Опис старшого аналітика даних
Наш клієнт — одна з провідних світових сільськогосподарських компаній. Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їхня мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі
Опис старшого аналітика даних
Наш клієнт — одна з провідних світових сільськогосподарських компаній.
Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їхня мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі оптимізувати використання дефіцитних сільськогосподарських ресурсів.
Віддалений варіант поширюється лише на Кандидатів, які працюватимуть з будь-якої точки України.
#LI-NV2 Обов'язки
- Розробляти рішення для аналізу даних для прогнозування дебіторської та/або кредиторської заборгованості, з сильним наголосом на точності та цілісності
- Працюйте з SageMaker, щоб використовувати його можливості для розробки моделей
- Вирішуйте регресію та постановки задач, пов’язані з часовими рядами, використовуючи різноманітні вдосконалені методології аналітики, зокрема лінійну Регресія, машинне навчання, глибоке навчання, кластеризація, класифікація, сегментація тощо
- Виконуйте розробку та перевірку моделі для підвищення точності моделі
- Очищайте, фільтруйте та рефакторюйте складні дані з різних джерел
- Використовуйте Python для аналізу даних і моделювання
- різні алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань
- > Проводити статистичний аналіз і розширене керування даними за допомогою Python
- Створювати візуалізацію даних для передачі думок нетехнічним аудиторіям
Вимоги
- 5+ років досвіду в розробці та наданні наукових рішень для даних
- Досвід у прогнозуванні дебіторської та/або кредиторської заборгованості дуже корисний
- Глибоке знання регресії та вирішення проблем часових рядів використання передових методологій аналітики
- Досвід роботи з Python для аналізу даних і моделювання
- Досвід статистичного аналізу та програмування за допомогою Python
- Можливість створювати візуалізацію даних для нетехнічних аудиторії
Приємно мати
- Досвід із прикладами використання наукових даних у бізнес-фінансах, виробництві, постачанні чи комерційному просторі є корисним
- Здатність пояснити складні дані та аналіз у стислій та зрозумілій формі
- Знайомство з корпоративними фінансовими даними
- Розуміння SAP ECC
- Досвід роботи з поширеними аналітичними технологіями, такими як як SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL та інші
- Знання Sage Maker є плюсом
Ми пропонуємо
- працювати за гнучким графіком дистанційно або з будь-якого з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні
- отримати необхідне обладнання для виконувати свої робочі завдання
- Змінювати проекти та стеки технологій у EPAM
- Отримувати досвід у різних сферах бізнесу (страхування, електронна комерція, охорона здоров’я, фінанси, подорожі, Mмедіа, штучний інтелект тощо)
- Розгляньте варіанти переїзду в понад 30 країнах світу
- Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах і спільнотах (як технічних, так і за інтересами)
- Ви можете спланувати свій індивідуальний кар’єрний шлях разом зі своїм керівником
- Регулярно отримуйте відгуки від колег
- Покращуйте свою англійську безкоштовно з сертифікованими вчителями (Speaking Clubs, курси підготовки до співбесіди з клієнтами, тощо)
- Отримайте можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Clouds
- Використовуйте внутрішню навчальну програму E-learn (понад 18 200 спеціалізованих програм навчання та наставництва) )
- Отримайте доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших ресурсах партнерів.
- Навчайтеся в Школі архітектури рішень EPAM з викладачами, які є архітекторами-практиками.
- Розвивайтеся як бути лідером, приєднатися до Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials School тощо.
- Беріть участь у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, мозкових штурмів, онлайн-заходів і конференцій щорічно)
- Відпустка та лікарняний (включаючи лікарняний без медичної довідки)
- Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що передбачає як лікування, так і різні варіанти профілактики (включаючи спортивні заняття)
- Медичні страхування членів сім’ї за корпоративними тарифами
- Супровід компанії під час важливих життєвих подій (народження дитини або усиновлення, одруження тощо)
- Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги психологів або тренери, тематичні тренінги
- Програма E-kids – безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers
EPAM прагне надати свою глобальну команду з понад 52 800 професіоналів у понад 55 країн з можливостями для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтесь до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам максимально реалізувати свій потенціал.