Senior Data Engineer (Автоматизована ресторанна система) в Sigma Software

Ми шукаємо старшого інженера з даних, який працюватиме з різними робочими потоками, від системи автоматизації (робототехніки) до системи управління ланцюгом поставок і запасами, а також орієнтованої на клієнта платформи замовлення наступного покоління. Ви приєднаєтесь до мультидисциплінарної команди, до складу якої входять шеф-кухарі, маркетологи, UX-дизайнери, виробники та експерти з логістики, які працюють на американську компанію. Звучить цікаво, чи не так? Продовжуйте читати! ProjectWeare будує нову модель для стійких і справедливих ресторанів, які вносять екологічну та соціальну справедливість у світ швидкого харчування. Проект являє собою високоавтоматизовану систему ресторанів і кулінарних ліній. Ця нова концепція ресторану базується на високоякісних продуктах харчування з овочів, одноразовому потоці (безсерійне виробництво) і оптимізованій системі постачання. Ці принципи створені для досягнення нашої мети – виводити якомога менше вуглецю. Обов’язки Проектувати, розробляти та підтримувати конвеєри ETL за допомогою Azure Data Factory, забезпечуючи ефективний потік даних і перетворення. Використовуйте Databricks для завдань обробки даних, використовуючи PySpark для розширеної обробки та аналізу даних. Розробляйте та оптимізуйте процеси ETL усередині Azure Synapse Analytics, зосереджуючись на продуктивності та масштабованості. Застосовуйте досвід у MSSQL Server для моделювання даних, впровадження збережених процедур і аналітичних представлень для підтримки бізнес-вимог. Створюйте візуально привабливі та глибокі звіти за допомогою Microsoft PowerBI, що дозволяє зацікавленим сторонам отримувати практичні висновки з даних. Моделювання сховищ Досвід впровадження складних процесів ETL Досвід моделювання та звітування Power BIData (DAX, Power Query, дизайн панелей приладів) Досвід розробки SQL (як MSSQL, так і Oracle) Солідний досвід роботи з Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/Databricks Знайомство з технологією Cloud stack (AWS, Airflow) Глибоке розуміння SAP BW/HANA Modeling, SAP ECC/S4 Corporate Data Extraction. Досвід роботи з обробкою даних PySpark. Досвід роботи з CI/CDAleast Upper — середній рівень письмової та розмовної англійської мови. (робототехніка) досистема управління ланцюгом постачання таінвентаризації, атакож зклієнтоорієнтованою платформою замовлень наступного покоління. Типово об'єднуєшся з багатодисциплінарною командою, до складу якої входять шеф-кухарі, маркетологи, UX-дизайнери, виробники таексперти з логістики, які працюють в американській компанії.Звучить цікаво, чинетак? Читай далі!ПроектМибудуємо нову модель сталого тачсного ресторану, яка принесе екологічну тасоціальну справедливість усвіт фаст-фуду. Проєкт представляє собою високоавтоматизовану систему ресторанів побутових ліній.Цянова концепція ресторану базується на високоякісних продуктах харчування нарослинній основі, безперервному потоку (без серійного виробництва) та високооптимізованій системі постачання. Ці принципи застосовуються для досягнення нашої мети — мінімізувати викиди вуглекислого газу.ечуючи ефективний потік таперетворення данихВикористовувати Databricks для задач обробки даних, використовуючи PySpark для розширеної маніпуляції тааналізу данихРозробляти таоптимізувати ETL-процеси вмежах Azure Synapse Analytics, зосереджуючись напродуктивності тамасштабованостіЗастосовувати знання MSSQL Server для моделювання даних, впровадження збережених процедур тааналітичних поглядів для підтримки бізнес-вимогСтворювати візуально привабливі тазмістовні звіти задопомогою Microsoft PowerBI, дозволяючи зацікавленим сторонам отримувати практичні висновки зданихВимогиЩонайменше 5років професійного досвіду вгалузі інженерії данихПоглиблений досвід моделювання корпоративних сховищ данихДосвід реалізації складних ETL-процесівДосвід роботи змоделюванням даних тазвітністю PowerBI (DAX, Power Query, Dashboards Design)Досвід розробки SQL (якMSSQL, так іOracle)Значний досвід роботи зAzure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнання технології хмарного стека (AWS, Airflow)Глибоке розуміння моделювання SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionДосвід роботи зобробкою даних PySparkДосвід роботи зCI/CDРівень письмової та розмовної англійської мови не нижче Upper — Intermediate