Інженер MLOps з Python в Sii Poland

Ми шукаємо висококваліфікованого інженера MLOps для створення автоматизації, щоб дозволити інженерам машинного навчання постійно надавати прогнозну аналітику для ефективності, прогнозування, персоналізації та оптимізації запасів. Ви працюватимете з командою архітекторів, інженерів платформи та інженерів машинного навчання, щоб розробляти нові та цікаві моделі, тестувати їх, опрацьовувати та масштабувати їх у хмарі як API, потокову обробку чи масову пакетну обробку. Ми шукаємо енергійну людину з досвідом розробки хмарних додатків, API і конвеєрів даних, які цінують автоматизацію, тестування та безпеку. Ви керуватимете хмарою, контейнерами, великими даними, технологіями паралельної обробки, розширеною аналітикою, машинним навчанням і методами глибокого навчання, щоб кількісно планувати попит на продукт, розподіляти ресурси та орієнтуватися на потрібних клієнтів із найкращими продуктами. Приєднуйтесь до нас зараз! Ваші завдання Створення хмарної інфраструктури для машинного навчання за моделлю MLOps Розробка та впровадження загальнодоступних і внутрішніх API Проектування подій і потокових служб Створення тестів і створення конвеєра для автоматизованого розгортання Встановлення моніторингу та оповіщення для спеціальної інфраструктури Робота з пакетними конвеєрами даних для машинного навчання для масових набори даних Підтримка дослідження нових хмарних служб, програмних пакетів/інструментів, API, керування контейнерами та розподілених системи, щоб постійно надавати якісну аналітику та машинне навчання в масштабі. Співпрацювати з міжфункціональною гнучкою командою інженерів програмного забезпечення, інженерів даних, експертів з машинного навчання та інших для створення нових функцій продукту. Увімкнути швидку ітерацію та якість продукту завдяки безперервному тестуванню A/B. Проектувати, впроваджувати, і підтримувати рішення/платформи Співпрацювати з розробниками платформи та архітекторами, щоб використовувати найкращі практики та підтримувати відповідність вимогам Принаймні 5 років продемонстрований досвід увімкнення MLOps. Досвід роботи з інструментами керування конфігурацією системи, такими як Ansible, Puppet або Chef. Знання інфраструктури CI/CD за допомогою Git, Jenkins або подібних інструментів. Досвід роботи з Docker, Kubernetes, Mesos, контейнерами та пов’язаними інструментами та системами. Фон із компонентами AWS та послуги, зокрема, IAM, ECS/EKS, EMR, S3 та інфраструктура Lambda/ServerlessPrefer як код досвіду з CloudFormation або TerraformStrong Python, скриптами оболонки та SQLЗнайомство з Spark, Databricks, SnowflakeУвага до гнучких процесів розробки, розробки на основі даних, надійності та відповідального експериментування Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії програмного забезпечення або суміжної галузі Бажана робота №. 250109-3Z8J9 Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг