Senior AI Software Engineer (Python) @ Sigmoidal в Sigmoidal

Привіт!

Ви готові розкрити свій   геній і справити враження, як ніколи раніше? Ось ваш можливість! 💪💡

Ми шукаємо спеціалістів із всебічним досвідом у  розробці програмного забезпечення , із сильним інженерним досвідом  Python  і стратегічним мисленням - критично мислити щодо викликів бізнесу.

❕ Ми шукаємо людину, яка зможе приєднатися до нас не пізніше середини вересня❕

Ми пропонуємо:

• 💰 Зарплата 27 000 - 34 000   PLN нетто + ПДВ або еквівалент у доларах США 

• 🤝 Direct B2B контракт із Sigmoidal. 

• (мова програмування)  Python
• (фреймворки)  FastAPI
• (бази даних)  MongoDB  або інший NoSQL
• (інструменти контейнеризації)  Docker
• (хмара послуги)  AWS, Azure
• досвід роботи над проектами ШІ

Привіт!

Чи готові ви розкрити свій   геній і справити враження, як ніколи раніше? Це ваша можливість! 💪💡

Ми шукаємо фахівців із всебічним досвідом у розробці програмного забезпечення , з сильним інженерним досвідом  Python і стратегічним мисленням - критично мислити щодо викликів бізнесу.

❕ Ми шукаємо людину, яка зможе приєднатися до нас не пізніше середини вересня❕

Ми пропонуємо:

• 💰 Зарплата 27 000 - 34 000   PLN нетто + ПДВ або еквівалент у доларах США 
• 🤝 Direct B2B контракт із Sigmoidal. 
,[Підтримуйте проекти науки про дані, розробляючи надійні та масштабовані програмні рішення., Впроваджуйте рішення, які інтегруються зі Slack через Slack API, AWS Lambda або мікросервіси, що працюють на FastAPI та EKS, Впроваджуйте інноваційні рішення за допомогою Python, використовуючи свої знання в об’єктно-орієнтованому програмуванні та доменно-орієнтованому проектуванні. Оптимізуйте продуктивність додатків для забезпечення високої ефективності та швидкодії. Проектуйте та розробляйте API із глибоким розумінням принципів розробки API. Інтегруйте з кількома API, зокрема Slack API, OpenAI, Anthropic, Perplexity, AWS і Azure. Створювати та підтримувати оптимізовані файли Docker для ефективного розгортання. Брати участь у розгортанні виробництва, забезпечуючи плавні та надійні випуски. Дотримуватися принципів чистого коду та найкращих практик у всіх завданнях розробки. ]
Вимоги: API, AWS Lambda, мікросервіси, FastAPI, Python, об’єктно-орієнтоване програмування, AWS, чистий код, DDD, машинне навчання, наука про дані, AI
Додатково: Міжнародні проекти, Малі команди, Плоска структура.