Старший інженер із обробки даних SAP розроблятиме та створюватиме надійні рішення для обробки даних, поєднуючи потужні здібності з обробки даних із базовою архітектурою рішення та навичками архітектури даних. Ця роль забезпечує масштабовані, інтегровані та оптимізовані системи даних SAP, які підтримують аналітику та організаційну стратегію. >Основні обов'язки:Інженерія даних:Розробка та оптимізація представлень CDS (аналітичних, транзакційних і споживацьких), щоб увімкнути вилучення та перетворе
Старший інженер із обробки даних SAP розроблятиме та створюватиме надійні рішення для обробки даних, поєднуючи потужні здібності з обробки даних із базовою архітектурою рішення та навичками архітектури даних. Ця роль забезпечує масштабовані, інтегровані та оптимізовані системи даних SAP, які підтримують аналітику та організаційну стратегію.
>
Основні обов'язки:
Інженерія даних:
- Розробка та оптимізація представлень CDS (аналітичних, транзакційних і споживацьких), щоб увімкнути вилучення та перетворення даних у реальному часі в SAP S/4HANA. li>
- Використовуйте інструменти SAP Data Sphere (Data Builder, Business Builder) для розробки логічних моделей даних, віртуалізованих рівнів і конвеєрів.
- Увімкніть потоки даних за допомогою Data Інтеграційний монітор для керування конвеєрами, реплікацією даних і відстеженням походження.
- Працюйте з Business Builder, щоб визначити бізнес-сутності, ієрархії та ключові показники для єдиної аналітики.
- Увімкнути реплікацію даних, інтеграцію. , а також узгодження систем SAP і інших систем.
- Оптимізуйте потоки даних і продуктивність запитів, забезпечуючи масштабованість для великих набори даних.
- Співпраця над розробкою наскрізних рішень для обробки даних у SAP S/4HANA, SAP Data Sphere та корпоративних платформах даних у хмарі
- Визначення архітектур інтеграції даних, узгодження SAP системи із зовнішніми інструментами, API та озерами корпоративних даних.
- Співпраця над узгодженням рішень даних SAP із загальною ІТ-архітектурою стратегія.
- Архітектура даних:
- Розробляйте логічні та фізичні моделі даних, забезпечуючи узгодженість, масштабованість і можливість повторного використання.
- Визначте політику управління щодо походження даних, метаданих і управління основними даними в SAP Data Sphere.
- Переконайтеся, що рішення для обробки даних дотримуються вимог безпеки, відповідності та правила юрисдикції. Співпраця та можливість:
- Тісно співпрацюйте з консультантами SAC і бізнес-командами, щоб забезпечити готовність даних для аналітичних рішень (інформаційних панелей, KPI та моделей прогнозування) ).
- Забезпечення технічного керівництва та керівництва молодшими інженерами та багатофункціональними командами
- Архітектура документів, дані потоки та точки інтеграції для забезпечення прозорості та обслуговування.
- Керування продуктивністю та ресурсами:
- Оптимізація використання ресурсів даних для систем SAP, щоб забезпечити високу доступність, продуктивність і масштабованість.
- Моніторинг розгортань і проактивне усунення вузьких місць або збоїв у даних SAP рішення.
Основні вимоги:
- 4+ роки значного досвіду роботи з SAP S/4HANA Embedded Analytics і SAP Data Sphere.
- Великий досвід у розробці CDS View, структурах інтеграції даних SAP (наприклад, OData) та оптимізації продуктивності.
- Досвід роботи з принципами архітектури даних, зокрема даних моделювання, керування та управління якістю.
- Сильні навички SQL, досвід роботи з базами даних на основі SQL (наприклад, SQL Server, PostgreSQL) будуть плюсом
- Інструменти ETL (наприклад, SSIS, Azure Data Factory, Informatica або PySpark тощо), обробка даних за допомогою Python буде плюсом
- Знайомство з архітектурою рішення: хмарні інтеграції (AWS/Azure), гібридні стратегії розгортання та наскрізний дизайн рішення SAP.
- Доведена здатність співпрацювати з міжфункціональними командами, узгоджуючи технічні рішення з бізнес-цілями.
- Потужна документація та аналітичні навички для забезпечення системи чіткість і масштабованість, зокрема:
- Інструменти моделювання даних (наприклад, ERwin, PowerDesigner або подібні)
- Інструменти для документування (наприклад, Confluence, SharePoint або MS Word)
- Інструменти управління проектами (наприклад, Jira, Confluence).
Ми пропонуємо:
- можливість створювати власні процеси та найкращі практики;
- динамічна команда, яка працює в культурі нульової фігні;
- робота в комфортному офісі в UNIT.City (Київ). Офіс безпечний, оскільки в ньому є бомбосховище;
- Відшкодування за зовнішнє навчання для професійного розвитку;
- Комплект системи безпеки Ajax для використання;
- Офіційне працевлаштування в Diia City ;
- Медична страховка;
- Гнучкий графік роботи.
Ця роль поєднує розробку даних, архітектуру та аналітику забезпечення продуктивності, масштабованості та довгострокових потреб підприємства.