Керівник команди MLOps в Automat-it

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Automat-it Мікеле Бен Узіагу Глобальний менеджер з підбору персоналу в Automat-it |🎗️ DescriptionAutomat — це комплексний партнер AWS Premier, який надає стартапам досвід DevOps і FinOps, а також практичні послуги. Ми направляємо та підтримуємо сотні стартапів, які розумніше використовують AWS протягом усього їхнього шляху зростання. Ми заощаджуємо нашим клієнтам значний час на виході на ринок і оптимізуємо продуктивність і економічну ефективність їхньої хмари. Automat-it працює в більш ніж семи країнах Європи, Близького Сходу і Африки. Ми забезпечуємо динамічне середовище, де ви можете розширити свій професійний досвід і зробити значний вплив. Ми шукаємо досвідченого керівника команди MLOps, щоб приєднатися до нашої інноваційної команди. Ви керуватимете групою висококваліфікованих інженерів MLOps, розроблятимете надійні конвеєри MLOps, створюватимете передові рішення Generative AI, ефективно взаємодіятимете з клієнтами, щоб зрозуміти їхні вимоги, і забезпечуватимете нагляд за успіхом проекту від початку до завершення.📍 Місце роботи – гібрид з України або MadridВідповідальності. Керуйте командою високопрофесійних інженерів MLOps, які зосереджуються на їхньому зростанні та досконалості. Очолюйте та відповідайте за своєчасну та якісну реалізацію проектів. Розробка конвеєрів MLOps із використанням платформи Amazon SageMaker та її функцій. Розробка Generative AI рішень і POC, використовуючи новітні технології. архітектури та технології. Надання наскрізних продуктів ML – розробка продуктивності моделі, навчання, перевірка, тестування та контроль версій. Надання ресурсів та інфраструктури ML AWS. productionДопомагайте клієнтам вирішувати проблеми в масштабі, використовуючи розподілені навчальні структури. Використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури. Розробка конвеєрів CI/CD для проектів різного масштабу та технологічних стеків. Підтримка інфраструктур і середовищ усіх типів, від розробників до виробництва. досвід управління та розвитку технічних команд. Чудові навички спілкування з клієнтами для розуміння та ефективного задоволення потреб клієнтів. Здатність проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWSEExperience з однією або декількома платформами MLOps, такими як Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow, і т. д. Вільне володіння Python, добре розуміння Linux і знання фреймворків, таких як scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow тощо. Здатність розуміти інструменти, які використовуються науковцями з обробки даних, і досвід розробки програмного забезпечення та автоматизації тестування. Досвід роботи з одним або кількома великі мовні моделі, такі як Frameworks, такі як OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain і LlamaIndex.Fluent written та навички вербального спілкування англійською. Знання деяких векторних баз даних (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB тощо) – перевага. Досвід роботи з Docker і Kubernetes – перевага. Знання роботи зі Snowflake, BigQuery та/або Databricks – перевага. Знання GCP або Azure (DevOps/MLOps). ) – сертифікат advantageML (AWS ML Specialty або подібний) – advantageAutomat – він прагне сприяти створенню робочих місць, які сприяють рівним можливостям для всіх. Ми твердо переконані, що формування різноманітної робочої сили має вирішальне значення для нашого успіху. Наші рішення щодо найму ґрунтуються на вашому досвіді та навичках, визнаючи цінність, яку ви привносите в нашу команду. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг