Старший аналітик даних в INFUSE

НАШ ПРОЦЕС НАЙМАННЯ: Ми розглянемо вашу заявку на відповідність нашим вимогам до роботи. Ми не використовуємо технології машинного навчання на цьому етапі, оскільки вважаємо, що кожна людина заслуговує на увагу іншої людини. Ми не вважаємо, що машини можуть оцінити вашу заявку так само, як наші досвідчені професіонали з підбору персоналу — кожна людина унікальна. Ми обіцяємо чесно та детально оцінити вашу кандидатуру. Тоді ми можемо запросити вас надіслати відеоінтерв’ю для перегляду менеджером з найму. Це відеоінтерв’ю часто супроводжується тестом або коротким проектом, який дозволяє нам визначити, чи підійдете ви для команди. На цьому етапі ми запросимо вас на співбесіду з нашим менеджером з найму та/або командою співбесіди. Будь ласка, зверніть увагу: ми не проводимо співбесіди за допомогою текстових повідомлень, Telegram тощо, і ми ніколи не беремо нікого в нашу організацію, не зустрівшись з вами віч-на-віч (або через Zoom). Вас запросять прийти на зустріч у прямому ефірі або на Zoom, де ви познайомитеся з нашою командою INFUSE. З цього моменту настане час приймати рішення! Якщо ви все ще раді приєднатися до INFUSE і ви нам дуже подобаєтеся, ми обговоримо вашу пропозицію. Ми не робимо пропозицій, не надавши вам можливості поговорити з нами наживо. Зрештою, ми вважаємо членів нашої команди нашою родиною, і ми хочемо, щоб ви почувалися комфортно та гостинно. Ми шукаємо висококваліфікованого та вмотивованого старшого аналітика даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат матиме потужний досвід аналізу даних, їх візуалізації та моделювання, а також чудову здатність перетворювати дані на ефективні бізнес-стратегії. Обов’язки включатимуть, але не обмежуватимуться: Збір і підготовка даних: Ідентифікація та збір дані з різних джерел (бази даних, файли, API). Забезпечте якість і цілісність даних шляхом очищення, обробки та перевірки. Аналіз даних: застосовуйте статистичні методи та інструменти для аналізу складних наборів даних. Виявляйте тенденції, закономірності та кореляції в даних. Розробляйте прогнозні моделі для прогнозування та оптимізації. Візуалізація даних: створюйте чіткі та переконливі візуалізації даних (графіки, діаграми, інформаційні панелі). Ефективно повідомляйте інформацію як технічній, так і нетехнічній аудиторії. Підтримка прийняття рішень: надайте практичну інформацію та рекомендації на основі аналізу даних. Співпрацюйте з зацікавлені сторони для прийняття рішень на основі даних. Моделювання даних і вдосконалення процесів: створення моделей даних для підтримки бізнес-операцій. Виявлення можливостей для підвищення якості, цілісності та ефективності даних. Розробка та вдосконалення діаграм потоків даних, потоків процесів і вимог до даних. Аналізуйте поточні процеси, щоб виявити помилки та області вдосконалення. Заздалегідь рекомендуйте вдосконалення системи для підвищення точності та доступності даних. Кваліфікація: Бажано ступінь бакалавра зі статистики, комп’ютерних наук, математики або спорідненої галузі. Мінімум 4 роки перевіреного досвіду роботи аналітиком даних або аналітик бізнес-даних. Досконале знання інструментів обробки та аналізу даних (наприклад, SQL, Python, R). Досконале знання SQL і досвід роботи з реляційними базами даних. Досвід у статистичних методах і техніках моделювання даних. Відмінні навички візуалізації даних (напр.., Tableau, Power BI).Здатність чітко й лаконічно повідомляти про складні результати.Сильні навички вирішення проблем і аналітичні навички.Увага до деталей і точність. Ми пропонуємо: Конкурентну винагороду, яка буде враховувати досвід і навички кандидата. Форма оплати - щомісяця, на підставі рахунку - Банківський переказ/PayoneerRemote, Графік роботи: 5/2 (8-годинний робочий день) з 13:00 до 22:00 EEST (включаючи 60-хвилинну перерву, можливий гнучкий графік) Цікавий і довгостроковий проект. Ми підтримуємо баланс між роботою та особистим життям і пропонуємо оплачувану щорічну відпустку та оплачувані лікарняні. Коротші п’ятниці (6 робочих годин) у літній час. Можливості для професійного розвитку та кар’єрного зростання. Наш процес найму: Співбесіда з HRT Тестові завдання Технічна співбесіда з командою Остаточна співбесіда з командою Технічний директор Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет