Старший інженер з даних (1295) @ N-iX в N-iX

Про нашого клієнта: Місія OVO Group полягає в досягненні життя з нульовим викидом вуглецю. Ми є групою компаній з єдиним баченням: сприяти розвитку людства чистою доступною енергією для всіх. Про посаду: якщо ви є старшим інженером з обробки даних і любите створювати масштабовані, стійкі рішення, і вам подобається впливати на вибір технологій і архітектурний напрям команди, тоді не шукайте далі! Вимоги: Знання найкращих практик і методологій у сховищах даних 5 років досвіду в інженерії даних Перевірений досвід проектування, створення, моніторингу та керування великомасштабними продуктами даних, конвеєрами, інструментами та платформами. Досвід роботи над потоковими рішеннями ETL із використанням інструментів обробки потокових даних (наприклад, Kafka Streams, Kinesis, Spark тощо). Python або інша мова програмування (Scala, Typescript, Java, Kotlin) Вправне володіння розробкою та підтримкою ETL Досвід роботи з хмарним GCP (бажано), AWS або Azure Досвід адміністрування бази даних і MSSQL буде перевагою Досвід роботи з Docker & Kubernetes, Terraform буде перевагою a plus Рівень англійської мови вище середнього Про нашого клієнта: Місія OVO Group полягає в тому, щоб рухатися вперед до життя з нульовим викидом вуглецю. Ми є групою компаній з єдиним баченням: сприяти розвитку людства чистою доступною енергією для всіх. Про посаду: якщо ви є старшим інженером з обробки даних і любите створювати масштабовані, стійкі рішення, і вам подобається впливати на вибір технологій і архітектурний напрям команди, тоді не шукайте далі! ,[Розробка та впровадження рішень, які витягують великі обсяги даних із різноманітних вихідних систем і роблять їх доступними на платформі потокових даних Клієнта., Робота з технологіями, зокрема Kafka та Kafka Connect, для потокової передачі даних у Kafka, Kafka Streams, KSQL та архітектури мікросервісів для обробки та перетворення потоків даних, а також надання допомоги в оцінці відповідних інструментів і технологій, які формуватимуть дизайн стратегії міграції, інтеграції та сховища даних Клієнта. Тісний зв’язок із зацікавленими сторонами для розуміння різних вихідних систем включаючи деталі їхніх інтерфейсів, моделей даних і можливостей для розробки відповідних рішень для вилучення та перетворення даних.] Вимоги: Docker, Kubernetes, Cloud Native, Python, Data engineering, ETL, Kafka, Kinesis, Spark, Scala, TypeScript , Java, Open Source, Data science, MLOps, Kotlin, GCP, AWS, Azure, MSSQL, Terraform Tools: Agile, Scrum. Додатково: Гнучкий графік роботи та можливість дистанційної роботи, Менторська програма, Страхування життя, Бюджет навчання, уроки англійської мови, Компенсація сертифікатів, Активна технічна спільнота, Міжнародна команда, Реферальна програма, Кафетерій, Сучасний офіс, Безкоштовна кава, Кухня, Дружня атмосфера.