Старший інженер з даних (глобальні бізнес-рішення) в Sigma Software

Компанія Sigma Software шукає досвідченого Data Engineer, який приєднається до нашої зростаючої команди.

Командна робота є однією з наших основних цінностей, тому ми хотіли б запросити спеціалістів, які вміють злагоджено співпрацювати, сприяють створенню позитивної та дружньої атмосфери та люблять свою роботу.

Обов’язки

• Тісно співпрацювати з клієнтами та іншими зацікавленими сторонами для уточнення технічних вимог та очікувань
• Впроваджувати архітектури на базі платформ Azure Cloud (Data Factory, Databricks тощо)
• Проєктувати, розробляти, оптимізувати та підтримувати архітектуру та конвеєри даних для конкретного підрозділу, які відповідають визначеним принципам ETL та Data Lake
• Виявляти, розуміти та організовувати розрізнені джерела даних та структурувати їх у чисті моделі даних з чіткими та зрозумілими схемами
• Брати участь в оцінці нових інструментів для аналітичної інженерії даних
• Брати участь в оцінці та підготовці пропозицій щодо нових можливостей
• Пропонувати та сприяти розробці планів навчання та вдосконалення навичок, стандартів та процесів аналітичної інженерії даних

Вимоги

• Щонайменше 5 років досвіду роботи в галузі інженерії даних та з рішеннями для хмарних обчислень у сфері даних та аналітики, перевага надається Azure
• Концептуальні знання основ аналітики даних, таких як багатовимірне моделювання, ETL, звітні інструменти, управління даними, сховища даних, структуровані та неструктуровані дані
• Знання SQL та досвід роботи принаймні з однією мовою програмування (Python)
• Відмінні комунікативні навички та вільне володіння англійською мовою
• Розуміння Big Data DB, таких як Snowflake, BigQuery тощо
• Досвід розробки баз даних та моделювання даних, в ідеалі з Databricks/Spark
• Досвід передпродажної діяльності
• Відмінні навички міжособистісного спілкування
• Здатність вирішувати проблеми та приймати рішення, з акцентом на досягнення результатів та дотримання термінів
• Сильне бажання вчитися/застосовувати на практиці нові методи

Перевагою буде:

• Експертиза в конкретній галузі: логістика, авіація або сталий розвиткок
• Досвід роботи з Infra як кодом
• Хороші навички спілкування німецькою мовою

Sigma Software is seeking an experienced Data Engineer to join our growing team.

If you thrive on solving complex problems with advanced cloud-based data collection, transformation, analysis, and monitoring tools, this opportunity is for you!

Teamwork is one of our core values, so we would like to welcome specialists who excel in collaboration, contribute to a positive and friendly atmosphere, and are passionate about their work.

REQUIREMENTS

• At least 5 years of experience in data engineering and with cloud computing services solutions in the area of data and analytics, Azure is preferred one.
• Conceptual knowledge of data analytic fundamentals, e.g., dimensional modeling, ETL, reporting tools, dуправління ata, сховищ даних, а також структурованих і неструктурованих даних
• Знання SQL і досвід роботи з принаймні однією мовою програмування (Python)
• Відмінні навички спілкування та вільне володіння англійською мовою
• Розуміння БД великих даних, як-от Snowflake, BigQuery тощо
• Досвід розробки баз даних і моделювання даних, в ідеалі з Databricks/Spark
• Досвід передпродажної діяльності
• Відмінні навички міжособистісного спілкування
• Сильні здібності до вирішення проблем і прийняття рішень, зосереджені на досягненні результатів і дотриманні термінів
• Сильна пристрасть до вивчення/практики нових методів

Буде плюс:

• Експерт у певній галузі: логістика, авіація чи стале розвиток
• Досвід роботи з Infra як код (Terraform або подібний)
• Хороші комунікативні навички німецькою

ОБОВ’ЯЗКИ

• Тісно співпрацювати з клієнтами та іншими зацікавленими сторонами, щоб прояснити технічні вимоги та очікування
• Впроваджуйте архітектури на основі хмарних платформ Azure (Data Factory, Databricks тощо)
• Розробляйте, розробляйте, оптимізуйте та підтримуйте спеціальну архітектуру даних і конвеєри команди, які дотримуватись визначених принципів ETL і Data Lake
• Виявляти, розуміти та організовувати різні джерела даних і структурувати їх у чисті моделі даних із чіткими та зрозумілими схемами
• Вносити внесок в оцінку нових інструментів для інженерії аналітичних даних
• Брати участь в оцінці та підготовці пропозицій щодо нових можливостей
• Пропонувати та робити внесок у плани навчання та вдосконалення щодо навичок, стандартів і процесів інженерії аналітичних даних
< /ul>

Facebook Twitter