Наступна вакансія

Інженер Python ML із досвідом у моделях стабільної дифузії (SD). в Voplica

Розміщено більше 30 днів тому

296 переглядів

Voplica

Voplica

0
0 відгуків
Більше 3 років
Київ
Intermediate
Повний робочий день

Перекладено Google

Voplica – це стартап, який спеціалізується на навчанні моделей ШІ, створенні та покращенні зображень. Ми шукаємо інженера Python із великим досвідом використання моделі стабільного розповсюдження (SD) на повний робочий день. Обов’язки :Створюйте конвеєри для підготовки набору даних, включаючи кадрування, маскування та аналіз зображень за допомогою різних моделей.Створюйте процеси висновку за допомогою точно налаштованих моделей стабільної дифузії .Створюйте конвеєри для відновлення та покращення

Voplica – це стартап, який спеціалізується на навчанні моделей ШІ, створенні та покращенні зображень. Ми шукаємо інженера Python із великим досвідом використання моделі стабільного розповсюдження (SD) на повний робочий день.

 

Обов’язки :

  • Створюйте конвеєри для підготовки набору даних, включаючи кадрування, маскування та аналіз зображень за допомогою різних моделей.
  • Створюйте процеси висновку за допомогою точно налаштованих моделей стабільної дифузії .
  • Створюйте конвеєри для відновлення та покращення зображення, наприклад масштабування та виправлення деталей на руках, ногах і обличчях.
  • Розробляйте автоматизовані процеси навчання моделей, які не потребують нагляду з боку людини.
  • li>
  • Зробіть внесок у проект kohya_ss/sd_scripts, автоматизувавши налаштування параметрів і покращивши процес навчання моделі для кращої якості. Це включає вдосконалення навчання на нерізноманітних наборах даних, наприклад масковане навчання для наборів даних фотостудії з узгодженим фоном.
  • Швидко вивчайте та інтегруйте нові технології ШІ в наші проекти.

 

Кваліфікація:

  • Великий досвід програмування на Python.
  • Великий досвід роботи з моделями стабільної дифузії.
  • Знання структур даних і алгоритмів (нотація Big O, оптимізація простору та часу, хеш-карти, дерева, купи).
  • (бажано) налаштування гіперпараметрів SDXL, аналіз втрат швидкості навчання за допомогою тензорної плати.< /li>

 

Якщо ви захоплюєтеся вдосконаленням технології штучного інтелекту та вдосконаленням можливостей обробки зображень, ми будемо раді почути вашу думку.

Перекладено Google

Більше 3 років
Київ
Intermediate
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти