Менеджер MLOps в Automat-it

DescriptionAutomat — це комплексний партнер AWS Premier, який надає стартапам досвід DevOps і FinOps, а також практичні послуги. Ми направляємо та підтримуємо сотні стартапів, які розумніше використовують AWS протягом усього їхнього шляху зростання. Ми заощаджуємо нашим клієнтам значний час на виході на ринок і оптимізуємо продуктивність і економічну ефективність їхньої хмари. Automat-it працює в більш ніж семи країнах Європи, Близького Сходу і Африки. Ми забезпечуємо динамічне середовище, де ви можете розширити свій професійний досвід і зробити значний вплив. Ми шукаємо досвідченого керівника команди MLOps, щоб приєднатися до нашої інноваційної команди. Ви керуватимете групою висококваліфікованих інженерів MLOps, розроблятимете надійні конвеєри MLOps, створюватимете передові рішення Generative AI, ефективно взаємодіятимете з клієнтами, щоб зрозуміти їхні вимоги, і забезпечуватимете нагляд за успіхом проекту від початку до завершення.📍 Місце роботи – гібрид з України або MadridВідповідальностіКеруйте командою високопрофесійних інженерів MLOps, зосереджуючись на їхньому зростанні та досконалості. Керуйте та відповідайте за своєчасну та якісну реалізацію проектів. Розробка конвеєрів MLOps із використанням платформи Amazon SageMaker та її функцій. Розробка генеративних рішень штучного інтелекту та POC, використовуючи новітні технології. архітектури та технології. Надання наскрізних продуктів ML – розробка продуктивності моделей, навчання, перевірка, тестування та контроль версій. Надання ресурсів та інфраструктури ML AWS. productionДопомагайте клієнтам вирішувати проблеми в масштабі, використовуючи розподілені навчальні структури. Використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури. Розробка конвеєрів CI/CD для проектів різного масштабу та технологічних стеків. Підтримка інфраструктур і середовищ усіх типів, від розробників до виробництва. досвід управління та розвитку технічних команд. Чудові навички спілкування з клієнтами для розуміння та ефективного задоволення потреб клієнтів. Здатність проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWSEExperience з однією або декількома платформами MLOps, такими як Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow, і т. д. Вільне володіння Python, добре розуміння Linux і знання фреймворків, таких як scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow тощо. Здатність розуміти інструменти, які використовуються науковцями з даних, і досвід розробки програмного забезпечення та автоматизації тестування. Досвід роботи з одним або декількома великі мовні моделі, такі як Frameworks, такі як OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain і LlamaIndex. Вільне володіння письмовими та усними навичками спілкування англійською мовою. Практичні знання деяких векторних баз даних (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB тощо) - перевага Досвід роботи з Docker і Kubernetes - advantageWorking знання зі Snowflake, BigQuery та/або Databricks - advantageGCP або знання Azure (DevOps/MLOps) - advantageML сертифікація (AWS ML Specialty або подібна) - advantageAutomat – він прагне сприяти створенню робочого місця, яке сприяє рівним можливостям для всіх. Ми твердо переконані, що формування різноманітної робочої сили має вирішальне значення для нашого успіхуcess. Our recruitment decisions are grounded in your experience and skills, recognizing the value you bring to our team. Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інше Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг