Старший інженер даних (BigQuery/Spark, Ukraine) #14667 в Capgemini Engineering

Мета роботи Ми шукаємо кмітливого інженера даних, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди експертів з аналітики. Прокат несе відповідальність за розширення та оптимізацію нашої архітектури даних даних та даних, а також оптимізацію потоку даних та збору для міжфункціональних команд. Ідеальним кандидатом є досвідчений конструктор трубопроводів та дані даних, який користується оптимізацією систем даних та будуючи їх з нуля. Інженер даних підтримуватиме наших розробників програмного забезпечення, архітекторів баз даних, аналітиків даних та науковців даних про ініціативи даних та забезпечить оптимальну архітектуру доставки даних у всіх поточних проектах. Вони повинні бути самостійними та комфортними, що підтримують потреби даних декількох команд, систем та продуктів. Правильний кандидат буде в захваті від перспективи оптимізації або навіть перероблення архітектури даних нашої компанії для підтримки нашого генерації продуктів та ініціатив даних. Нефункціональні вимоги до бізнесу INDINDICITY, розробка та впровадження внутрішніх вдосконалень процесу: Автоматизація ручних процесів, оптимізація доставки даних, повторна розробка інфраструктури для більшої кількості Масштабованість, продуктивність тощо. Забудніть інфраструктуру, необхідну для оптимального вилучення, трансформації та завантаження даних із найрізноманітніших джерел даних, використовуючи SQL та Big Data TechnologiesBuild Analytics Tools, які використовують трубопровід даних для надання дієвої інформації про придбання клієнтів, управління доходами , Оперативна ефективність та інші ключові показники ефективності бізнесу із зацікавленими сторонами, включаючи виконавчі, продукти, дані та дизайнерські команди для надання допомоги Технічні проблеми, пов’язані з даними, та їх інфраструктура даних потребують підтримки наших даних, відокремлених та захищених на національних кордонах через декілька центрів обробки даних та регіонів AWS, створюють інструменти даних для аналітики та членів науковців даних, які допомагають їм у створенні та оптимізації наших пропозицій з експертами з даних та аналітики Прагніть до більшої функціональності в нашому системах даних, навички та досвід роботи: 4+ років досвіду роботи в інженері даних Roleexperience, що працює з реляційними базами даних та даними Склади, включаючи GCP BigQuery, Postgres, Microsoft SQL Server, Oracle тощо. Виконання з системами обробки потоку: Spark та/або Kafka Streaming тощо. , Hive, Hbase тощо. та оптимізація трубопроводів, архітектури та набору даних з великими даними з інструментами управління робочим процесом: NIFI, повітряний потік тощо. Показати більше Показувати менше Посадовики Страмі! Typ зайntaсті Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг