Старший інженер з даних (Azure) в Data Science UA

Про нас: Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє потужним досвідом обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів зі штучного інтелекту. Про продукт: це постачальник послуг обробки даних нового покоління, який спеціалізується на консультуванні щодо даних та даних. керований цифровий маркетинг, спрямований на перетворення даних у вплив на бізнес у всьому ланцюжку створення вартості організацій. Широкий спектр керованих даними рішень у сфері консалтингу щодо даних і цифрового маркетингу розроблено для задоволення конкретних потреб клієнтів, завжди розроблено з орієнтованим на бізнес підходом і забезпечує відчутні результати. Послуги компанії, що керуються даними, побудовані на основі глибокого досвіду штучного інтелекту, який компанія набула завдяки 1000+ клієнтській базі по всьому світу. Компанія має 1000 співробітників у 20 офісах, які зосереджені на прискоренні цифрової трансформації. Про посаду: ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера з обробки даних, який приєднається до динамічної команди, забезпечуючи успішне впровадження та підтримку інфраструктури даних і аналітичних рішень. Вимоги: - 5+ років професійного досвіду в інженерії даних. - Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук. - Досконале володіння Python, SQL, хмарною платформою Azure (включно з Azure Data Factory), DBT і Terraform із сильним умінням впроваджувати та керувати даними рішення з використанням цих технологій.- Глибоке розуміння архітектури даних, моделювання даних, процесів ETL і концепцій сховищ даних, управління даними, безпеки даних і вимог до відповідності.- Перевірений досвід керівництва та наставництва команди інженерів даних із послужним списком сприяння спільному та високоефективному робочому середовищу. - Сильні навички прийняття рішень та здатність надихати та мотивувати членів команди, організаційні здібності та увага до деталей, навички вирішення проблем та здатність критично та творчо мислити для подолання технічних проблем та навички міжособистісного спілкування зі здатністю ефективно працювати з міжфункціональними командами та клієнтами.- Гарна дисципліна розробки програмного забезпечення та досвід використання передових інструментів і процесів: Git, CI/CD, інфраструктура як код, Scrum та Agile.- Здатність аналізувати складні вимоги до даних і перетворення їх на ефективні рішення для обробки даних.- Відмінні навички усного та письмового спілкування зі здатністю пояснювати технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам.- Глибоке знання останніх тенденцій і досягнень в інженерії даних, аналітиці даних, та штучний інтелект. Обов’язки: - Очолюйте, наставляйте та розвивайте команду молодших і старших інженерів з обробки даних, сприяючи культурі безперервного навчання та професійного зростання. - Контролюйте наскрізну реалізацію проектів з розробки даних, забезпечуючи їх виконання час, у межах обсягу та за найвищими стандартами якості.- Координуйте роботу з міжфункціональними командами, включаючи спеціалістів із обробки даних, аналітиків та інших зацікавлених сторін, щоб зрозуміти вимоги та результати проекту.- Розробити, реалізувати,і підтримувати масштабовані та надійні конвеєри даних, використовуючи такі технології, як Python, Azure Data Factory, dbt і Terraform/Terragrunt.- Визначайте області для оптимізації процесів у робочих процесах розробки даних і впроваджуйте найкращі практики для підвищення ефективності та надійності.- Будьте в курсі останніх галузевих новин тенденції та технології, рекомендувати та інтегрувати нові інструменти та методи за потреби.- Впроваджувати та запроваджувати політики керування даними та безпеки для забезпечення цілісності даних, конфіденційності та дотримання відповідних нормативних актів.- Співпрацювати з клієнтами, щоб зрозуміти їхні потреби в даних та надавати експертні рекомендації щодо найкращі рішення для досягнення їхніх цілей.- Представляйте оновлення проекту та технічні концепції зацікавленим сторонам, які не мають технічних знань, у чіткій та стислій формі. Чому вам варто приєднатися:- Це найкраще місце: приходьте та будуйте майбутнє даних і маркетингу; - Інновації: вони мають пристрасть до створення вражаючих проектів і вірять, що інновації можуть виникнути від будь-кого; - Дія: вони створюють речі, а не говорять людям, як це робити; - Співпраця: вони вірять у об'єднання талановитих людей, перемоги та навчання один від одного.Ми пропонуємо:- Хорошу винагороду;- Пакет пільг;- Сильну команду та кар'єрний ріст;- Виклики щодня! Показати більше Показувати менше Тип зайнятості Повний робочий день