(Старший) інженер із застосування в Axelera AI

Про насAxelera AI — це не ваш звичайний глибокотехнологічний стартап. Ми створюємо платформу штучного інтелекту нового покоління, щоб підтримати всіх, хто хоче сприяти розвитку людства та покращенню світу навколо нас. Лише за три роки ми залучили загалом 120 мільйонів доларів США та створили команду світового рівня із 180+ співробітників. (включаючи 55+ докторів наук із понад 40 000 цитувань), як дистанційно з 11 різних країн, так і з офісами в Бельгії, Швейцарії, Італії, Великобританії, штаб-квартира розташована в Кампусі високих технологій в Ейндховені, Нідерланди. Ми також запустили нашу платформу Metis™ AI Platform, яка досягає 3-5-кратного підвищення ефективності та продуктивності та має видимість у потужному бізнес-конвеєрі, що перевищує 100 мільйонів доларів США. Наша непохитна відданість інноваціям затвердив нас як піонера світової галузі. Чи готові ви прийняти цей виклик? Огляд позиції Команда Applications розробляє клієнтські компоненти Voyager SDK від Axelera AI, включаючи розгортання моделі з низьким кодом, наскрізну розробку конвеєрів та інтеграцію додатків і аналітику. Клієнти використовують ці інструменти, щоб швидко оцінювати, прототипувати та створювати повні виробничі рішення ШІ, прискорені пристроями ШІ Axelera. Команда Applications розробляє передові інструменти розробки з простими API, які гарантують, що рішення, які розгортають наші клієнти, досягають найвищого рівня продуктивності та точності, доступних на ринку. Ми шукаємо кваліфікованих і інноваційних програмних інженерів, які допоможуть нам масштабувати продукт для підтримки більш широкий спектр моделей, конвеєрів і варіантів використання кінцевими клієнтами. Це складна, але корисна роль, яка може охоплювати різноманітні завдання, такі як компіляція високорівневих графічних представлень конвеєрів на основі ML, оптимізація використання пам’яті та синхронізація на гетерогенних цілях апаратного забезпечення та написання низькорівневих реалізацій операторів комп’ютерного зору для спеціалізованої обробки елементи. Основні обов'язки: Типова діяльність може відрізнятися залежно від навичок кандидата, але може включати: Вивчення досліджень документи, сховища коду з відкритим вихідним кодом і документація продукту для розгортання нових моделей за допомогою Voyager SDK, а також оцінка їх продуктивності та точності Впровадження операторів попередньої та постобробки зображень, співпраця з командою компіляторів для усунення проблем компіляції та написання декодерів, які перетворюють тензори висновків до метаданих для зручності використання розробниками додатків. Інтеграція популярних галузевих стандартних структур моделей у SDK для полегшення низького коду розгортання багатьох моделей і наборів даних без використання коду. Визначення подання метаданих для загальних типів моделей (таких як обмежувальні рамки та ключові точки), створення бібліотек для оцінки точності розгорнутої моделі на апаратному забезпеченні Axelera AI та створення бібліотек для візуального відтворення результатів висновків. Оптимізація кінцевих затримка та пропускна здатність конвеєра до кінця, головна причина будь-яких вузьких місць, що виникають на підтримуваних апаратні платформи та розробка інструментів профілювання, щоб допомогти клієнтам легше аналізувати та розуміти вузькі місця у їхніх власних конвеєрах Написання та підтримка комплексної документації продукту та обмін знаннями з членами команди, просування найкращих практик та постійне вдосконалення Qualifiкатіони: бакалавр/магістр комп’ютерних наук, електротехніки або еквівалентний досвід роботи в галузі напівпровідників та/або штучного інтелекту. Перевірений практичний досвід роботи з периферійними фреймворками, такими як OpenVINO або TensorRTF. Знайомство з методами оптимізації моделей, такими як квантування, стиснення та скорочення, плюс. Розробка додатків ШІ за допомогою Python, з великим досвідом роботи з бібліотеками ML, такими як PyTorch і TensorFlow. Продемонстрована здатність створювати та розгортати наскрізні конвеєри з квантованими моделями. Досвід навчання моделям із використанням навчання передачі для використання попередньо навчених моделей для нових завдань. Досвід роботи з MLIR та ONNX. Runtime плюс Сильні навички вирішення проблем і здатність усувати несправності та налагоджувати складні багатофункціональні розмірні проблеми Досвідчені навички Linux Практичні знання гнучкої розробки з використанням таких інструментів, як Jira, Git і GitHub Самомотивовані та здатні процвітати у швидкозмінному середовищі стартапів для спільної роботи. Розташування. Ми пропонуємо гнучку схему роботи з можливістю: Працювати в одному з наших офісів Axelera AI (Льовен у Бельгії, Амстердам та Ейндховен у Нідерландах). , Цюріх у Швейцарії, Флоренція та Мілан в Італії або Брістоль у Великобританії). Працюйте повністю віддалено з будь-якої європейської країни (включаючи Великобританію), у якій ви зараз перебуваєте. Переїжджайте з нами та працюйте з Амстердама чи Ейндховена (Нідерланди), Флоренції чи Мілана (Італія). Що ми пропонуємо. Це ваш шанс сформувати та стати частиною динамічної міжнародної організації, що швидко розвивається. Ми пропонуємо привабливий компенсаційний пакет, включаючи пенсійний план, обширне страхування працівників і можливість отримати акції компанії. На вас чекає відкрита культура, яка підтримує творчість і постійні інновації. Спільна власність і свобода з відповідальністю характерні для того, як ми діємо та працюємо як команда. У Axelera AI ми щиро підтримуємо рівні можливості та високо цінуємо різноманітність. Наше непохитне зобов’язання полягає в тому, щоб розвивати тепле та інклюзивне середовище, яке розширює можливості та відзначає кожного члена нашої команди. Ми запрошуємо кандидатів із будь-яким професійним становищем приєднатися до нас у формуванні майбутнього ШІ. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Виробництво напівпровідників