Старший інженер з даних в Nordea Bank ABP

Ласкаво просимо до команди Capability Area Data Engineering. Ми додаємо цінності, створюючи розподілені та високопаралелізовані конвеєри обробки даних, які обробляють величезну кількість даних. Ми використовуємо Scala та Spark, щоб збагатити та трансформувати корпоративні дані, щоб забезпечити пошук, візуалізацію даних і розширену аналітику. Як старший інженер з даних ви відіграватимете важливу роль у створенні високоефективного, гнучкого, надійного, масштабованого та легкого в обслуговуванні глобального рішення для звітності для Банку.

Щоб досягти успіху в цій ролі, ми віримо, що ви:

• співпрацюєте та досягаєте своїх очікувань завдяки спілкуванню та командній роботі
• допитливі, чуйні та можете розуміти потреби інших, щоб забезпечити досягнення бажаних результатів
• Працювати якісно та прагнути завжди робити все краще
• Мати високий рівень самомотивації

Ваш досвід і підготовка: 

• Досвід роботи в методологіях Agile
• Досвід модульного тестування з фреймворком ScalaTest або подібним
• Досвід програмування за допомогою Scala або Java і бажання вивчати Scala
• Досвід роботи з механізмами розподіленої обробки даних, такими як Spark

Ласкаво просимо до команди розробки даних у сфері можливостей. Ми додаємо цінності, створюючи розподілені та високопаралелізовані конвеєри обробки даних, які обробляють величезну кількість даних. Ми використовуємо Scala та Spark, щоб збагатити та трансформувати корпоративні дані, щоб забезпечити пошук, візуалізацію даних і розширену аналітику. Як старший інженер з даних ви відіграватимете важливу роль у створенні високоефективного, гнучкого, надійного, масштабованого та легкого в обслуговуванні глобального рішення для звітності для Банку.

,[Створення розподіленого та високопаралелізованого конвеєра обробки великих даних, який обробляє величезну кількість даних (як структурованих, так і неструктурованих даних) майже в режимі реального часу , використовуйте Spark для збагачення та трансформації корпоративних даних для пошуку, візуалізації даних та розширена аналітика , тісна співпраця з аналітиками та бізнес-стейкхолдерами для розробки аналітичних моделей , безперервна доставка на Hadoop та інших платформах великих даних , автоматизація процесів, де це можливо, повторювані та надійні , тісна робота з командою контролю якості ] Вимоги: модульне тестування, Scala, Spark, Robot Framework, Jira, Confluence, Hadoop, Snowflake Бонуси та переваги: ​​Підписка на спорт, Приватне охорона здоров’я, Міжнародні проекти, Бюджет на навчання, Невеликі команди, Віддалена робота (уточнюється), Некорпоративна атмосфера, гнучкий робочий час, Міжнародне середовище та проекти, Річний бонус від доходу фірми, додаткові оплачувані відпустки, безкоштовна кава, їдальня, стоянка для велосипедів, ігрова кімната, душ, мобільний телефон, внутрішні тренінги, внутрішні робочі дні, сучасний офіс, атмосфера стартапа, відсутність дрес-коду, кімнати для сну та відпочинку.