Наступна вакансія

Старший аналітик даних в EPAM Systems, Inc.

5 вересня

37 переглядів

EPAM Systems, Inc.

EPAM Systems, Inc.

0
0 відгуків
Без досвіду

Перекладено Google

Опис старшого аналітика даних Наш клієнт — одна з провідних світових сільськогосподарських компаній. Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їхня мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі

Опис старшого аналітика даних

Наш клієнт — одна з провідних світових сільськогосподарських компаній.

Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їхня мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі оптимізувати використання дефіцитних сільськогосподарських ресурсів.

Віддалений варіант поширюється лише на Кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України.

#LI-NV2

Обов'язки

  • Розробляти рішення для аналізу даних для прогнозування дебіторської та/або кредиторської заборгованості, з сильним наголосом на точності та цілісності
  • Працюйте з SageMaker, щоб використовувати його можливості для розробки моделей
  • Вирішуйте регресію та постановки задач, пов’язані з часовими рядами, використовуючи різноманітні вдосконалені методології аналітики, зокрема лінійну Регресія, машинне навчання, глибоке навчання, кластеризація, класифікація, сегментація тощо
  • Виконуйте розробку та перевірку моделі для підвищення точності моделі
  • Очищайте, фільтруйте та рефакторюйте складні дані з різних джерел
  • Використовуйте Python для аналізу даних і моделювання
  • різні алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань
  • > Проводити статистичний аналіз і розширене керування даними за допомогою Python
  • Створювати візуалізацію даних для передачі думок нетехнічним аудиторіям

Вимоги

  • 5+ років досвіду в розробці та наданні наукових рішень для даних
  • Досвід у прогнозуванні дебіторської та/або кредиторської заборгованості дуже корисний
  • Глибоке знання регресії та вирішення проблем часових рядів використання передових методологій аналітики
  • Досвід роботи з Python для аналізу даних і моделювання
  • Досвід статистичного аналізу та програмування за допомогою Python
  • Можливість створювати візуалізацію даних для нетехнічних аудиторії

Приємно мати

  • Досвід із прикладами використання наукових даних у бізнес-фінансах, виробництві, постачанні чи комерційному просторі є корисним
  • Здатність пояснити складні дані та аналіз у стислій та зрозумілій формі
  • Знайомство з корпоративними фінансовими даними
  • Розуміння SAP ECC
  • Досвід роботи з поширеними аналітичними технологіями, такими як як SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL та інші
  • Знання Sage Maker є плюсом

Ми пропонуємо

  • працювати за гнучким графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні
  • отримати необхідне обладнання для виконувати свої робочі завдання
  • Змінювати проекти та стеки технологій у EPAM
  • Отримувати досвід у різних сферах бізнесу (страхування, електронна комерція, охорона здоров’я, фінанси, подорожі, Mмедіа, штучний інтелект тощо)
  • Розгляньте варіанти переїзду в понад 30 країнах світу
  • Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах і спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
  • Ви можете спланувати свій індивідуальний кар’єрний шлях разом зі своїм керівником
  • Регулярно отримуйте відгуки від колег
  • Покращуйте свою англійську безкоштовно з сертифікованими вчителями (Speaking Clubs, курси підготовки до співбесіди з клієнтами, тощо)
  • Отримайте можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
  • Використовуйте внутрішню навчальну програму E-learn (понад 18 200 спеціалізованих програм навчання та наставництва) )
  • Отримайте доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших ресурсах партнерів.
  • Навчайтеся в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є архітекторами-практиками.
  • Розвивайтеся як бути лідером, приєднатися до Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials School тощо.
  • Беріть участь у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, мозкових штурмів, онлайн-заходів і конференцій щорічно)
  • Відпустка та лікарняний (включаючи лікарняний без медичної довідки)
  • Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що передбачає як лікування, так і різні варіанти профілактики (включаючи спортивні заняття)
  • Медичні страхування членів сім’ї за корпоративними тарифами
  • Супровід компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
  • Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги психологів або тренери, тематичні тренінги
  • Програма E-kids – безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers

EPAM прагне надати свою глобальну команду з понад 52 800 професіоналів у понад 55 країн з можливостями для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтесь до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам максимально реалізувати свій потенціал.

Перекладено Google

Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти