Технічний керівник Python у групі інтеграції розвідки в Namecheap

Розташування: Україна (віддалено) Ваші знання: Експертиза Python: 3-5 років+ досвіду роботи з Python, що охоплює як комерційні, так і значні особисті проекти Майстерність ООП: Глибоке розуміння принципів об’єктно-орієнтованого програмування та їх практичного застосування Навички розробки API: перевірена репутація у розробці масштабованих і ефективних API, зосереджених на додатках, орієнтованих на BI та дані Паралельність і асинхронність: навички впровадження багатопроцесорних / асинхронних процесів для підвищення продуктивності додатків Навички роботи з фреймворком: міцний досвід роботи принаймні з одним основним фреймворком Python (наприклад, Django, Celery) , FastAPI) Досвід роботи з базами даних: практичний досвід роботи з принаймні однією реляційною базою даних (наприклад, PostgreSQL, MySQL) і однією нереляційною базою даних (наприклад, MongoDB, ClickHouse) Контроль версій: знання Git (або подібних систем, як-от Bitbucket), демонстрація найкращих практик у створенні версій коду та співпраці Тестування фреймворків: досвід роботи принаймні з одним із основних тестових фреймворків (Pytest, Unittest тощо), що забезпечує надійну та надійну кодову базу Інструменти CI/CD: майстерність використання інструментів CI/CD (напр. , Дженкінс) для спрощених та ефективних робочих процесів розробки. Контейнерізація: практичний досвід роботи з Docker, демонструючи навички створення, розгортання та керування контейнерними програмами. Архітектура програмного забезпечення: міцна основа для проектування архітектури програмного забезпечення, особливо мікросервісів та архітектур, керованих подіями, для підтримки масштабованих та гнучкі системи. Аналітичні навички та навички вирішення проблем: виняткові аналітичні здібності з умінням перетворювати складні бізнес-вимоги на технічні рішення. Хмарні послуги: знання принаймні однієї великої хмарної служби (AWS, Azure або GCP) і глибоке розуміння хмари. -власні архітектури Машинне навчання: знайомство з концепціями машинного навчання та досвід розгортання моделей ML Лідерство та комунікація: відмінні комунікативні навички в поєднанні з лідерською майстерністю, вміння наставництва та сприяння співпраці між командами Гнучка методологія: досвід роботи в гнучкому середовищі, що підтримує гнучкість, і ітераційний прогрес, безперечно, буде плюсом: Kubernetes (K8s) Досвід роботи з Python ORM (наприклад, SQLAlchemy, Peewee) Основні навички адміністрування Linux та мережевих навичок Знайомство з продуктами Atlassian (Jira, Confluence) Досвід Golang Досвід роботи з Websockets Що це для вас ? Можливість працювати з першокласними технологіями та підходами у світовій виробничій компанії з мільйонами клієнтів Можливість змінити конфіденційність в Інтернеті, свободу слова та мережевий нейтралітет Гідна компенсація ринкової ставки залежно від досвіду та навичок Розвинена корпоративна культура: відсутність мікроменеджменту, культура, заснована на принципах правди, довіри та прозорості Менталітет «ви будуєте, ви володієте» у більшості контекстів Підтримка особистого та професійного розвитку покриття витрат на зовнішні тренінги, конференції, підтримка професійної літератури досвідчених колег Домашні заходи та тренінги регулярний обмін знаннями в командах Курси англійської мови та спецaking clubs Підтримка Life-balance дійсно гнучкий графік, без відліку часу 25 робочих днів відпустки 5 днів оплачуваної лікарняної на місяць (за потреби) без надання медичної довідки щедра програма відпустки по вагітності та пологах Професійне середовище, дружня та відкрита атмосфера , здатність впливати на розробку продукту та його визнання. Ви будете залучені до: практичної технічної роботи та керівництва. Перегляд коду та стандартів програмування: провідні сесії з перегляду коду для забезпечення найвищої якості коду, встановлення та застосування найкращих практик у кодуванні та безпеці Вирішення технічних проблем: безпосередньо вирішуйте складні технічні завдання, зосереджуючись на оптимізації продуктивності системи та забезпеченні масштабованості та безпеки інфраструктури. Управління та розвиток команди. Наймання та формування команди: візьміть на себе відповідальність за процес найму, виявлення прогалин у навичках та узгодження відбору кандидатів із командою. технічні та культурні потреби. Рішуче керуйте складом команди для підтримки ефективності та морального духу. Наставництво: виступайте в якості наставника, направляючи членів команди через складні проблеми та захищаючи культуру безперервного навчання та вдосконалення. Оптимізація робочого процесу та процесів. Проектування технічних робочих процесів: створюйте, впроваджуйте та вдосконалюйте технічні робочі процеси для підвищення ефективності. ефективність, співпраця та якість коду, інтеграція сучасних конвеєрів CI/CD та автоматизованих платформ тестування Гнучкі практики: відстоювання гнучких методологій, адаптація їх відповідно до унікальних динамічних і