Старший інженер з великих даних в Intellias

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Intellias Тетяна Рудченко Тетяна Рудченко Клієнт створює розумні верстати для різання, які працюють із простим у використанні додатком, постійно зростаючою колекцією матеріалів і необхідним для рукоділля, щоб допомогти вам створити та персоналізувати майже будь-що — нестандартні картки, унікальний одяг, предмети повсякденного вжитку та багато іншого. Хто вони – це жвава всесвітня спільнота, засіб зв’язку та віддушина для нестримної творчості. Ми ставимо важкі запитання, розважаємо ідеями, які не є нашими власними, і працюємо разом, щоб створити щось більше, ніж ми самі. Оскільки Клієнт зростає в Китаї, Великобританії, Австралії, Новій Зеландії, а також у Європі та Південній Америці, ми нестримно рухаємось, задовольняючи цей вроджений творчий свербіж у всьому світі. Клієнт шукає старшого інженера з великих даних їхня команда Data Platform підтримує майбутнє AI/ML. Ідеальний кандидат проектуватиме, створюватиме та інтегруватиме дані з різних ресурсів, а також керуватиме конвеєрами великих даних, які легко доступні завдяки оптимізованій продуктивності екосистеми великих даних Клієнта. Ідеальним кандидатом є досвідчений спеціаліст із боротьби з даними, який підтримуватиме розробників програмного забезпечення, архітекторів баз даних та аналітики даних про бізнес-ініціативи. Ви повинні бути самостійними та комфортно підтримувати потреби в даних міжфункціональних команд, систем і технічних рішень. Вимоги: 5+ років досвіду керування сучасними платформами даних і вирішення бізнес-проблем за допомогою даних і передових аналітичних методів. Досвід роботи з хмарними рішеннями для стеків даних, такими як як AWS, GCP, Azure, Snowflake, DBT, Airflow, StitchExperience, написання коду продуктивного рівня для конвеєрів даних і додатків реального часу, а також внесок у велике сховище коду Значний досвід роботи зі структурованими та неструктурованими даними в масштабі та комфорт із різними магазинами (ключ-значення, документ, стовпці тощо), а також традиційні СУБД і сховища даних. Обов’язки: Стек розробки даних: структурувати інфраструктуру великих даних відповідно до поточної та майбутньої технологічної дорожньої карти Клієнта. Розробляти, проектувати та впроваджувати базові структури обробки даних і сховищ даних для підтримки ключових ініціатив компанії щодо даних, напр. персоналізація, платформа даних клієнтів. Якість даних і управління: розробка та створення системи моніторингу якості даних для забезпечення повноти та цілісності даних на платформі даних. Підтримуйте безпеку та управління, а також переконайтеся, що команда розробників даних дотримується всіх інструкцій компанії. Інтеграція даних: закладіть надійну основу для інтеграції нових джерел даних. Забезпечення прямого та постійного керівництва командою окремих учасників, що проектують, створюють і підтримують високомасштабовані, предictable, and modern data pipelineCollaboration:Partner with with front end team to design efficient Data ModelWork closely with Business Intelligence and Data Science team to provide data platform as a ServiceWork with Data Science team to deploy ML models Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія Галузі Інженерні послуги