Про команду У рамках сфери даних і штучного інтелекту ми впроваджуємо проекти, засновані на практичних застосуваннях «науки про дані» та «штучного інтелекту» безпрецедентного масштабу в Польщі. Data & AI — це група з понад 150 досвідчених інженерів BigData, об’єднаних у понад десяток команд із різними спеціалізаціями. Деякі з них створюють спеціальні інструменти для створення та запуску процесів BigData або впровадження моделей ML для всієї організації. Інші працюють ближче до клієнта і відпові
Про команду
У рамках сфери даних і штучного інтелекту ми впроваджуємо проекти, засновані на практичних застосуваннях «науки про дані» та «штучного інтелекту» безпрецедентного масштабу в Польщі. Data & AI — це група з понад 150 досвідчених інженерів BigData, об’єднаних у понад десяток команд із різними спеціалізаціями. Деякі з них створюють спеціальні інструменти для створення та запуску процесів BigData або впровадження моделей ML для всієї організації. Інші працюють ближче до клієнта і відповідають за впровадження пошукової системи, створення рекомендацій, створення профілю покупця або розробку експериментальної платформи. У цій галузі також є дослідницькі групи, метою яких є пошук рішень нетривіальних проблем, що вимагають використання машинного навчання.
Ми шукаємо інженерів BigData, які хочуть створити високомасштабовану та стійку до збоїв систему прийому даних для мільйонів клієнтів Allegro. Платформа збирає 5 мільярдів кліків щодня (до 150 тис./с) з усіх сайтів Allegro та мобільних додатків Allegro. Це гібридне рішення, яке використовує суміш локальних служб і служб Google Cloud Platform (GCP), таких як Spark, Kafka, Beam, BigQuery, Pubsub або Dataflow.
Крім того, ми пропонуємо:
- Можливість вивчати та працювати з бекендом (Spring, Kotlin), інтерфейсом (angular) та технологіями ШІ в межах команда.
- Гібридна модель роботи, яку ви погодите зі своїм лідером і командою. У нас добре розташовані офіси (з повністю обладнаною кухнею та паркуванням для велосипедів) і відмінні робочі інструменти (стіли з регульованою висотою, інтерактивні конференц-зали).
- Річна премія до 10% річної зарплати брутто (залежно від на вашій річній оцінці та результатах компанії)
- Широкий вибір додаткових переваг у плані кафетерію – ви обираєте те, що вам подобається (наприклад, медичні, спортивні або ланч-пакети, страхування, купівля ваучерів)
- Уроки англійської мови, за які ми оплачуємо, пов’язані зі специфікою вашої роботи
- Ноутбук із процесором m1, 32 ГБ оперативної пам’яті, SSD – MacBook Pro 16 або 14 дюймів або відповідний Dell із Windows (якщо ви не люблю Mac), два монітори та всі інші гаджети, які вам знадобляться
- Працюючи в команді, на яку ви завжди можете покластися — у нас працюють спеціалісти найвищого класу та експерти у своїх галузях < /li>
- Високий ступінь самостійності в організації роботи вашої команди; ми заохочуємо вас постійно розвиватися та випробовувати нові речі
- Широкий вибір внутрішніх і зовнішніх тренінгів і час для участі, хакатони, командний туризм, бюджет на навчання та внутрішня освітня платформа MindUp (включно з навчальними курсами про роботу організація, засоби комунікації, мотивація до роботи та різні технології та тематика)
Чому варто працювати з нами
- У Allegro ви відповідатимете за обробку петабайтів даних і мільярдів подій щодня
- Ви станете учасником одного з найбільших проектів побудови платформи даних у GCP
< li> Ваша розробка відповідатиме останнім технологічним тенденціям на основі принципу відкритого кодуes (сітка даних, потокова передача даних)- Ви матимете реальний вплив на напрямок розробки продуктів і вибір технологій. Ми використовуємо найновіші та найкращі доступні технології, обираючи їх відповідно до власних потреб.
