачення та машинного навчання, включаючи знання глибоких нейронних мереж, GAN та інших передових методів моделювання. Досвід оптимізації та розгортання ML/DL. Досвід роботи з PyTorch і/або TensorFlow. Високий рівень навичок роботи з Python і знайомство зі стандартними методами розробки REST API. Здатність чітко аналізувати проблеми комп’ютерного бачення та співпрацювати з групою експертів для створення передових рішень у класиці комп’ютерного бачення та машинного навчання/поглибленого навчання. Високий рівень володіння SQL, NoSQL. Досвід роботи в хмарному середовищі (GCP/ AWS/ Azure). Магістр наук або еквівалентний досвід роботи в провідному університеті в CS, EE, фізиці чи інших кількісних галузях. доктор філософії —Перевага Досвід дослідження—перевага. Англійська - вище середнього та вище.