проектних вимог команди, забезпечення ефективного проведення гнучких церемоній Виконання проекту та забезпечення якості Активний проект Менеджмент: дотримуйтеся проактивної позиції в управлінні проектом, уважно стежте за прогресом і оперативно вирішуйте проблеми, щоб забезпечити своєчасні та успішні поставки. Стратегія забезпечення якості: співпрацюйте з інженерами з якості, щоб глибоко вплести забезпечення якості в процес розробки, керуючи створенням комплексних стратегій тестування. Інновації. і технічна адвокація Дослідження та інновації: присвятіть час особистим і командним дослідженням нових технологій, фреймворків і методологій, сприяючи інноваційному середовищу та експериментуванню. Технічне представництво: виступайте в якості технічного голосу на зустрічах між відділами, формулюючи технічні рішення та відстоювання необхідних ресурсів або змін. Стратегічний і операційний баланс. Стратегічний напрямок: зосереджуючись на практичній роботі, узгоджуйте технічний напрям із стратегічними бізнес-цілями, адаптуючись до мінливих ринкових і організаційних потреб. Операційна досконалість: прямий внесок у повсякденну роботу та контроль за нею. , гарантуючи, що зусилля команди відповідають поточним вимогам, одночасно закладаючи основу для майбутнього успіху. Про компанію та проект: Namecheap було засновано в 2000 році з ідеї, що всі люди заслуговують на недорогі домени, які надаються через зіркові послуги. Сьогодні Namecheap є провідним акредитованим ICANN реєстратором доменних імен і веб-хостинговою компанією з понад 13 мільйонами клієнтів і 17 мільйонами доменів під керуванням — і ми тільки починаємо. Наша культура побудована на цінностях, якими ми живемо щодня: як ми працюємо,як ми співпрацюємо з нашою глобальною мережею колег і як ми невпинно розробляємо інноваційні рішення, які задовольняють нові потреби наших клієнтів. У Namecheap ми шукаємо динамічного та досвідченого технічного керівника з великим досвідом роботи в BI / ML і Python, щоб очолити нашу нещодавно створену групу інтелектуальної інтеграції (IIT). Ця команда збирається відігравати ключову роль у нашій організації, розробляючи як існуючі, так і нові мікросервіси та інфраструктуру для бездоганної інтеграції можливостей, створених нашим бізнес-підрозділом BI. Ця інтеграція охоплює різні сфери бізнес-аналітики та машинного навчання, сприяючи важливому зв’язку між вихідними результатами BI та ML та їх застосуванням у всій організації. Це включає взаємодію з технічними групами, а також підтримку бізнес-операцій, таких як розробка продукту, підтримка клієнтів і прийняття виконавчих рішень. Завданням IIT є дотримання та просування загальної архітектури та технічних стандартів, визначених технологічним бізнес-підрозділом Namecheap. Відзначаючи понад 23 роки досконалості, Namecheap є провідною технологічною компанією, яка досягає успіхів у реєстрації доменів, веб-хостингу та багатьох інтернет-послугах. Завдяки нашим корінням, глибоко вкоріненим у дух безпеки, конфіденційності та надійності, ми стали другим за величиною реєстром доменів у світі. Наша місія — демократизувати доступ до доменів і надати можливість окремим особам і компаніям використовувати весь потенціал Інтернету — ось що рухає нас вперед. Як новатори, ми постійно розширюємо межі управління онлайн-присутністю, забезпечуючи легкий доступ і доступність для встановлення цифрової ідентичності. Приєднавшись до нас, ви станете невід’ємною частиною далекоглядної команди, яка прагне підтримувати Інтернет відкритим і доступним для всіх. Серед наших зусиль також запуск Spaceship.com, нового переосмислення реєстратора доменів і онлайн-сервісів. Як технічний керівник, ви сприятимете Namecheap і Spaceship, стимулюючи інновації та досконалість. Наша організація використовує передові системи бізнес-аналітики (BI) для обробки приблизно 100 ГБ даних щодня, причому обсяг внутрішньої пам’яті перевищує 100 ТБ для різних типів даних. На даний момент ми маємо 25 моделей, запущених у виробництво, із загалом 35 моделей машинного навчання, які розробляються та тестуються. Ці моделі, які ми оновлюємо та розширюємо зі швидкістю 1-2 кожні 2-3 місяці, мають на меті точність 96-97%. Наша інфраструктура обробки даних використовує широкий спектр джерел, включаючи сотні баз даних, API і сканери, і працює зі стандартною одноденною затримкою для обчислень бізнес-метрик, підтримуючи KPI в реальному часі. Обслуговуючи внутрішню базу користувачів із понад 2000 співробітників, ми обробляємо приблизно 10-15 запитів щодня, маючи 200 персоналізованих ліцензій для щоденного використання інструментів BI. Оновлення моделей планується відповідно до бізнес-потреб і може варіюватися від щоденних до щоквартальних, забезпечуючи безперервне вдосконалення обсягів наших операційних даних і складних моделей машинного навчання, оптимізуючи потік бізнес-аналізу та процеси прийняття рішень у всій організації. Ось деякі точки даних для yщоб отримати уявлення про те, з чим наша команда BI має справу щодня.