N-IX-це міжнародна компанія з розробки програмного забезпечення, яка співпрацює з підприємствами по всьому світу, щоб допомогти їм створити успішні програмні продукти. Наш клієнт бере участь у масштабному проекті трансформації даних, з акцентом на затвердження основи своїх операцій даних. Вони прагнуть забезпечити, щоб дані були точними, послідовними та доступними у критичні часи для підтримки їхніх потреб бізнесу. Метою цього проекту є покращення процесів якості за рахунок впровадження автомати
N-IX-це міжнародна компанія з розробки програмного забезпечення, яка співпрацює з підприємствами по всьому світу, щоб допомогти їм створити успішні програмні продукти. Наш клієнт бере участь у масштабному проекті трансформації даних, з акцентом на затвердження основи своїх операцій даних. Вони прагнуть забезпечити, щоб дані були точними, послідовними та доступними у критичні часи для підтримки їхніх потреб бізнесу. Метою цього проекту є покращення процесів якості за рахунок впровадження автоматизації в ландшафті даних. Сюди входить розробка та підтримка регресійних тестувальних наборів, ідентифікація інструментів для автоматизації сценаріїв вручну та створення тестових сценаріїв та планів автоматизації для підвищення загальної ефективності та якості практик тестування даних. Відповідність: Розробка та автоматизацію процесів для збору очікуваних результатів даних та порівняння їх з фактичними результатами тесту. Розробка та підтримка автоматизованих тестових сценаріїв за допомогою Python, Pyspark та SQL для перевірки даних. Динаміка CRM, посередництво, тести на інтеграцію OCSimplement та тести регресії для трубопроводів даних. Шар даних впливає на тестові сценарії та автоматизовані умови тестування. Власна та покращує рамку автоматизації тестування, забезпечуючи побудову відповідної автоматизації, де це необхідно. Моніторинг, виконання та оцінка тестів на додатки за допомогою галузевих стандартних інструментів для тестування. Спитуйте дані, інструменти та бази даних для полегшення процесу тестування. Увімкнення та підтримка конструктивних робочих відносин у команді QA та з іншими функціональними командами. Вимоги: 4+ років технічного досвіду QA в рамках технологій великих даних.2-3 роки досвіду роботи з рамками автоматизації. Досвід написання та підтримки автоматизованих тестів для проектів з великими даними. Знання та досвід роботи з Apache Spark. Specflow.extence знання та досвід роботи зі стратегіями тестування даних, включаючи перевірку даних, перевірку процесу, перевірку результатів та покриття коду. Виконання у виконанні автоматизованих завдань тестування великих даних, включаючи тестування перо, тестування архітектури, тестування на міграцію, тестування продуктивності, тестування безпеки, та тестування візуалізації.expertise в автоматизації тестування різних джерел даних (реляційні, плоскі файли, XML, NOSQL, хмара та великі Дані). Знання публічних хмарних платформ (Azure). Пам'ятність з методами адміністрування та оптимізації баз даних. Пропозиція: Гнучкий робочий формат - Віддалений, офісний або Flexiblea конкурентоспроможнийsalary and good compensation packagePersonalized career growthProfessional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)Active tech communities with regular knowledge sharingEducation reimbursementMemorable anniversary presentsCorporate events and team buildingsOther location-specific benefits
Show more
Show less
Посадовий рівень
Не застосовується
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення, Технологія, інформація та інтернет і ІТ-послуги та ІТ Консалтинг