- Ви матимете можливість працювати в команді досвідчених інженерів і спеціалістів із великих даних, які прагнуть поділитися своїми знаннями, зокрема публічно через allegro.tech
- Раз на рік ви можете скористатися можливістю працювати в іншій команді або частіше, якщо є внутрішня бізнес-потреба (відома як командний туризм)
< /ul> Надішліть своє резюме та дізнайтеся, чому воно #dobrzetubyć (#хорошобутитут)
Ми шукаємо людей, які: < ul>
- Ви програмуєте такими мовами, як Scala, Python або Java (принаймні однією з них)
- Глибоке розуміння розподілених систем, системи зберігання даних і обробки даних, бажано Spark
< li> Володіти знаннями GCP (особливо Composer) або інших загальнодоступних хмарних середовищ, таких як Azure або AWS - Використовувати та розуміти такі практики, як: чистий код, перегляд коду, TDD, CI/CD
- Прагнуть постійно вчитися, рости, адаптуватися, приймати виклики, оновлюючи свої знання
- Знають англійську на рівні B2
Про команду
У рамках сфери даних та штучного інтелекту ми реалізуємо проекти безпрецедентного масштабу в Польщі на основі практичних застосувань «науки про дані» та «штучного інтелекту». Data & AI — це група з понад 150 досвідчених інженерів BigData, об’єднаних у понад десяток команд із різними спеціалізаціями. Деякі з них створюють спеціальні інструменти для створення та запуску процесів BigData або впровадження моделей ML для всієї організації. Інші працюють ближче до клієнта і відповідають за впровадження пошукової системи, створення рекомендацій, створення профілю покупця або розробку експериментальної платформи. У цій галузі також є дослідницькі групи, метою яких є пошук рішень нетривіальних проблем, що вимагають використання машинного навчання.
Ми шукаємо інженерів BigData, які хочуть створити високомасштабовану та стійку до збоїв систему прийому даних для мільйонів клієнтів Allegro. Платформа збирає 5 мільярдів кліків щодня (до 150 тис./с) з усіх сайтів Allegro та мобільних додатків Allegro. Це гібридне рішення, яке використовує суміш локальних служб і служб Google Cloud Platform (GCP), таких як Spark, Kafka, Beam, BigQuery, Pubsub або Dataflow.
Крім того, ми пропонуємо:
- Можливість вивчати та працювати з технологіями бекенда (Spring, Kotlin), інтерфейсу (angular) та штучного інтелекту. команда.
- Гібридна модель роботи, яку ви погодите зі своїм лідером і командою. У нас добре розташовані офіси (з повністю обладнаною кухнею та паркуванням для велосипедів) і відмінні робочі інструменти (стіли з регульованою висотою, інтерактивні конференц-зали).
- Річна премія до 10% річної зарплати брутто (залежно від на вашу річну оцінку та результати компанії)
- Широкий вибір додаткових переваг у плані кафетерію – ви обираєте те, що вам подобається (наприклад, медичні, спортивні або обідні пакети, страхуванняce, купівля ваучерів)
- Уроки англійської мови, які ми оплачуємо, пов’язані зі специфікою вашої роботи
- Ноутбук із процесором m1, 32 ГБ оперативної пам’яті, SSD – MacBook 16 або 14 дюймів Pro або відповідний Dell з Windows (якщо вам не подобаються Mac), два монітори та всі інші гаджети, які вам знадобляться
- Робота в команді, на яку ви завжди можете розраховувати — у нас на борту найвищий клас спеціалісти та експерти у своїх сферах знань
- Високий ступінь самостійності в організації роботи Вашої команди; ми заохочуємо вас постійно розвиватися та випробовувати нові речі
- Широкий вибір внутрішніх і зовнішніх тренінгів і час для участі, хакатони, командний туризм, бюджет на навчання та внутрішня освітня платформа MindUp (включно з навчальними курсами про роботу організація, засоби комунікації, мотивація до роботи та різні технології та тематика)
Чому варто працювати з нами
- У Allegro ви відповідатимете за обробку петабайтів даних і мільярдів подій щодня
- Ви станете учасником одного з найбільших проектів побудови платформи даних у GCP
< li> Ваша розробка відповідатиме останнім технологічним тенденціям на основі принципів відкритого коду (сітка даних, потокове передавання даних).- Ви матимете реальний вплив на напрямок розробки продукту та вибір технологій. Ми використовуємо найновіші та найкращі доступні технології, обираючи їх відповідно до власних потреб.
- Ви матимете можливість працювати в команді досвідчених інженерів і спеціалістів із великих даних, які прагнуть поділитися своїми знаннями, зокрема публічно через allegro.tech
- Раз на рік ви можете скористатися можливістю працювати в іншій команді або частіше, якщо є внутрішня бізнес-потреба (відома як командний туризм)
< /ul> Надішліть своє резюме та дізнайтеся, чому воно #dobrzetubyć (#goodtobehere)
,[] Вимоги: Python, Scala, Spark, TDD, Clean Code, GCP, Загальнодоступна хмара, CI/CD, Azure, AWS, Java
Додатково: Спортивна підписка, Бюджет на навчання, Приватне медичне обслуговування, Невеликі команди , Безкоштовна кава, Їдальня, Стоянка для велосипедів, Ігрова кімната, Безкоштовні напої, Душ, Мобільний телефон, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Уроки англійської мови.