Наступна вакансія

Python Data Engineer (перехід на DataOps Engineer) в Reply.io

Розміщено більше 30 днів тому

150 переглядів

Reply.io

Reply.io

0
0 відгуків
Без досвіду

Перекладено Google

16 серпня 2024 р Python Data Engineer (перехід на DataOps Engineer) віддалено Ми — продуктова компанія, що працює на глобальному ринку. Наразі ми — команда з 80+ дивовижних українців, які працюють на 100% віддалено з першого дня. Нашу платформу щодня використовують понад 4000 клієнтів у всьому світі. А зараз ми шукаємо чудового агента служби підтримки клієнтів, щоб приєднатися до нашої чудової команди :) Як інженер з даних Python, який переходить на DataOps, ви почнете з зосередження н

16 серпня 2024 р

Python Data Engineer (перехід на DataOps Engineer)

віддалено

Ми — продуктова компанія, що працює на глобальному ринку. Наразі ми — команда з 80+ дивовижних українців, які працюють на 100% віддалено з першого дня. Нашу платформу щодня використовують понад 4000 клієнтів у всьому світі. А зараз ми шукаємо чудового агента служби підтримки клієнтів, щоб приєднатися до нашої чудової команди :)

Як інженер з даних Python, який переходить на DataOps, ви почнете з зосередження на скриптах Python і розвитку своїх навичок інженерії даних. Ваші обов’язки включатимуть автоматизацію завдань, розробку та підтримку конвеєрних завдань у DataBricks, а також усунення проблем з інфраструктурою та обробкою даних. Ви також керуватимете та оптимізуєте штучний інтелект та інфраструктуру даних, підтримуватимете робочі процеси аналітики та забезпечуватимете безперебійну роботу з даними. Співпрацюючи з іншими членами команди, ви відстежуватимете продуктивність системи, забезпечуватимете цілісність і безпеку даних і берете участь у розгортанні нових функцій і оновлень. Ця посада розрахована на тих, хто прагне вирости в інженера DataOps, із пристрастю до постійного навчання та вдосконалення процесів розробки даних і автоматизації.


Вимоги

• 1+ років досвіду в розробці даних, аналізі даних або пов’язаній сфері

• Володіння Python Core на середньому рівні

• Технічні навички (приємно мати):
— Досвід роботи з GitHub і Git для контролю версій
— Знайомство з розробкою даних інструменти та бібліотеки, такі як Pandas і PySpark
— Базове розуміння баз даних, включно із запитами та керуванням даними
— Деякий досвід Apache Airflow для керування робочим процесом
— Бажання вивчити та використовувати DataBricks для керування канали даних і завдання
— Базове знання Elasticsearch і Kibana для візуалізації та пошуку даних

• Розвиток міцних навичок усунення несправностей для діагностики та вирішення проблем, пов’язаних з інфраструктурою та даними

• Розуміння обслуговування наявної інфраструктури та систем внутрішньої аналітики

• Здатність ефективно працювати як самостійно, так і в середовищі спільної команди

• Сильні комунікативні навички, як письмові, так і усні, для передачі технічної інформації чітко

• Проактивний, орієнтований на деталі та прагнення навчатися та розвиватися в рамках посади

• Пристрасть до безперервного навчання та бути в курсі останніх розробок інженерії даних і DataOps.

Обов’язки

Написання сценаріїв на Python для автоматизації різноманітних завдань і процесів
• Розробка та підтримка конвеєрних завдань у DataBricks
• Усунення несправностей і вирішення проблем, пов’язаних з інфраструктурою та обробкою даних
• Підтримка DATA та продажів інфраструктури та процесів ШІ
• Підтримка існуючої інфраструктури для забезпечення безперебійної роботи
• Управління робочими процесами внутрішньої аналітики під наглядом Apache Airflow
• Підтримка та обслуговування завдань у DataBricks для забезпечення ефективної обробки даних
• Співпраця з іншими членами команди для оптимізації робочих процесів даних
• Система моніторингу pпродуктивності та впровадження необхідних покращень
• Забезпечення цілісності та безпеки даних у всіх системах і платформах
• Документування процесів і ведення повних записів змін і оновлень
• Участь у перегляді коду та надання конструктивних відгуків
• Допомога в розгортанні нових функцій і оновлень
• Постійне вдосконалення сценаріїв і процесів автоматизації для підвищення ефективності та надійності
• Бути в курсі останніх розробок у сферах DataOps та інженерії даних

< p> Ми пропонуємо

• Роботу з провідним продуктом на американському та світовому ринку
• Реальну можливість для професійного зростання та самовдосконалення
• Робота з дому чи коворкінгу (ми покриваємо витрати на коворкінг)
• Ми надаємо новітнє обладнання для вашої комфортної роботи
• Доступ до внутрішньої бізнес-літератури, тренінгів, семінарів
• Необмежений кількість лікарняних
• Чудові колеги та приємна робоча атмосфера

З початку російського вторгнення всі наші прибутки були спрямовані на Збройні сили Сили України. Наразі ми пожертвували понад 7 мільйонів гривень і прагнемо розвивати нашу компанію, щоб допомагати більше. Крім того, ми є частиною програми KOLOcи від KOLO ( koloua.com/kolossus ), де щомісяця ми жертвуємо 10 тисяч доларів лише їм.

Приєднуйтесь до нас, щоб допомогти Збройним Силам України надерти дупу Росії!

Перекладено Google

Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти